تقاسم يرعى!

الوجبات السريعة الرئيسية

  1. تركز الهندسة السريعة على تصميم مطالبات فعالة وتسلسلات سريعة للحصول على استجابات مفيدة من نماذج اللغة مثل ChatGPT ، بينما تتضمن هندسة البرمجيات بناء أنظمة برمجية وصيانتها.
  2. الهندسة السريعة هي مجال جديد تم تمكينه من خلال التطورات في نماذج اللغات الكبيرة ، في حين أن هندسة البرمجيات موجودة منذ عقود باعتبارها تخصصًا راسخًا.
  3. تتطلب الهندسة السريعة إبداعًا وفهمًا للغة الطبيعية ، بينما تعتمد هندسة البرمجيات بشكل أكبر على المهارات التقنية مثل الترميز ومعرفة الخوارزميات وهياكل البيانات.

ما هي الهندسة الفورية؟

تعد الهندسة السريعة جانبًا أساسيًا لضبط نماذج الذكاء الاصطناعي. في هذا ، يتم توجيه لغة الذكاء الاصطناعي بعناية شديدة بحيث تصور أو تثير الاستجابة المطلوبة والسلوك المتحكم فيه. ولهذا الغرض ، فإنه ينطوي على صياغة دقيقة للمطالبات السياقية واللغوية المناسبة التي تساعد في توجيه نماذج الذكاء الاصطناعي للحصول على النتائج المرجوة.

يقوم المهندسون بتطوير وتحسين أداء نماذج الذكاء الاصطناعي وفهم السياق والدقة من خلال التجريب المستمر والتكرار. 

ما هي هندسة البرمجيات؟

هندسة البرمجيات هي أحد فروع الهندسة وترتبط بتصميم تطبيقات البرمجيات وتطويرها وصيانتها. تتضمن هندسة البرمجيات مراحل متنوعة ، وبعد ذلك يطورون تطبيقًا برمجيًا يطلبه المستخدم. يتضمن ذلك جمع المعلومات حول المتطلبات التي تساعد في النشر وأخيراً صيانة المنتج النهائي. 

من خلال التجريب والتكرار المستمر ، يقوم مهندس البرمجيات بتطوير برامج سهلة الاستخدام وفقًا للمتطلبات المتغيرة. يستخدمون معرفتهم وفهمهم للبرامج وتصميم البرامج والخوارزميات لتطوير متطلبات مستخدم فعالة وموثوقة وقابلة للتطوير.

اقرأ أيضا:  كاردانو مقابل إيثريوم: الفرق والمقارنة

الفرق بين الهندسة السريعة وهندسة البرمجيات

  1. ينصب التركيز الأساسي للمهندس الفوري على تصميم أو تطوير أو إنشاء مطالبات نموذج اللغة لإعطاء المخرجات المطلوبة. نسبيًا ، من ناحية أخرى ، ينصب التركيز الأساسي لمهندس البرمجيات على تطوير البرنامج وصيانته بحيث يلبي متطلبات المستخدمين.
  2. الغرض من الهندسة السريعة هو تعزيز نماذج لغة الذكاء الاصطناعي من خلال إعطاء تعليمات محسنة عبر المطالبات. بالإضافة إلى ذلك، فهو يساعد في تقديم استجابات أفضل. بينما من ناحية أخرى ، فإن الغرض من هندسة البرمجيات هو تصميم وإنشاء تطبيقات برمجية بطريقة تلبي متطلبات المستخدمين.
  3. النشاط الأساسي في الهندسة الفورية هو إنشاء مطالبات باللغة الطبيعية، في حين أن النشاط الأساسي المرتبط بهندسة البرمجيات، من ناحية أخرى، هو الصيانة والاختبار والترميز وإجراء تحليل المتطلبات، وما إلى ذلك.
  4. للحصول على الخبرة في الهندسة السريعة، يجب أن يكون لدى الفرد فهم جيد للبرمجة اللغوية العصبية والذكاء الاصطناعي. وفي الوقت نفسه، يجب أن يكون لدى الفرد معرفة جيدة بعلوم الكمبيوتر وقبضة قوية على البرمجة للحصول على الخبرة في هندسة البرمجيات. 
  5. في الهندسة السريعة، تكون أطر تعلم الآلة ومكتبات البرمجة اللغوية العصبية مطلوبة، بينما، من ناحية أخرى، في هندسة البرمجيات، فإن تتبع الأخطاء والتحكم في الإصدار وبيئات التطوير المتكاملة وما إلى ذلك مطلوبة كأدوات وأطر عمل.
  6. في الهندسة السريعة ، الناتج العام الذي يمكن أن يتوقعه المرء هو مطالبات عالية الجودة للذكاء الاصطناعي. في المقابل ، فإن الناتج العام في هندسة البرمجيات هو تطبيق البرنامج العامل.
  7. قد تنطوي الهندسة السريعة على بعض التعقيد؛ إلى جانب ذلك ، في هندسة البرمجيات ، ينشأ التعقيد من الخوارزميات.
  8. في الهندسة الفورية، يكون التفاعل بين النماذج والمهندسين، بينما، من ناحية أخرى، في هندسة البرمجيات، يكون التفاعل بين المستخدمين والبرمجيات.
  9. التطبيق في الهندسة السريعة هو في المقام الأول في مهام توليد اللغة وأبحاث الذكاء الاصطناعي. وفي الوقت نفسه، يرتبط التطبيق في هندسة البرمجيات بمجالات مختلفة مثل – تطوير الأجهزة المحمولة، وتطوير الويب، والأنظمة المدمجة، وما إلى ذلك.   
اقرأ أيضا:  Mozilla Firefox مقابل Google Chrome: الفرق والمقارنة

