Data Reader und Dataset werden in der ASP.NET-Codierung verwendet. Sie dienen zum Binden der Daten. Dataset wird nicht nur in der ASP.NET-Codierung verwendet. Es wird auch in einigen anderen Projekten verwendet.
In vielen Projekten dient ein Datensatz als Grundlage für das Scraping der Daten und viele weitere Aufgaben. Zum Lesen und Weiterleiten der Daten wird ein Datenleser verwendet.
Key Take Away
- Datenleser bieten eine schnelle Vorwärts-Lese-Methode für den Zugriff auf Daten, während Datasets Daten in einem In-Memory-Cache zur Offline-Bearbeitung speichern.
- Datenlesegeräte benötigen weniger Speicher als Datensätze, da sie jeweils nur einen Datensatz laden.
- Datensätze ermöglichen die Bearbeitung, Filterung und Sortierung von Daten ohne zusätzliche Datenbankabfragen, während Datenleser diese Funktionen nicht bieten.
Datenleser vs. Datensatz
Ein DataReader ist ein Objekttyp in der Programmierung, der einen Vorwärts-, Nur-Lese-Cursor zum Lesen von Daten aus einer Datenquelle, jeweils einen Datensatz, bereitstellt. Ein Datensatz ist eine Sammlung von Daten, die in Zeilen und Spalten organisiert ist, ähnlich einer Tabelle in einer Datenbank oder einer Tabellenkalkulation.
Data Reader bietet Programmierern eine einfache Möglichkeit, Daten aus einer Datenbank zu lesen. Es ist die Lösung zum Weiterleiten des Datenstreamings in ADO.NET.
Um einen Datenleser zu verwenden, sollten Sie zuerst eine Instanz des Befehlsobjekts erstellen. Erstellen Sie dann einen Datenleser, indem Sie den Befehl aufrufen.
Es ist ideal zum schnellen Abrufen von Ergebnissen. Da Sie es nicht direkt erstellen können, sollten Sie den Befehl „Reader ausführen“ verwenden.
Dataset ist eine Sammlung zusammengehöriger Informationen. Es kann als Einheit von einem Computer manipuliert werden. Ein einfaches Beispiel für den Datensatz ist das Testergebnis jedes Schülers in einer anderen Klasse.
Es ist eine Sammlung von Werten oder Zahlen, die sich auf ein bestimmtes Thema beziehen. Für jede der Variablen werden Werte wie Größe und Gewicht aufgelistet.
Vergleichstabelle
| Vergleichsparameter | Datenleser | Datensatz |
|---|---|---|
| Definition | Es wird verwendet, um Read-Only- und Forward-Only-Daten aus der Datenbank abzurufen. | Es ist eine Sammlung von In-Memory-Tabellen. |
| Tisch | Es verwendet eine einzelne Tabelle. | Es verwendet mehrere Tabellen. |
| Daten beibehalten | Es kann nicht bestehen bleiben. | Es kann andauern. |
| Geschwindigkeitsleistung | Es ist besser. | Es ist aufgrund des Overheads langsamer. |
| Architektur | Es ist eine vernetzte Architektur. | Es ist eine getrennte Architektur. |
Was ist DataReader?
Es handelt sich um eine breite Kategorie von Objekten, die zum sequenziellen Lesen von Daten aus einer Datenquelle verwendet werden. Es bietet eine effiziente Möglichkeit, auf Daten zuzugreifen.
Es wird von einem Befehlsobjekt begleitet, da es eine Abfrage und ein Verbindungsobjekt zum Ausführen der Abfrage enthält und optional beliebige Parameter hat. Es analysiert tabellarische Daten von einem Microsoft SQL Server.
Es hat auch andere Methoden zum Abrufen von Daten aus anderen Quellen. Es liefert schnellere Ergebnisse als ein Datenadapter für die Rückgabe derselben Daten.
