Die Begriffe Sensitivität und Spezifität werden beim Testen von Hypothesen verwendet. Die Relevanz der beiden kann je nach Art der Studie unterschiedlich sein.
Key Take Away
- Die Sensitivität misst den Anteil richtig positiver Ergebnisse bei Personen mit einer bestimmten Erkrankung.
- Die Spezifität bewertet den Anteil der richtig negativen Ergebnisse unter denjenigen ohne die Bedingung.
- Ein diagnostischer Test mit hoher Sensitivität ist nützlich, um eine Krankheit auszuschließen, während ein Test mit hoher Spezifität wertvoll ist, um ihr Vorhandensein zu bestätigen.
Sensitivität vs. Spezifität
Beim Testen von Hypothesen ist die Sensitivität ein Parameter, der die Wahrscheinlichkeit eines positiven Testergebnisses misst. Ein hoher Wert dieses Parameters weist auf das Vorliegen einer Krankheit oder eines Leidens hin. Spezifität ist die Messgröße zur Prüfung der Wahrscheinlichkeit eines negativen Testergebnisses. Eine Person ohne das Vorliegen einer Krankheit oder eines Leidens wird bei diesem Test durch einen hohen Prozentsatz identifiziert.
Anders ausgedrückt geht es bei dieser Testfunktion in erster Linie darum, die Stichprobenmitglieder zu finden, die der getesteten Eigenschaft wirklich positiv gegenüberstehen.
Die Spezifität ist ein Parameter, der die Wahrscheinlichkeit tatsächlicher Negativität bestimmt. Ziel dieser Messung ist es, die Stichprobenmitglieder zu identifizieren, die der getesteten Eigenschaft gegenüber wirklich negativ eingestellt sind.
Vergleichstabelle
| Vergleichsparameter | Sensitivität | Spezifität |
|---|---|---|
| Definition | Sensitivität ist eine Metrik, die die Wahrscheinlichkeit eines positiven Testergebnisses bestimmt. | Die Wahrscheinlichkeit, dass sich etwas als falsch herausstellt, wird durch die Spezifität gemessen. |
| 100% Wert | Jeder Erkrankte wird durch einen Test mit 100 % Sensitivität korrekt identifiziert. | Jede Person, die die Krankheit nicht hat, wird durch einen Test mit 100 % Spezifität angemessen identifiziert. |
| Berechnung | Sensitivität = Anzahl richtig positiv/ [Anz. Richtig-Positive + Anzahl falsch-Negative] | Spezifität = Anzahl richtig negativ/ [ Anzahl richtig negativ + Anzahl falsch positiv] |
| Wahrscheinlichkeit | Wahrscheinlichkeit tatsächlich positiver Ergebnisse. | Wahrscheinlichkeit von tatsächlichen Negativen. |
| Beispiele | Hochempfindlicher Test zum Nachweis von AIDS-ähnlichen ELISA. | Hochempfindlicher Test zum Nachweis von AIDS-ähnlichem Western Blot. |
Was ist Empfindlichkeit?
Die Häufigkeit, mit der bei Patienten eine positive Krankheit festgestellt wird, ist ein Indikator für die Sensitivität. Tatsächlich bestätigt die Sensibilität, dass die Laborergebnisse beim Testen von Patienten auf bestimmte Zustände oder Krankheiten akzeptabel sind.
Der Test einer erkrankten Person kann entweder positiv oder negativ ausfallen. Richtig positiv ist das positive Ergebnis, während falsch negativ eine negative Konsequenz ist.
Die folgende Formel wird verwendet, um die Empfindlichkeit (in Prozent) zu berechnen:
Empfindlichkeit = [(TP/TP+FN)] x 100
Ein Test mit 100-prozentiger Sensitivität kann keine falsch-negativen Ergebnisse liefern. Dies bedeutet, dass jeder Patient, der an der Krankheit leidet, ein positives Testergebnis erhält.
Was ist Spezifität?
Die Spezifität oder das charakteristische Merkmal eines durchgeführten Tests besteht darin, wie viele Personen ohne die Krankheiten, für die er entwickelt wurde, negativ sind (in Abwesenheit einer Krankheit).
Zur Berechnung der Spezifität (in Prozent) wird die folgende Formel verwendet: Spezifität = [(TN/TN+FP)] x 100
Bei einem Test mit 100 % Spezifität gibt es keine falsch positiven Ergebnisse. Bei gesunden Menschen ist der Test daher immer negativ. Positive Ergebnisse sind positiv.
Es wird empfohlen, einen Test mit 100-prozentiger Empfindlichkeit zu verwenden, wenn die Möglichkeit eines Problems besteht. Bei negativem Ergebnis ist der Patient nicht erkrankt.
Hauptunterschiede zwischen Sensitivität und Spezifität
- Die Sensitivität hat eine höhere Wahrscheinlichkeit für echte Positive, während die Spezifität eine höhere Wahrscheinlichkeit für echte Negative hat.
- Der ELISA-Test zum AIDS-Nachweis hat eine hohe Sensitivität, während der Western-Blot-Test eine hohe Spezifität aufweist.
- https://academic.oup.com/bjaed/article-abstract/8/6/221/406440
- https://www.bmj.com/content/327/7417/716.short
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