إن التعامل مع كميات كبيرة من البيانات ليس بالأمر السهل ، لأن خطأ بسيطًا فقط في عملية تخزين البيانات يمكن أن يؤدي إلى تلف البيانات بالكامل أو حتى ضياعها.
ومن ثم ، يجب أن تكون منصات البيانات متطورة ومجهزة جيدًا للتعامل مع تخزين ، وكذلك العمليات على مجموعات البيانات الكبيرة هذه.
الوجبات السريعة الرئيسية
- يتفوق Hadoop في معالجة الدُفعات ومعالجة كميات كبيرة من البيانات المهيكلة وغير المهيكلة ، بينما تم تصميم Cassandra لسيناريوهات الوقت الفعلي والتوافر العالي وحمل الكتابة العالي.
- يعتمد Hadoop على HDFS لتخزين البيانات ، مما يوفر التسامح مع الأخطاء وتكرار البيانات ، بينما تستخدم Cassandra نموذج تخزين موزع وغير مركزي.
- يشتمل النظام البيئي لـ Hadoop على أدوات مثل MapReduce و Hive و Pig ، بينما توفر لغة CQL في Cassandra قدرات تشبه SQL للاستعلام.
Hadoop مقابل كاساندرا
Hadoop هو إطار عمل لمعالجة البيانات يتيح التخزين الموزع ومعالجة مجموعات كبيرة من البيانات عبر مجموعات من أجهزة الكمبيوتر. Cassandra هو نظام إدارة قاعدة بيانات NoSQL موزع يستخدم بنية نظير إلى نظير لضمان التوافر العالي والتسامح مع الأخطاء.
Hadoop هو إطار لتخزين البيانات صممه Apache. تم بناء البرنامج على Java ويوفر تخزين البيانات الأساسية بالإضافة إلى الوظائف التشغيلية المطلوبة أثناء التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة.
إنه إطار عمل مفتوح المصدر مصمم للنشر على أجهزة بدائية منخفضة التكلفة. يسمح Hadoop بتخزين ملف واحد في عدة عقد.
Cassandra عبارة عن منصة تخزين بيانات متطورة وذات قدرات عالية طورتها شركة Apache. وهي مصممة ليتم نشرها عبر شبكة خادم موزعة.
وبالتالي ، فإنه يوفر إطارًا واحدًا لتخزين البيانات لشبكة خادم كبيرة ، حيث يتم تخزين الملفات كعقد في مجموعة يمكن الوصول إليها من خوادم مختلفة.
جدول المقارنة
| معلمات المقارنة | Hadoop | كاساندرا |
|---|---|---|
| تعريف | Hadoop هو إطار عمل لمعالجة ومعالجة البيانات مفتوح المصدر صممه Apache | Cassandra عبارة عن إطار عمل متطور للغاية وقابل للتطوير للغاية لمعالجة البيانات مصمم لتخزين مجموعات البيانات الكبيرة |
| تشغيل | تم تصميمه ليتم تشغيله على مركز بيانات واحد | تم تصميمه ليتم تشغيله في بيئة مركز بيانات موزعة |
| معمار | يستخدم Hadoop بنية السيد والعبد مع التسلسلات الهرمية | تستخدم Cassandra بنية موزعة وتوفر اتصالًا من نظير إلى نظير |
| أنواع البيانات | يمكن أن يعمل Hadoop مع أنواع البيانات المهيكلة وغير المهيكلة وشبه المنظمة | تدعم Cassandra أيضًا أنواع البيانات المنظمة ولكنها لا تعمل مع الصور |
| ضغط الملفات | يعمل Hadoop مع ضغط ملف بنسبة 10-15٪ لمعالجة البيانات | تعمل Cassandra مع ضغط ملف بنسبة 80٪ تقريبًا لمعالجة الملفات |
ما هو Hadoop؟
Hadoop هو إطار عمل مفتوح المصدر صممه Apache لتخزين ومعالجة البيانات الضخمة. وهو يدعم أنواع بيانات مختلفة ويمكنه تخزين كميات كبيرة من البيانات لاسترجاعها لاحقًا.
يتم تخزين البيانات في شكل مجموعات في نظام معالجة موزع ، حيث يمتد النظام الأساسي بأكمله عبر مركز البيانات.
وبالتالي ، تتوفر البيانات من مواقع مختلفة داخل مركز البيانات ، بشرط أن تكون الخوادم موجودة في موقع جغرافي واحد.
