ما هي البيانات غير المجمعة؟
تشير البيانات غير المجمعة، والمعروفة أيضًا بالبيانات الأولية أو البيانات غير المنظمة، إلى مجموعة من القيم الفردية أو الملاحظات التي لم يتم تصنيفها أو تصنيفها أو تجميعها بأي شكل من الأشكال. هذا النوع من البيانات موجود في أبسط أشكاله ولم يخضع لأي معالجة إحصائية أو رياضية. البيانات غير المجمعة هي عبارة عن مجموعة من نقاط البيانات الفردية، وتمثل كل نقطة بيانات ملاحظة أو قياسًا واحدًا.
يمكن تحليل البيانات غير المجمعة أو تلخيصها أو تنظيمها في مجموعات أو فئات لتسهيل فهمها واستخلاص استنتاجات ذات معنى. يشار إلى هذه العملية باسم تجميع البيانات أو تصنيف البيانات، وهي خطوة شائعة في التحليل الإحصائي وتصور البيانات.
ما هي البيانات المجمعة؟
تشير البيانات المجمعة، والمعروفة أيضًا باسم بيانات التكرار المجمعة، إلى نوع من البيانات تم تنظيمها في فترات أو فئات لتلخيص وتحليل مجموعة كبيرة من نقاط البيانات الفردية. تُستخدم عملية التجميع هذه بشكل شائع عند التعامل مع البيانات المستمرة أو عندما يكون هناك العديد من نقاط البيانات، مما يجعلها أكثر قابلية للإدارة وتوفر نظرة عامة أكثر دقة لتوزيع البيانات. يتم تمثيل البيانات المجمعة في شكل جدول توزيع تكراري أو رسم بياني.
يساعد تجميع البيانات على تبسيط مجموعات البيانات المعقدة وتوفير نظرة عامة سريعة على توزيع البيانات. ومع ذلك، يمكن أن يؤدي ذلك أيضًا إلى فقدان بعض التفاصيل مقارنة بالعمل مع البيانات الأصلية غير المجمعة. عند الضرورة، قد يختار الإحصائيون العمل مع البيانات المجمعة أو غير المجمعة، اعتمادًا على التحليل المحدد أو أهداف البحث.
الفرق بين البيانات غير المجمعة والمجمعة
- تتكون البيانات غير المجمعة من نقاط بيانات أولية فردية بدون تنظيم أو تجميع محدد. تمثل كل نقطة بيانات ملاحظة أو قياسًا واحدًا. تم تنظيم البيانات المجمعة في فواصل زمنية أو فئات، حيث يمثل كل فاصل زمني نطاقًا من القيم. يتم تجميع نقاط البيانات بناءً على قيمها.
- يتم تقديم البيانات غير المجمعة كقائمة من القيم أو القياسات الفردية. يتم تقديم البيانات المجمعة في شكل جدول توزيع تكراري أو رسم بياني، يوضح الفواصل الزمنية وعدد نقاط البيانات في كل فاصل زمني.
- تحتفظ البيانات غير المجمعة بالتفاصيل الكاملة لكل ملاحظة، والتي يمكن أن تكون مفيدة للتحليل الدقيق. تضحي البيانات المجمعة بمستوى معين من التفاصيل لأنها تلخص البيانات ضمن فترات زمنية. وهذا يمكن أن يسهل الإدارة والتصور، خاصة بالنسبة لمجموعات البيانات الكبيرة.
- تعد البيانات غير المجمعة مناسبة للتحليل الإحصائي التفصيلي، مثل حساب المتوسط والوسيط والانحراف المعياري لنقاط البيانات الفردية. يتم استخدام البيانات المجمعة لتحليل التوزيع والأنماط داخل مجموعة البيانات. ومن الشائع إنشاء توزيعات التردد والرسوم البيانية.
- قد تكون البيانات غير المجمعة أكثر ملاءمة عندما تكون مجموعة البيانات صغيرة نسبيًا أو عندما تكون كل ملاحظة فريدة ومتميزة. تعتبر البيانات المجمعة مفيدة عند التعامل مع حجم كبير من البيانات، لأنها توفر ملخصًا موجزًا لخصائص البيانات.
مقارنة بين البيانات غير المجمعة والمجمعة
| معلمات المقارنة | البيانات غير المجمعة | البيانات المجمعة |
|---|---|---|
| هيكل البيانات | نقاط البيانات الفردية | فترات أو فئات مع الترددات |
| تمثيل النطاق | يعرض النطاق الكامل للقيم | يمثل البيانات ضمن نطاقات محددة مسبقا |
| تقسيمات | دقة عالية، معلومات مفصلة | دقة أقل، معلومات مختصرة |
| حجم البيانات | مناسبة لمجموعات البيانات الصغيرة والمتوسطة | مناسبة لمجموعات البيانات الكبيرة |
| دقة التحليل | مناسبة للتحليل الدقيق | مثالية لتحليل التوزيع |
- https://academic.oup.com/aje/article-abstract/182/2/138/94562
- https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0021850287900413
لقد بذلت الكثير من الجهد في كتابة منشور المدونة هذا لتقديم قيمة لك. سيكون مفيدًا جدًا بالنسبة لي ، إذا كنت تفكر في مشاركته على وسائل التواصل الاجتماعي أو مع أصدقائك / عائلتك. المشاركة هي ♥ ️
