Das Internet der Dinge oder IoT hat uns vollständig umgeben, und Fog Computing und Edge Computing sind ein Teil davon. Diese beiden mildern die Latenzzeit; Beide teilen jedoch einige Sicherheits- und Datenschutzprobleme.
Edge Computing funktioniert nicht mit der Cloud, und hier gewinnt Fog Computing, da es kompetent in der Arbeit mit der Cloud ist.
Key Take Away
- Fog-Computing verteilt Rechenressourcen über ein Netzwerk und verbessert die Datenverarbeitung näher an der Quelle, während Edge-Computing Daten an der Peripherie des Netzwerks oder in der Nähe des Datenerzeugungsgeräts verarbeitet.
- Fog Computing deckt einen breiteren Bereich ab und bedient mehrere Edge-Geräte und Benutzer, während Edge Computing sich auf einzelne Geräte konzentriert.
- Fog-Computing ermöglicht eine bessere Skalierbarkeit und verarbeitet mehr Daten als Edge-Computing.
Nebel-Computing vs. Edge-Computing
Fog Computing ist eine dezentrale Computerinfrastruktur, die Daten zwischen der Datenquelle und der Cloud produziert. Sie findet weiter entfernt von den Sensoren statt, die die Daten erzeugen. Edge Computing ist ein verteiltes Computerparadigma, das Daten näher an ihrem Entstehungsort verarbeitet.
Fog Computing kann als Erweiterung des Cloud Computing interpretiert werden. Es entscheidet, ob ein Datensatz über eine Cloud oder persönliche Ressourcen bereitgestellt wird.
Es konzentriert sich mehr auf die Infrastrukturebene. Fog Computing bestätigt, dass cyber-physische Systeme ihre Aufgaben gut erfüllen.
Edge Computing kann als ein Architekt definiert werden, der im IoT benötigt wird. Die Datenkommunikation mit Edge-Computing-Geräten ist sehr einfach.
Für den Aufbau von Edge Computing kann man nicht auf bereits vorhandene Systemelemente zurückgreifen. Stattdessen werden neue Komponenten benötigt. Es konzentriert sich auf die Ebene der Dinge im IoT.
Vergleichstabelle
| Vergleichsparameter | Nebelberechnung | Edge Computing |
|---|---|---|
| Datenprozess | Fog Computing entscheidet, ob Daten über eine Cloud oder persönliche Ressourcen gesendet werden. | Edge Computing verarbeitet Daten manuell, anstatt sie an die Cloud zu senden. |
| Cloud | Es ist in der Lage, mit der Cloud zu arbeiten. | Mit der Cloud funktioniert es nicht. |
| Umgang mit mehreren IoT-Anwendungen | Es unterstützt die Handhabung mehrerer IoT-Anwendungen. | Der Umgang mit mehreren IoT-Anwendungen wird nicht unterstützt. |
| Setzen Sie mit Achtsamkeit | Der Fokus liegt auf der Infrastrukturebene. | Sein Fokus liegt auf der Ebene der Dinge. |
| Ausbildung | Es kann aus bereits bestehenden Systemelementen adaptiert werden. | Dies muss als neues System aufgebaut werden. |
Was ist Fog-Computing?
Fog Computing kann als Erweiterung des Cloud Computing definiert werden. Es erstreckt sich vom Kern des Netzwerks bis zum Rand des Netzwerks.
Cisco hat diesen Begriff erfunden. Es ist eine Zwischenschicht.
Es wird von der Cloud-Schicht vergrößert und bringt die Computernetzwerke auf diese Weise näher an Speichergeräte heran. Dadurch rücken auch die Endknoten im IoT näher zusammen.
Die Geräte, die sich am Edge befinden, sind unter dem Namen Nebelknoten bekannt. Diese können überall mit Netzwerkkonnektivität bereitgestellt werden.
Es wird in Gleisanlagen, Verkehrsleitstellen, Parkuhren etc. eingesetzt. Fog Computing sollte nicht als Alternative zum Cloud Computing betrachtet werden; vielmehr ist es als erweiterte Form des Cloud Computing zu sehen.
Die Verzögerung beim Senden von Daten an die Cloud wird mit Hilfe von Fog Computing verringert. Auch die Sicherheitsprobleme, die bei der Übertragung von Daten in die Cloud auftreten, werden von Fog Computing gelöst.
Wir können also sagen, dass die Gesamtsystemeffizienz durch Fog Computing aufrechterhalten und verbessert wird. Am Ende stellt Fog Computing sicher, dass die Operationen unter kritischen cyber-physischen Systemen verstärkt werden und den Anforderungen entsprechen.
Was ist Edge Computing?
Edge Computing kann als Architekt definiert werden. Diese Architektur verwendet Endbenutzer-Clients.
Es ist auch bekannt, ein oder mehrere benutzernahe Randgeräte zu verwenden. Edge Computing arbeitet zusammen und schiebt dann Recheneinrichtungen auf mehrere Datenquellen zu.
Diese Ressourcen sind Sensoren, Mobilgeräte und andere.
Edge Computing kann die Qualität der Leistung des Gesamtsystems erweitern. Edge Computing kann nicht mit Hilfe bestehender Komponenten erfolgen.
Es erfordert ein neues System, um geformt zu werden. Wenn es um die Datenkommunikation geht, ist Edge Computing sehr einfach.
Wir können zweifellos sagen, dass es einfacher ist als Fog Computing.
Edge Computing hat auch geringere Chancen zu scheitern. Die Intelligenz und Leistungsfähigkeit des Edge-Gateways wird durch Edge Computing platziert und in verschiedene Geräte, z. B. programmierbare Automatisierungssteuerungen, integriert.
Datenschutzprobleme sind jedoch ein Problem in Bezug auf Edge Computing.
Im Fall der drahtlosen Netzwerksicherheit hat es keinen sehr anständigen Schutz zu bieten. Der Authentifizierung kann ebenfalls nicht vertraut werden.
Hauptunterschiede zwischen Fog Computing und Edge Computing
- Fog Computing ist verantwortlich für die Entscheidung über den Modus der Datenübermittlung. Dies kann über eine Cloud oder sogar persönliche Ressourcen erfolgen, während Edge Computing Daten direkt manuell verarbeitet. Es wartet nicht auf die Wolke.
- Fog Computing kann problemlos mit der Cloud arbeiten, aber Edge Computing kann nicht mit der Cloud funktionieren.
- Fog Computing kann mehrere IoT-Anwendungen unterstützen und handhaben, während Edge Computing andererseits nicht in der Lage ist, mehrere IoT-Anwendungen zu unterstützen.
- Fog Computing konzentriert sich auf die Infrastrukturebene, Edge Computing hingegen konzentriert sich voll und ganz auf die Ebene der Dinge.
- Fog Computing kann aus bereits bestehenden Systemelementen adaptiert werden, Edge Computing muss jedoch als ganz neues System aufgebaut werden. Es ist wie ein Mini-Cloud-Rechenzentrum.
- Fog Computing wird möglicherweise nicht von Netzbetreibern kontrolliert, aber Edge Computing ermöglicht es Mobilfunknetzbetreibern, bestehende Dienste zu verbessern.
- Fog Computing besteht aus einer hierarchischen und flachen Architektur, die mehrere Schichten besitzt, und diese Schichten sind für den Aufbau eines Netzwerks verantwortlich. Auf der anderen Seite enthält Edge Computing mehrere Knoten, die kein Netzwerk bilden können.
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8016213/
- https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1383762118306349
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