يستخدم Hadoop بنية Master-Slave لتخزين البيانات ، وبالتالي يتم اتباع التسلسل الهرمي للحفاظ على تخزين نظيف وفعال. يوفر Hadoop الدعم لأنواع البيانات المنظمة وغير المهيكلة وشبه المنظمة ، بما في ذلك الصور.
يعمل النظام الأساسي وفقًا لنموذج البرمجة MapReduce ، وهو الأنسب للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات. يعمل البرنامج عن طريق إنشاء مجموعة من العقد وتوزيع البيانات عبر العقد.
وبالتالي ، نظرًا لأن العقد متوفرة من مواقع مختلفة داخل مركز البيانات ، فإنها تزيد من توافر البيانات واسترجاعها. يُعرف نظام الملفات المستخدم لإدارة البيانات بهذا التنسيق باسم نظام الملفات الموزعة Hadoop (HDFS).
يستخدم ضغط 10-15٪ لتخزين البيانات. هذا يسمح بتجربة أسرع مقارنة بنهج قاعدة البيانات التقليدية.
قابلية التوسع التي يوفرها Hadoop هي أيضًا أعلى بكثير من قواعد البيانات التقليدية ، مما يزيد من قدرة Hadoop على تخزين مجموعات البيانات الضخمة.
ما هي كاساندرا؟
Cassandra عبارة عن إطار تخزين بيانات عالي الكفاءة ومتطور تم تصميمه بواسطة Apache. إنها قاعدة بيانات NoSQL وهي مصممة لتوفير وظائف تخزين بيانات عالية السرعة مع زيادة توافر الملفات.
إنه إطار تخزين بيانات موزع ويهدف إلى نشره عبر شبكة خادم كبيرة. وبالتالي تكون الملفات متاحة لخوادم مختلفة في مركز البيانات ، ويمكن استرداد البيانات المخزنة من جميع الخوادم.
يعتمد تصميم إطار عمل Cassandra على مولد كهربائي Framework من Amazon ، ويستخدم نفس تنسيق NoSQL.
هذا يسمح لإطار العمل بتخزين كميات كبيرة من البيانات في شبكة موزعة ، يمكن الوصول إليها من أي مكان داخل شبكة الخادم.
تدعم Cassandra مجموعات البيانات المهيكلة وغير المهيكلة وشبه المهيكلة ولكنها لا تدعم ملفات الصور. ومن ثم لا يمكن تخزين ملفات الصور باستخدام الإطار.
أفضل ميزة في Cassandra هي قابليتها للتوسع. يستخدم بنية موزعة ويوفر اتصالًا من نظير إلى نظير. هذا يزيد من قابلية التوسع في التخزين وأيضًا سرعة العملية بأكملها.
يتم تخزين البيانات في عقد داخل كتلة. يمكن قراءة العقد أو كتابتها من داخل الكتلة ، وكما هو الحال في بيئة موزعة ، يمكن تنفيذ العملية من أي جهاز في الشبكة.
الاختلافات الرئيسية بين Hadoop و Cassandra
- Hadoop هو إطار عمل لمعالجة ومعالجة البيانات مفتوح المصدر صممه Apache. Cassandra عبارة عن إطار عمل متطور للغاية وقابل للتطوير لمعالجة البيانات يخزن مجموعات بيانات كبيرة.
- تم تصميم Hadoop ليتم تشغيله على مركز بيانات واحد. تم تصميم Cassandra ليتم تشغيلها في بيئة مركز بيانات موزعة.
- يستخدم Hadoop العمارة الرئيسية والعبد مع التسلسلات الهرمية. تستخدم Cassandra بنية موزعة وتوفر اتصالًا من نظير إلى نظير.
- يمكن أن يعمل Hadoop مع أنواع البيانات المنظمة وغير المهيكلة وشبه المنظمة. تدعم Cassandra أيضًا أنواع البيانات المنظمة ولكن لا يمكنها العمل مع الصور.
- يعمل Hadoop مع ضغط ملفات بنسبة 10-15٪ لمعالجة البيانات. تعمل Cassandra مع ضغط ملف بنسبة 80٪ تقريبًا لمعالجة الملفات.
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6676732/
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7122921/
لقد بذلت الكثير من الجهد في كتابة منشور المدونة هذا لتقديم قيمة لك. سيكون مفيدًا جدًا بالنسبة لي ، إذا كنت تفكر في مشاركته على وسائل التواصل الاجتماعي أو مع أصدقائك / عائلتك. المشاركة هي ♥ ️