Dies liegt daran, dass der Datenadapter auch einen Datenleser zum Abrufen der Daten verwendet. Es liest Daten aus der Datenbank und ist eine vorwärtsgerichtete und schreibgeschützte verbindungsorientierte Architektur.
Es ist eine direkte Implementierung des Datensatzmodells, das in älteren Sprachen wie VB6 oder VB++ verwendet wird. Es verwendet einen serverseitigen Cursor.
In ASP.NET sollten die Daten kombiniert werden und es wird ein Datenleser zusammen mit einem ausführenden Leser verwendet. Wenn Sie die Leistung steigern möchten, indem Sie Daten so schnell wie möglich abrufen, sollte ein Datenleser verwendet werden.
Da es sich um eine verbindungsorientierte Architektur handelt, müssen Sie über eine Verbindung verfügen, um die Daten aus der Datenbank abzurufen. Es kann entweder einen starken oder einen schwachen Typisierungsansatz für die Verarbeitung der Daten verwenden.
Wenn ein bestimmtes Ergebnis nicht gut passt, kann eine stärkere Eingabe Probleme verursachen. In diesem Fall sollten die Leute eine schwächere Schreibweise verwenden.
Mithilfe eines Datenlesegeräts können Entwickler Daten in relationalen Datenbanken und einigen anderen Systemen ändern und darauf zugreifen.
Was ist Datensatz?
Es ist eine Sammlung von Daten. Wenn es sich um tabellarische Daten handelt, verfügt ein Datensatz über eine oder mehrere Datenbanktabellen.
Es sind viele Arten von Datensätzen verfügbar, z. B. numerische Datensätze, multivariate Datensätze, Korrelationsdatensätze, bivariate Datensätze und kategoriale Datensätze.
Der Hauptzweck des Datensatzes besteht darin, eine direkte Kommunikation mit der Datenbank zu vermeiden. Es verwendet einfache SQL-Anweisungen. Es fungiert als billige lokale Kopie der Daten.
Damit Sie keine teuren Aufrufe mit hoher Latenz an die Datenbank durchführen müssen. Laut AWS-Datensätzen hat es drei Blöcke namens Assets, Revision und Datensätze.
Laut Excel handelt es sich um eine Reihe zusammenhängender Zellen, die zu analysierende Daten enthalten. Laut Python ist es der grundlegende Datencontainer in PyMVPA.
Es ist die primäre Form der Datenspeicherung. Es fungiert auch als gemeinsamer Container für Ergebnisse, die von Algorithmen zurückgegeben werden.
In einem bestimmten Projekt sind sie Container der obersten Ebene, die zum Organisieren und Steuern des Zugriffs auf Tabellen und Ansichten verwendet werden. Jedes Feature oder jede Spalte in einem Dataset stellt ein messbares Datenelement für die Datenanalyse dar.
Eine Datensatzquelle ist ein Ort, an dem die Daten abgeleitet werden. Es könnte sich um eine Datenbank, gekratzte Webdaten und Live-Messungen von physischen Geräten handeln.
Hauptunterschiede zwischen Data Reader und Dataset
- Data Reader basiert auf einer SQL-Anweisung aus der Datenbank. Andererseits kann der Datensatz mehrere Tabellen aus verschiedenen Datenbanken enthalten.
- Data Reader verwendet eine einzelne Tabelle. Auf der anderen Seite verwendet Dataset mehrere Tabellen.
- Datenleser haben keine persistenten Daten. Andererseits enthält der Datensatz persistente Daten.
- Die Geschwindigkeitsleistung ist bei den Datenlesern besser. Andererseits ist die Geschwindigkeitsleistung im Datensatz besser.
- Data Reader ist eine verbundene Architektur. Andererseits ist der Datensatz eine unverbundene Architektur.
- Der Datenleser hat keine Speicherkapazität. Andererseits hat der Datensatz eine temporäre Speicherkapazität.
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