البحث الكمي هو أحد طريقتين لتحليل البحث المستخدم في البحث التجريبي. وهو يختلف عن البحث النوعي ، الطريقة التجريبية الأخرى لتحليل البحث ، بقدر ما يتعامل الأخير بشكل أساسي مع الشكل غير العددي أو اللفظي للبيانات مثل النصوص ومقاطع الفيديو والصور والتسجيلات الصوتية وما شابه.
في المقابل ، يتعامل البحث الكمي مع جمع وتحليل البيانات العددية. تهدف طريقة البحث هذه إلى فهم وتحليل الظواهر الطبيعية والاجتماعية بموضوعية.
وفقًا لذلك ، يتم استخدامه من قبل الباحثين للتحقق من العلاقات السببية ، وإيجاد المتوسطات والأنماط ، وتوليد التعميمات والتنبؤات.
الوجبات السريعة الرئيسية
- يركز البحث الكمي على قياس وتحليل البيانات العددية لاختبار الفرضيات وتحديد الأنماط واستخلاص الاستنتاجات الإحصائية.
- يعتمد البحث الكمي على طرق موضوعية وموحدة لجمع البيانات مثل المسوحات أو التجارب أو الملاحظات باستخدام أدوات منظمة.
- يستخدم البحث الكمي في الاقتصاد والطب والهندسة والعلوم الطبيعية لتوليد معرفة دقيقة وقابلة للتعميم.
التخصصات التي تستخدم أسلوب البحث الكمي
وخلافا لل البحث النوعى الطريقة المستخدمة بشكل رئيسي في العلوم الاجتماعية ، يتم استخدام البحث الكمي في كل من العلوم الطبيعية والاجتماعية. تتضمن بعض التخصصات الرئيسية التي تستخدم أسلوبًا كميًا لجمع البيانات وتحليلها ما يلي:
- علم الاحياء
- السيكولوجيا
- كيمياء
- اقتصاديات
- العلوم السياسية
- علم الإجتماع
- التسويق
- الإحصاء وغيرها الكثير.
أنواع البحث الكمي
يمكن تطبيق طريقة جمع البيانات الكمية وتفسيرها في أنواع البحث التالية.
- بحث وصفي: يستلزم إعطاء وصف شامل وشرح لمتغيرات الدراسة المحددة. هذا النوع من البحث لم يبدأ بفرضية. ومع ذلك ، يمكن للباحث اختيار تطوير واحد بعد جمع البيانات الكافية.
- البحث المسحي: المسح هو الأداة الأساسية لجميع أنواع البحث الكمي. ومع ذلك ، يتم استخدام هذا النهج المعين لدراسة خصائص مجموعة أو شريحة سكانية معينة ووصفها.
- البحث تلازميا يتضمن إنشاء وتحليل العلاقة بين متغيرين محددين. هنا ، يتم استخدام البيانات التي تم جمعها لاختبار التنبؤات والفرضيات لتوليد وتطبيق التعميمات على عدد أكبر من السكان.
- البحوث التجريبية: يتضمن إنشاء وتجريب نظرية واحدة أو أكثر لتحليل ما إذا كانت هناك علاقة سببية بين المتغيرات المحددة.
- البحث السببي المقارن: يستلزم اكتشاف علاقة السبب والنتيجة بين متغيرين أو أكثر وقياس تأثير المتغير المستقل على المتغيرات التابعة.
طرق البحث الكمي
طريقة البحث | الأستعمال | مثال |
الدراسة الاستقصائية | إعداد استبيان لجمع المعلومات من مجموعة من المشاركين من خلال مقابلات فردية أو عبر الهاتف أو عبر الإنترنت. | إعداد استبيان بأسئلة مغلقة ومقاييس تصنيف لفهم تأثير سياسات الحرم الجامعي على طلاب الجامعات. |
تجربة | التلاعب أو التحكم في متغير مستقل لتقييم تأثيره على المتغيرات التابعة. | اختيار مجموعة من الطلاب وتقسيمهم إلى مجموعات متساوية مع بعض المهام المعينة للتحقق مما إذا كان التدخل يقلل من التسويف لدى الطلاب. |
المراقبة المنهجية | تحديد ومراقبة حدث أو سلوك يثير الاهتمام في إعداداته المادية. | مراقبة وتسجيل وتحليل السلوك السلبي والنشط للطلاب في الفصل بناءً على خلفياتهم الثقافية والاقتصادية والسياسية. |
بحث ثانوي | يستلزم جمع البيانات والاستشهاد بها من السجلات والمسوحات الحالية لأغراض أخرى. | جمع بيانات الاستبيان المناسبة من الدراسات الطولية الحالية لدراسة وفهم الموقف المتغير للناس تجاه مفهوم "تغير المناخ" منذ الثمانينيات. |
مزايا البحث الكمي
فيما يلي نقاط القوة الرئيسية لطريقة البحث الكمي:
- الموضوعية: يتعامل البحث الكمي مع البيانات العددية. وبالتالي ، فإن الأرقام تحدد نتائج الدراسة وليس التحيز الشخصي للباحث.
- يمكن استخدامها للمقارنة: تظل القواعد المستخدمة في البحث الكمي كما هي في جميع السياقات الثقافية والاقتصادية والسياسية. وبالتالي ، يمكن تطبيق نفس النموذج في بيئات مختلفة ، ويمكن مقارنة النتائج.
- استخدام عينات كبيرة: مع إجراءاتها المتسقة والموثوقة ، البحث الكمي يسمح بعينات كبيرة.
- نتائج محددة: نظرًا لإجراءاتها الصارمة والمتسقة ، يسمح البحث الكمي بالحصول على نتائج محددة ودقيقة.
عيوب البحث الكمي
على الرغم من مزاياها المختلفة ، إلا أن طريقة تحليل البحث الكمي لها نصيبها من القيود.
- سطحي: يتعامل البحث الكمي في المقام الأول مع الأرقام ، ولا يمكن للأرقام أن تشرح بشكل كاف الخبرات والتصورات المتعلقة بظاهرة اجتماعية.
- تركيز محدود: مع القياسات الصارمة والمتغيرات المحددة مسبقًا، يتجاهل البحث الكمي الأسئلة والمعلومات الأخرى ذات الصلة.
- التحيز الهيكلي: على الرغم من إجراءاته المتسقة، يمكن أن يؤدي البحث الكمي إلى نتائج غير دقيقة بسبب مشاكل هيكلية مثل طرق أخذ العينات غير الملائمة، أو فقدان أجزاء من المعلومات، أو قياسات غير دقيقة.
- يمكن أن يتجاهل السياق: يمكن تحليل البيانات التي تم جمعها من خلال الأساليب الكمية في ظروف غير طبيعية مثل المختبرات. وبالتالي ، فإنه يميل إلى تجاهل السياق الثقافي والتاريخي للبيانات التي تم جمعها.