نموذج التباين مقابل التباين السكاني: الفرق والمقارنة

يعد فهم المقاييس المختلفة بين السكان جزءًا أساسيًا من كل مجموعة بحثية. لهذا السبب، يستخدم الباحثون تباين العينة وتباين السكان لتحليل المقاييس المختلفة لمجموعة البيانات.

على الرغم من أن كلتا العمليتين تستخدمان، ظاهريًا، صيغًا حسابية جبرية، إلا أنهما تعملان وفقًا لمبادئ مختلفة. ولهذا السبب، يخلط الكثير من الناس بين هذه العمليات ويتبادلون بعضها مع بعض.

الوجبات السريعة الرئيسية

  1. تباين العينة هو مقياس للتشتت محسوب من مجموعة فرعية أو عينة من مجتمع أكبر ، وتقدير التباين في المجتمع بناءً على البيانات المتاحة.
  2. التباين السكاني هو مقياس للتشتت محسوب باستخدام المجتمع بأكمله ، ويمثل بدقة التباين داخل مجموعة البيانات.
  3. يتمثل الاختلاف الرئيسي بين تباين العينة وتباين المجتمع في البيانات المستخدمة في الحساب ؛ يعتمد تباين العينة على مجموعة فرعية من المحتوى ، بينما يستخدم تباين المحتوى المحتوى بأكمله.

نموذج التباين مقابل التباين السكاني

التباين السكاني هو مقياس للتباين في المجتمع ، وهو المجموعة الكاملة للأفراد التي ركز عليها الباحث. تباين العينة هو مقياس التباين في عينة تمثل مجموعة فرعية من المحتوى. يتم الحصول عليها من خلال متوسط ​​الفرق التربيعي من متوسط ​​العينة.

تباين العينة مقابل تباين السكان

 

جدول المقارنة

معلمة المقارنةنموذج التباينتباين المجتمع
ما هذاإنها عملية تقدير يمكن من خلالها تحليل مقاييس أي بيانات عينة محددة وقياسها من خلال نهج منظم.إنها عملية تقدير يمكن من خلالها تحليل مقاييس أي مجموعة وقياسها من خلال نهج منظم.
المتطلباتمجموعة بيانات عينة صغيرة.مجموعة بيانات سكانية واسعة النطاق.
استعمل من قبلمجموعات بحثية مختلفة.• الوكالات الحكومية
المميزاتيمكن القيام بذلك بسرعة بميزانية محدودة.قدم تقرير استنتاج موثوق.
عائقتختلف مصداقية تقرير الاستنتاج من عينة إلى أخرى.يستغرق الأمر الكثير من الوقت والاستثمار في جمع البيانات وتحليلها.

 

ما هو نموذج التباين؟

تباين العينة هو عملية تقدير يمكن من خلالها تحليل مقاييس أي بيانات عينة محددة وقياسها من خلال نهج منظم. لعملية التحليل ، يتم استخدام العديد من الصيغ الحسابية الجبرية.

يتم استخدام معظم تباين العينة لتحليل مجموعات البيانات الصغيرة. بشكل عام ، تحتوي مجموعة البيانات المستخدمة لأغراض تباين العينة على معلومات حول خمسين إلى خمسة آلاف عنصر. تكمن فائدة تباين العينة في أنها تتطلب موارد صغيرة الحجم لتجميع البيانات وتحليل العمليات.

ومع ذلك ، فإن التحدي الأكبر لتباين العينة هو دقة تنبؤ؛ يعتمد تقرير التحليل بشكل كبير على حجم العينة وعملية اختيار العينة. توفر مجموعة البيانات الكبيرة تنبؤًا أكثر دقة لتباين العينة.

تستخدم مجموعات بحثية مختلفة تباين العينة في عملها. على سبيل المثال، العديد من الباحثين في الطب إنتاج تستخدم الشركة عينة التباين على مجموعة صغيرة من الأشخاص لمعرفة مدى فعالية الدواء.

