تقاسم يرعى!

الوجبات السريعة الرئيسية

  1. الذكاء الاصطناعي التوليدي هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي الذي يركز على إنشاء البيانات بدلاً من مجرد تحليل المعلومات الموجودة.
  2. الذكاء الاصطناعي التنبؤي هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي الذي يركز على التنبؤ بالأحداث أو الاتجاهات المستقبلية بناءً على البيانات أو الأنماط التاريخية.
  3. الهدف الأساسي للذكاء الاصطناعي التوليدي هو إنشاء بيانات جديدة، سواء في الصور أو النصوص أو أي محتوى آخر. في المقابل، يهدف الذكاء الاصطناعي التنبؤي، من ناحية أخرى، إلى إجراء تنبؤات وتنبؤات بناءً على البيانات الموجودة.

ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

الذكاء الاصطناعي التوليدي هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي الذي يركز على إنشاء البيانات بدلاً من مجرد تحليل المعلومات الموجودة أو معالجتها. إنه يستفيد من تقنيات التعلم العميق لإنشاء محتوى جديد مثل الصور والاختبارات والموسيقى وما إلى ذلك.

يكمن جوهر الذكاء الاصطناعي التوليدي في الجانب الخصومي. وهو يتألف من شبكتين عصبيتين - المولد والمميز اللذان يعملان بشكل متعارض. دور المولد هو إنشاء البيانات، في حين أن مهمة التمييز هي تحديد ما إذا كانت البيانات دقيقة أو تم إنشاؤها.

لديها مجموعة واسعة من التطبيقات. في الفنون، يتم استخدامه لإنشاء مقطوعات موسيقية أو فنية أو أدبية فريدة من نوعها. يتم استخدامه في ألعاب الفيديو لإنشاء مناظر طبيعية وشخصيات.

ما هو الذكاء الاصطناعي التنبؤي؟

الذكاء الاصطناعي التنبؤي هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي الذي يركز على التنبؤ بالأحداث أو الاتجاهات المستقبلية بناءً على البيانات والأنماط التاريخية. وهو أمر بالغ الأهمية في مختلف التطبيقات، من الأسواق المالية إلى الرعاية الصحية وإدارة سلسلة التوريد.

اقرأ أيضا:  كيفية عرض كلمات المرور المحفوظة في Google Chrome: دليل سريع

في الذكاء الاصطناعي التنبؤي، يتم تدريب نماذج التعلم الآلي على مجموعات بيانات ضخمة للتعرف على الأنماط وإجراء التنبؤات. في نظام الرعاية الصحية، يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤي التنبؤ بتفشي الأمراض، ونتائج المرضى، واحتمالية إعادة القبول.

ومع ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي التنبئي يواجه تحديات. يعد ضمان جودة البيانات وتجنب التحيزات في بيانات التدريب أمرًا بالغ الأهمية. ويجب أيضًا معالجة الاعتبارات الأخلاقية المتعلقة بالخصوصية والاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي التنبؤي.

الفرق بين الذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي التنبؤي

  1. الهدف الأساسي للذكاء الاصطناعي التوليدي هو إنشاء بيانات جديدة، سواء في الصور أو النصوص أو أي محتوى آخر. في المقابل، يهدف الذكاء الاصطناعي التنبؤي، من ناحية أخرى، إلى إجراء تنبؤات وتنبؤات بناءً على البيانات الموجودة.
  2. يتطلب الذكاء الاصطناعي التوليدي مجموعة بيانات تدريبية لأنماط التعلم ولكنه لا يعتمد حتى على التنبؤ بالأحداث المستقبلية. في المقابل، يعتمد الذكاء الاصطناعي التنبؤي بشكل كبير على البيانات التاريخية للتدريب ويعتمد على هذه البيانات للتنبؤ بالأحداث أو الاتجاهات المستقبلية.
  3. يُستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل شائع في تطبيقات مثل إنشاء الصور وإنشاء النص وإنشاء المحتوى الإبداعي. وفي الوقت نفسه، يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي التنبؤي في مجالات مثل التمويل للتنبؤ بأسعار الأسهم، والرعاية الصحية للتنبؤ بتفشي الأمراض، وإدارة سلسلة التوريد للتنبؤ بالطلب، والتوصية بأنظمة لاقتراحات المنتجات.
  4. يتطلب الذكاء الاصطناعي التوليدي مجموعة بيانات متنوعة تمثل نوع المحتوى الذي يهدف إلى إنشائه. وفي الوقت نفسه، يحتاج الذكاء الاصطناعي التنبؤي إلى بيانات تاريخية ومنظمة ذات ميزات ذات صلة لبناء نماذج تنبؤية دقيقة.
  5. يوفر الذكاء الاصطناعي التوليدي قيمة في إنشاء المحتوى الإبداعي والتصميم والمحاكاة المستخدمة في صناعات الترفيه والفن. وفي الوقت نفسه، يوفر الذكاء الاصطناعي التنبؤي قيمة من خلال مساعدة المؤسسات على اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات، وتوقع اتجاهات السوق، وتحسين العمليات، وتحسين تجربة المستخدم.
اقرأ أيضا:  ورقة الغش في Microsoft Forms: دليل سريع للمبتدئين

مقارنة بين الذكاء الاصطناعي التوليدي والتنبؤي

المعلماتالذكاء الاصطناعي التوليديمنظمة العفو الدولية التنبؤية
الهدف الأساسيإنشاء بيانات جديدة على شكل صور أو نصيهدف إلى عمل تنبؤات وتنبؤات بناءً على البيانات الموجودة
استخدام البياناتيتطلب بيانات التدريب لأنماط التعلمتعتمد بشكل كبير على البيانات التاريخية
التطبيقاتمثل الصور وإنشاء النص وإنشاء المحتوى الإبداعيالمالية وإدارة سلسلة التوريد والرعاية الصحية
متطلبات البياناتمجموعة بيانات متنوعةيتطلب البيانات التاريخية
قيمة المقترحفي التصميم والمحاكاة، وتستخدم في الصناعات الترفيهية والفنيةمن خلال مساعدة المؤسسات على اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات وتحسين تجربة المستخدم.
مراجع حسابات
  1. https://arxiv.org/abs/2301.04655
  2. https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4375283
النقطة 1
طلب واحد؟

لقد بذلت الكثير من الجهد في كتابة منشور المدونة هذا لتقديم قيمة لك. سيكون مفيدًا جدًا بالنسبة لي ، إذا كنت تفكر في مشاركته على وسائل التواصل الاجتماعي أو مع أصدقائك / عائلتك. المشاركة هي ♥ ️

هل تريد حفظ هذه المقالة لوقت لاحق؟ انقر فوق القلب الموجود في الزاوية اليمنى السفلية للحفظ في مربع المقالات الخاصة بك!

By سانديب بهانداري

سانديب بهانداري حاصل على بكالوريوس هندسة في الحاسبات من جامعة ثابار (2006). لديه 20 عامًا من الخبرة في مجال التكنولوجيا. لديه اهتمام كبير في المجالات التقنية المختلفة ، بما في ذلك أنظمة قواعد البيانات وشبكات الكمبيوتر والبرمجة. يمكنك قراءة المزيد عنه على موقعه صفحة بيو.