Das Verständnis verschiedener Kennzahlen in der Bevölkerung ist ein wesentlicher Bestandteil jeder Forschungsgruppe. Aus diesem Grund verwenden Forscher Stichprobenvarianz und Populationsvarianz, um verschiedene Metriken des Datensatzes zu analysieren.
Auch wenn beide Prozesse oberflächlich betrachtet algebraische Rechenformeln verwenden, basieren sie auf unterschiedlichen Prinzipien. Aus diesem Grund verwechseln viele Menschen diese Prozesse und vertauschen sie miteinander.
Key Take Away
- Die Stichprobenvarianz ist ein Streuungsmaß, das aus einer Teilmenge oder Stichprobe einer größeren Grundgesamtheit berechnet wird, wobei die Grundgesamtheitsvarianz basierend auf verfügbaren Daten geschätzt wird.
- Die Populationsvarianz ist ein Streuungsmaß, das unter Verwendung der gesamten Population berechnet wird und die Variabilität innerhalb des Datensatzes genau darstellt.
- Der Hauptunterschied zwischen Stichprobenvarianz und Populationsvarianz sind die Daten, die für die Berechnung verwendet werden; Die Stichprobenvarianz basiert auf einer Teilmenge der Grundgesamtheit, während die Grundgesamtheitsvarianz die gesamte Grundgesamtheit verwendet.
Stichprobenvarianz vs. Populationsvarianz
Die Populationsvarianz ist ein Maß für die Varianz in einer Population, also der gesamten Gruppe von Personen, auf die sich der Forscher konzentriert hat. Die Stichprobenvarianz ist ein Maß für die Varianz in einer Stichprobe, die eine Teilmenge der Grundgesamtheit darstellt. Er wird durch den Mittelwert der quadrierten Differenz zum Stichprobenmittelwert ermittelt.
Vergleichstabelle
| Parameter des Vergleichs | Stichprobenvarianz | Populationsvarianz |
|---|---|---|
| Was ist es | Es handelt sich um einen Schätzprozess, mit dem Metriken beliebiger spezifischer Probendaten durch einen systematischen Ansatz analysiert und gemessen werden können. | Es ist ein Schätzprozess, mit dem Metriken jeder Population durch einen systematischen Ansatz analysiert und gemessen werden können. |
| Anforderungen | Kleiner Beispieldatensatz. | Umfangreicher Bevölkerungsdatensatz. |
| Verwendet von | Verschiedene Forschungsgruppen. | Regierungsbehörden. |
| Benefits | Mit einem begrenzten Budget ist dies schnell möglich. | Geben Sie einen zuverlässigen Abschlussbericht. |
| Nachteil | Die Zuverlässigkeit des Abschlussberichts variiert von Stichprobe zu Stichprobe. | Es erfordert viel Zeit und Investitionen, um Daten zu sammeln und Prozesse zu analysieren. |
Was ist Stichprobenvarianz?
Die Stichprobenvarianz ist ein Schätzprozess, mit dem Metriken beliebiger spezifischer Stichprobendaten durch einen systematischen Ansatz analysiert und gemessen werden können. Für den Analyseprozess werden verschiedene algebraische Rechenformeln verwendet.
Die meiste Stichprobenvarianz wird verwendet, um kleine Datensätze zu analysieren. Im Allgemeinen enthält der für die Stichprobenvarianzzwecke verwendete Datensatz Informationen über fünfzig- bis fünftausend Elemente. Der Vorteil der Stichprobenvarianz besteht darin, dass zu kleine Ressourcen benötigt werden, um Daten zusammenzustellen und Prozesse zu analysieren.
Die größte Herausforderung der Stichprobenvarianz ist jedoch die Genauigkeit der Prognose; Der Analysebericht hängt weitgehend von der Stichprobengröße und dem Stichprobenauswahlverfahren ab. Ein großer Datensatz bietet eine genauere Vorhersage der Stichprobenvarianz.
Verschiedene Forschungsgruppen nutzen die Stichprobenvarianz für ihre Arbeit. Beispielsweise nutzen viele Forscher des Arzneimittelherstellers die Stichprobenvarianz bei einer kleinen Gruppe von Personen, um die Wirksamkeit des Arzneimittels zu ermitteln.
Was ist Populationsvarianz?
Populationsvarianz ist ein Schätzprozess, mit dem Metriken jeder Population durch einen systematischen Ansatz analysiert und gemessen werden können. Für den Analyseprozess ist eine Gemeinde mit einer großen Bevölkerung erforderlich.
Die Varianz der meisten Population wird verwendet, um große Datensätze zu analysieren. Im Allgemeinen enthält der für Populationsvarianzzwecke verwendete Datensatz Informationen über Millionen von Elementen.
Die größte Herausforderung der Bevölkerungsvarianz ist jedoch das Sammeln von Informationen. Es erfordert eine erhebliche Investition in den Datensammlungsprozess für die Populationsvarianz.
Aufgrund der enormen Kosten verwenden die meisten kleinen Forschungsgruppen die Populationsvarianz nicht immer für ihre Forschungsarbeit. Stattdessen verwenden die meisten Regierungsbehörden ihr Budget zum Sammeln von Daten und verwenden die Bevölkerungsvarianz zur Analyse.
Verschiedene Regierungsbehörden verwenden die Bevölkerungsvarianz für Analyse Volkszählungsdaten. Es hilft ihnen, verschiedene Kennzahlen der Öffentlichkeit zu messen.
Hauptunterschiede zwischen Stichprobenvarianz und Populationsvarianz
- Einerseits ist die Stichprobenvarianz ein Schätzprozess, mit dem Metriken beliebiger spezifischer Stichprobendaten durch einen systematischen Ansatz analysiert und gemessen werden können. Auf der anderen Seite ist die Populationsvarianz ein Schätzprozess, mit dem Metriken jeder Population durch einen systematischen Prozess diagnostiziert und gemessen werden können.
- Die Stichprobenvarianz erfordert einen kleinen Stichprobendatensatz zur Analyse von Prozessen. Es kann Informationen über fünfzig- bis fünfzigtausend Artikel enthalten.
- Meistens verwenden verschiedene Forschungsgruppen die Stichprobenvarianz für ihre Forschungszwecke. Meistens verwenden Regierungsbehörden jedoch die Bevölkerungsvarianz, um Volkszählungsdaten zu analysieren.
- Der Vorteil der Stichprobenvarianz besteht darin, dass sie mit einem begrenzten Budget schnell durchgeführt werden kann. Andererseits gibt die Populationsvarianz immer einen zuverlässigen Abschlussbericht.
- Der Nachteil der Stichprobenvarianz besteht darin, dass die Zuverlässigkeit des Abschlussberichts von Stichprobe zu Stichprobe unterschiedlich ist. Die Belastung der Populationsvarianz besteht darin, dass viel Zeit und Investitionen für den Datenerfassungs- und Analyseprozess erforderlich sind.
Letzte Aktualisierung: 14. Oktober 2023
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Emma Smith hat einen MA-Abschluss in Englisch vom Irvine Valley College. Sie ist seit 2002 Journalistin und schreibt Artikel über die englische Sprache, Sport und Recht. Lesen Sie mehr über mich auf ihr Bio-Seite.
Während der Artikel sowohl die Stichproben- als auch die Populationsvarianz stark befürwortet, könnte er sich eingehender mit spezifischen statistischen Formeln befassen.
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