أنوفا مقابل مانوفا: الفرق والمقارنة

ANOVA و MANOVA هما طريقتان إحصائيتان مختلفتان تستخدمان لحساب المتوسط ​​لبيانات معينة.

تتضمن طريقة ANOVA المستخدمة لحساب المتوسط ​​متغيرًا تابعًا واحدًا فقط ، بينما تتضمن طريقة MANOVA المستخدمة لحساب المتوسط ​​متغيرات تابعة متعددة.

الوجبات السريعة الرئيسية

1. يقارن ANOVA (تحليل التباين) الوسائل بين مجموعتين أو أكثر. يقارن MANOVA (تحليل التباين متعدد المتغيرات) الوسائل بين المجموعات على متغيرين تابعين أو أكثر.
2. يتم استخدام ANOVA عندما يكون المتغير التابع مستمرًا وموزعًا بشكل طبيعي ، بينما يتم استخدام MANOVA عندما يكون هناك العديد من المتغيرات التابعة.
3. توفر ANOVA معلومات حول ما إذا كان هناك فرق كبير بين المجموعات ، بينما توفر MANOVA معلومات حول المتغيرات التابعة التي تختلف اختلافًا كبيرًا.

أنوفا مقابل مانوفا

تحليل التباين (ANOVA) هو اختبار إحصائي يقارن بين متوسطات مجموعتين أو أكثر لتحديد ما إذا كان هناك فرق كبير بينهما. تحليل التباين المتعدد المتغيرات (MANOVA) هو امتداد لتحليل التباين (ANOVA) يستخدم لتحليل البيانات ذات المتغيرات التابعة المتعددة.

يتم استخدام كلاهما كطرق إحصائية لحساب المتوسط ​​ولكن بطرق مختلفة ، حيث يتم استخدام ANOVA عند وجود متغير تابع واحد فقط. ومع ذلك ، يتم استخدام MANOVA عندما يكون هناك أكثر من متغير تابع واحد.

يتم استخدام طريقة MANOVA ، وهي متغير تحليل متعدد المتغيرات ، كما يقول الاسم ، عندما تكون هناك عدة متغيرات تابعة.

جدول المقارنة

ما هو أنوفا؟ 

ANOVA تعني متغير التحليل. عند دراسة الإحصاء ، عندما يكون هناك وسيلتان أو أكثر تتم مقارنتهما ببعضهما البعض في وقت واحد ، فإن الطريقة المستخدمة للعثور على المتوسط ​​تسمى ANOVA ، وهي تحليل للمتغيرات.

تم إعطاء اسم ANOVA لمقارنة الوسائل لأنه لتحديد أو إنشاء علاقة بين الوسائل ، تتم مقارنة تلك الفروق لتعيين المؤسسة.  

لدى ANOVA ثلاثة نماذج مختلفة مستخدمة في جوانب أخرى لحساب المتوسط. يتم تطبيق نموذج التأثير الثابت عندما يكون للكائن علاج واحد أو أكثر.

ما هو مانوفا؟ 

MANOVA تعني تباين التحليل متعدد المتغيرات. يتم استخدام طريقة مانوفا في الإحصاء عندما يكون هناك متغيرين أو أكثر لحساب المتوسط.

يتم استخدام طريقة MANOVA ، وهي متغير تحليل متعدد المتغيرات ، كما يقول الاسم ، عندما تكون هناك عدة متغيرات تابعة.

الاختلافات الرئيسية بين ANOVA و MANOVA 

1. في ANOVA ، يعد ملف F-اختبار يستخدم لتحديد أهمية العامل ، ولكن في MANOVA ، يتم استخدام اختبار F متعدد المتغيرات ، ويسمى Wilk's Lambda.
2. يوجد متغير تابع واحد فقط في ANOVA ، ولكن في MANOVA ، يوجد متغيرين تابعين أو حتى أكثر من متغيرين تابعين.

1. https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=nz241IjmSGgC&oi=fnd&pg=PR13&dq=anova&ots=SkgpPsjjgl&sig=vkGrX8KBtqN1_bS-ls9TczrlF-o
2. https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=Cy_IoTEKkngC&oi=fnd&pg=PR7&dq=manova&ots=jwnZi3tISr&sig=h5RfPg_0qSxrxlctyny5r6VDbFw