مقارنة بين الهندسة السريعة وهندسة البرمجيات

معلمة المقارنةموجه الهندسةهندسة البرمجيات
التركيز الأساسىإنشاء مطالبات النموذجتطوير وتصميم البرمجيات 
الهدفيعزز نماذج لغة الذكاء الاصطناعي  بناء التطبيقات الوظيفية
الأنشطة الأساسية توليد مطالبات اللغة الطبيعيةالصيانة والاختبار والترميز وتحليل المتطلبات وما إلى ذلك
الخبرة مطلوبة معرفة ممتازة بالبرمجة اللغوية العصبية والذكاء الاصطناعي معرفة ممتازة بعلوم الكمبيوتر والبرمجة القوية
الأدوات والإطارأطر ML ومكتبات البرمجة اللغوية العصبية تتبع الأخطاء، التحكم في الإصدار، IDEs
الناتج مطالبات لنماذج الذكاء الاصطناعيحلول برمجية للعمل 
تعقيدقد ينطوي على تعقيديتضمن خوارزميات معقدة
تفاعل المستخدم النهائيعادة، بين النماذج والمهندسين عادة، بين المستخدمين والبرمجيات
تكرارالتكرارات المتكررة لضبط سريععمليات التطوير التكرارية
دورة التطويرقد يكون مرتبطًا بتحديث نموذج الذكاء الاصطناعيويتبع دورة حياة تطوير البرمجيات
مجال التطبيقتوليد اللغة، أبحاث الذكاء الاصطناعيمجموعة متنوعة من المجالات (على سبيل المثال – الهاتف المحمول، الويب، سطح المكتب)
قابل للفتح ضمن النماذج أو أنظمة الذكاء الاصطناعيتم نشرها كتطبيقات برمجية
مراجع حسابات
  1. https://arxiv.org/abs/2302.11382
  2. https://arxiv.org/abs/2305.13860
النقطة 1
طلب واحد؟

لقد بذلت الكثير من الجهد في كتابة منشور المدونة هذا لتقديم قيمة لك. سيكون مفيدًا جدًا بالنسبة لي ، إذا كنت تفكر في مشاركته على وسائل التواصل الاجتماعي أو مع أصدقائك / عائلتك. المشاركة هي ♥ ️

هل تريد حفظ هذه المقالة لوقت لاحق؟ انقر فوق القلب الموجود في الزاوية اليمنى السفلية للحفظ في مربع المقالات الخاصة بك!

By سانديب بهانداري

سانديب بهانداري حاصل على بكالوريوس هندسة في الحاسبات من جامعة ثابار (2006). لديه 20 عامًا من الخبرة في مجال التكنولوجيا. لديه اهتمام كبير في المجالات التقنية المختلفة ، بما في ذلك أنظمة قواعد البيانات وشبكات الكمبيوتر والبرمجة. يمكنك قراءة المزيد عنه على موقعه صفحة بيو.