- أدخل بياناتك (مفصولة بفواصل).
- انقر فوق "حساب" لرؤية الإحصائيات الوصفية.
- انقر فوق "مسح" لإعادة تعيين المدخلات والنتائج.
- انقر فوق "نسخ النتائج" لنسخ النتائج إلى الحافظة.
حاسبة الإحصائيات الوصفية هي أداة تساعدك على حساب الإحصائيات الوصفية لمجموعة بيانات. تُستخدم الإحصائيات الوصفية لتلخيص ووصف السمات الرئيسية لمجموعة البيانات. سنناقش في هذه المقالة المفاهيم والصيغ والفوائد والحقائق المثيرة للاهتمام حول الآلات الحاسبة الإحصائية الوصفية.
المفاهيم
تُستخدم الإحصائيات الوصفية لتلخيص ووصف السمات الرئيسية لمجموعة البيانات. تشمل السمات الرئيسية لمجموعة البيانات مقاييس الاتجاه المركزي، مثل المتوسط والوسيط والمنوال، ومقاييس التباين، مثل المدى والتباين والانحراف المعياري.
الصيغ
تعتمد صيغ حساب مقاييس النزعة المركزية والتباين على الطريقة المستخدمة. هناك عدة طرق لحساب هذه المقاييس، بما في ذلك المتوسط والوسيط والوضع والمدى والتباين والانحراف المعياري. تختلف صيغ كل طريقة، ولكنها جميعًا تأخذ في الاعتبار القيم الموجودة في مجموعة البيانات.
الفوائد
توفر الآلات الحاسبة الإحصائية الوصفية العديد من الفوائد، بما في ذلك:
- السهولة: يمكن للآلات الحاسبة الإحصائية الوصفية أن توفر لك الوقت والجهد من خلال إجراء عمليات حسابية معقدة بسرعة ودقة.
- الدقة: تتميز الآلات الحاسبة الإحصائية الوصفية بالدقة العالية، حيث تستخدم خوارزميات رياضية متطورة لإجراء حساباتها.
- تعدد الاستخدامات: يمكن استخدام الآلات الحاسبة الإحصائية الوصفية لحساب الإحصائيات الوصفية لمجموعة واسعة من مجموعات البيانات، بما في ذلك تلك ذات أحجام العينات الكبيرة أو الصغيرة.
- التعليمية: يمكن استخدام الآلات الحاسبة الإحصائية الوصفية كأداة تعليمية لتعليم الطلاب حول مفهوم الإحصاء الوصفي وكيفية حسابها.
حقائق مثيرة للاهتمام
- تُستخدم الإحصائيات الوصفية لتلخيص ووصف السمات الرئيسية لمجموعة البيانات.
- المتوسط والوسيط والمنوال هي مقاييس للاتجاه المركزي، في حين أن المدى والتباين والانحراف المعياري هي مقاييس للتباين.
- المتوسط هو المقياس الأكثر استخدامًا للنزعة المركزية، في حين أن الانحراف المعياري هو المقياس الأكثر استخدامًا للتباين.
- تُستخدم الإحصائيات الوصفية في مجموعة واسعة من المجالات، بما في ذلك الأعمال التجارية والمالية والعلوم.
- يمكن استخدام الإحصائيات الوصفية لتحديد القيم المتطرفة في مجموعة البيانات.