 

ما هو التباين السكاني؟

التباين السكاني هو عملية تقدير يمكن من خلالها تحليل مقاييس أي مجموعة وقياسها من خلال نهج منظم. لعملية التحليل ، مطلوب تجمع عدد كبير من السكان.

يتم استخدام معظم تباين المحتوى لتحليل مجموعات البيانات الكبيرة. بشكل عام ، تحتوي مجموعة البيانات المستخدمة لأغراض تباين السكان على معلومات حول ملايين العناصر.

ومع ذلك ، فإن التحدي الأكبر للتباين السكاني هو جمع المعلومات. يتطلب استثمارًا كبيرًا في عملية تجميع البيانات للتباين السكاني.

نظرًا للنفقات الضخمة ، لا تستخدم معظم مجموعات البحث الصغيرة دائمًا التباين السكاني لعملهم البحثي. بدلاً من ذلك ، تستخدم معظم الوكالات الحكومية ميزانيتها لجمع البيانات واستخدام التباين السكاني للتحليل.

تستخدم الوكالات الحكومية المختلفة التباين السكاني لـ تحليل بيانات التعداد. يساعدهم في قياس المقاييس المختلفة للجمهور.


الاختلافات الرئيسية بين نموذج التباين والتباين السكاني

  1. من ناحية أخرى ، يعد تباين العينة عملية تقدير يمكن من خلالها تحليل مقاييس أي بيانات عينة محددة وقياسها من خلال نهج منظم. من ناحية أخرى ، يعد التباين السكاني عملية تقدير يمكن من خلالها تشخيص وقياس مقاييس أي مجتمع من خلال عملية منهجية.
  2. يتطلب تباين العينة مجموعة بيانات عينة صغيرة لتحليل العمليات. قد تحتوي على معلومات حول خمسين إلى خمسين ألف عنصر.
  3. في معظم الأحيان ، تستخدم مجموعات البحث المختلفة تباين العينة لأغراض البحث الخاصة بهم. لكن في معظم الأحيان ، تستخدم الوكالات الحكومية التباين السكاني لتحليل بيانات التعداد.
  4. تكمن فائدة نموذج التباين في أنه يمكن إجراؤه بسرعة بميزانية محدودة. من ناحية أخرى ، يعطي التباين السكاني دائمًا تقريرًا نهائيًا موثوقًا به.
  5. يتمثل عيب تباين العينة في أن موثوقية تقرير الاستنتاج تختلف من عينة إلى أخرى. تتمثل مسؤولية تباين السكان في أنها تستغرق الكثير من الوقت والاستثمار في عملية جمع البيانات وتحليلها.

مراجع حسابات
  1. https://www.jstage.jst.go.jp/article/jmath1948/1/2/1_2_111/_article/-char/ja/

آخر تحديث: 14 أكتوبر 2023

النقطة 1
طلب واحد؟

لقد بذلت الكثير من الجهد في كتابة منشور المدونة هذا لتقديم قيمة لك. سيكون مفيدًا جدًا بالنسبة لي ، إذا كنت تفكر في مشاركته على وسائل التواصل الاجتماعي أو مع أصدقائك / عائلتك. المشاركة هي ♥ ️

11 فكرة عن "تباين العينة مقابل تباين السكان: الفرق والمقارنة"

  1. في حين أن المقالة تقدم حجة قوية لكل من تباين العينة والمجتمع، إلا أنها يمكن أن تتعمق أكثر في صيغ إحصائية محددة.

    رد
  2. ومن المهم أن نفهم هذه الاختلافات، وخاصة في مجال البحث. يشرح المقال المفهوم بطريقة واضحة وموجزة.

    رد
  3. هذه المقالة غنية بالمعلومات وتسلط الضوء على التطبيقات العملية لكل من تباين العينة وتباين السكان.

    رد
  4. يتم عرض الفوائد والعيوب العملية لتباين العينة وتباين السكان بشكل واضح، مما يساعد على اتخاذ قرارات مستنيرة.

    رد

اترك تعليق

هل تريد حفظ هذه المقالة لوقت لاحق؟ انقر فوق القلب الموجود في الزاوية اليمنى السفلية للحفظ في مربع المقالات الخاصة بك!