يتم تطبيق طرق بحث مختلفة في تحليل تأثير المواد المتفاعلة على المنتجات. نوع معين من منهجية البحث هو ANOVA ، والتي تعني تحليل التباين. تتبع جميع أنواع العمل البحثي نمطًا محددًا.
الوجبات السريعة الرئيسية
- تختبر ANOVA أحادية الاتجاه تأثير عامل واحد على متغير تابع ، بينما تقوم ANOVA ثنائية الاتجاه بفحص تأثير عاملين.
- يتضمن ANOVA أحادي الاتجاه متغيرًا مستقلاً واحدًا بمستويات متعددة ، بينما يتضمن ANOVA ثنائي الاتجاه متغيرين مستقلين بمستويات متعددة.
- يمكن لـ ANOVA ثنائي الاتجاه تقييم تأثيرات التفاعل بين العوامل ، بينما ANOVA أحادي الاتجاه لا يمكنه ذلك.
اتجاه واحد أنوفا vs اتجاهين أنوفا
طريقة واحدة Anova هي نهج إحصائي يعمل مع مفهوم الاعتماد المستمر ويستخدم التباين بشروط متساوية مختلفة لدراسة السكان. طريقة Anova هي دراسة مكونين مختلفين غير مرتبطين لتحديد التأثير المنفصل على المتغير التابع.
التجانس هو الشرط الأساسي لصياغة النظريات باستخدام تحليل التباين أحادي الاتجاه. تعتبر الإصدارات الجدولية لتحليل البيانات هي الأكثر موثوقية لتحليل نطاق تحليل التباين أحادي الاتجاه.
يساعد Two Way Anova في تحديد ما إذا كان المتغيران المستقلان الأوليان يتكاملان للتأثير على متغير الاستجابة. تأثير متغير واحد لا يكفي.
جدول المقارنة
| معلمات المقارنة | اتجاه واحد أنوفا | اتجاهين أنوفا |
|---|---|---|
| تعريف | طريقة واحدة Anova يدرس تأثير عامل واحد على متغير استجابة معين. | يدرس Two Way Anova تأثير تفاعل عاملين على متغير استجابة غير معروف. |
| طبيعة الاعتماد | الاعتماد المستمر هو العنصر الأساسي في ANOVA أحادي الاتجاه. | الاعتماد على عوامل متعددة هو نقطة الخلاف الرئيسية لهذا النوع من المنهجية. |
| اختبارات الفرضية | لا يمكن تحديد عدد اختبارات الفرضيات. | يتم تضمين ثلاثة اختبارات فرضية على الأقل في ANOVA ثنائي الاتجاه. |
| تم تضمين عدد المتغيرات التابعة | يتم تضمين متغير تابع واحد في One Way ANOVA. | يتم تضمين مجموعة من المتغيرات التابعة في Two Way Anova. |
| تفسير النتائج | يستخدم اختبارات مختلفة على متغير واحد لنطاق أوسع. | يختبر جميع المتغيرات باستخدام نفس الاختبار من أجل تحقيق الدقة في النتائج. |
ما هي طريقة One Way Anova؟
طريقة واحدة Anova هي تقنية إحصائية تعمل على مفهوم الاعتماد المستمر. على الرغم من استخدام متغير واحد ، فإن جميع الجوانب التي يمكن أن تتأثر به مرتبطة بإعداد الفرضية النهائية.
يثبت الأول أن الوسيلة متساوية ولا يوجد فرق بين المجموعات ، بينما يساعد الأخير في تحديد الفرق الأقل احتمالًا بينهما.
يُستخدم تحليل التباين أحادي الاتجاه لدراسة المجتمع باستخدام التباين على ثلاثة حدود متساوية. يساعد استخدام عامل تابع وعامل مستقل في تحقيق مبدأي تصميم التجربة.
ما هو Two Way Anova؟
يتضمن Two Way Anova الدراسة المتزامنة لعاملين غير مرتبطين للتأكد من التأثير الفردي على المتغير التابع. يتم استخدام عاملين فقط في هذه الطريقة ، لكن الاعتماد يعتمد على عوامل متعددة ذات صلة.
يجب أن تفي Two Way Anova بثلاثة مبادئ على الأقل لكل تصميم تجربة. أخذ العينات المستقل هو أحد أهم جوانب هذا التحليل الإحصائي. يُعرف أيضًا باسم الاختبار القائم على الفرضية.
إن تقسيم المتغيرات التابعة يساعد الباحث في استخلاص نتيجة واضحة. ومن ناحية أخرى، لا يفترض أبدا أن تكون المتغيرات المستقلة ثابتة في أي حال.
الاختلافات الرئيسية بين طريقة واحدة أنوفا وذات اتجاهين أنوفا
- عدد المتغيرات التابعة المضمنة بطريقة واحدة ANOVA هو واحد ، بينما يحتوي ANOVA ذو الاتجاهين على مجموعة من المتغيرات التابعة.
- يمكن إجراء العديد من الاختبارات على متغير واحد بطريقة ANOVA. على العكس من ذلك ، يتم إجراء اختبار واحد على جميع أنواع المتغيرات في اتجاهين ANOVA.
- https://www.ine.pt/revstat/autores/pdf/REVSTAT_v16-n3-2.pdf
- https://link.springer.com/article/10.1186/s40064-015-0795-z
لقد بذلت الكثير من الجهد في كتابة منشور المدونة هذا لتقديم قيمة لك. سيكون مفيدًا جدًا بالنسبة لي ، إذا كنت تفكر في مشاركته على وسائل التواصل الاجتماعي أو مع أصدقائك / عائلتك. المشاركة هي ♥ ️
