APC vs MPC: Forskel og sammenligning

Hvad er APC?

Den gennemsnitlige tilbøjelighed til at forbruge (APC) er et økonomisk udtryk, der måler andelen af ​​en persons eller en husstands indkomst, der bruges på forbrug, udtrykt i procent. Det er et vigtigt begreb i keynesiansk økonomi og bruges til at analysere forbrugsmønstre i en økonomi.

APC er nyttig til at forstå, hvordan enkeltpersoner eller husholdninger fordeler deres indkomst mellem forbrug og opsparing. Det giver indsigt i forbrugsadfærd og kan bruges af økonomer og politiske beslutningstagere til at analysere virkningen af ​​ændringer i indkomstniveauer på forbrug og overordnet økonomisk aktivitet.

Hvad er MPC?

Den marginale tilbøjelighed til at forbruge (MPC) er et vigtigt begreb inden for økonomi, der måler ændringen i forbrug (mængden af ​​yderligere penge brugt på varer og tjenester) som svar på en ændring i indkomst. Med andre ord kvantificerer det, hvor meget ekstra indtægt der vil blive brugt i stedet for at spare.

Begrebet MPC er vigtigt i makroøkonomi og finanspolitik, fordi det hjælper økonomer og politiske beslutningstagere med at forstå, hvordan ændringer i indkomst, såsom offentlige stimulusbetalinger eller ændringer i skatter, vil påvirke det samlede forbrug og dermed den samlede efterspørgsel i en økonomi. En højere MPC indebærer, at der bruges en større del af yderligere indkomst, hvilket kan sætte skub i den økonomiske aktivitet. Omvendt tyder en lavere MPC på, at folk sparer mere af deres ekstra indkomst, hvilket kan have en mindre stimulerende effekt på økonomien.

Main Forskelle mellem APC og MPC

1. APC måler den gennemsnitlige andel af en persons eller husstands samlede indkomst, der bruges på forbrug over en periode. Det er et forhold mellem det samlede forbrug og den samlede indkomst. MPC fokuserer på den anden side på ændringen i forbruget som reaktion på en ændring i indkomsten. Den måler andelen af ​​en eventuel merindkomst, der bruges på forbrug.
2. APC beregnes som APC = (Forbrug / Indkomst) * 100, hvor både forbrug og indkomst er aggregeret over en bestemt periode, et år. MPC beregnes som MPC = ΔC / ΔY, hvor ΔC repræsenterer ændringen i forbrug, og ΔY repræsenterer ændringen i indkomst.
3. APC giver et gennemsnitligt billede af en persons eller husstands forbrugsvaner over tid. Den fortæller dig, hvor stor en procentdel af deres indkomst der bruges på forbrug. MPC fortæller dig den trinvise ændring i forbruget, der opstår, når indkomsten ændres. Det kvantificerer, hvor responsivt forbruget er over for ændringer i indkomsten.
4. APC bruges til at analysere langsigtede forbrugsmønstre og til at vurdere, hvordan forskellige indkomstgrupper fordeler deres indkomst mellem forbrug og opsparing. MPC er mere relevant for kortsigtet økonomisk analyse og politikudformning. Det hjælper økonomer og politiske beslutningstagere med at forstå, hvordan ændringer i indkomst, såsom regeringsstimulering eller skattelettelser, påvirker det umiddelbare forbrugerforbrug.
5. Ændringer i APC afspejler muligvis ikke direkte ændringer i økonomiske forhold eller regeringspolitikker, fordi det er et gennemsnit over tid. Det kan forblive relativt stabilt, selv når de økonomiske forhold ændrer sig. MPC er afgørende for at forstå de umiddelbare virkninger af ændringer i indkomst- eller finanspolitikken på forbruget og i forlængelse heraf på den samlede efterspørgsel og økonomisk vækst. Det informerer om beslutninger i forbindelse med stimuluspakker og beskatning.

Sammenligning mellem APC og MPC

Parametre for sammenligning	APC	MPC
Fokus	Gennemsnitlige forbrugsvaner over en periode	Inkrementel ændring i forbrug med indkomst
Calculation (Beregning)	APC = (Forbrug / Indkomst) * 100	MPC = ΔC / ΔY
Fortolkning	Hvor mange procent af den samlede indkomst bruges i gennemsnit	Hvilken del af den ekstra indkomst bruges
Tidsramme	Afspejler langsigtede forbrugsmønstre	Vedrører kortsigtede ændringer i forbruget
Økonomisk stimulans	Mindre nyttig til at vurdere øjeblikkelig stimulus	Afgørende for at forstå umiddelbar stimulus

Referencer

1. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.3982/QE694
2. https://www.aeaweb.org/doi/10.1257/mac.20160287

Sidst opdateret: 30. januar 2024