Unterschied zwischen Analyse und Bewertung (mit Tabelle)

Analysieren und bewerten sind zwei Begriffe, die Hand in Hand gehen. Dies sind Begriffe, die üblicherweise im Bereich Forschung und Datenwissenschaft oder in allen Bereichen verwendet werden, in denen die angegebenen Daten verstanden und verarbeitet werden müssen.

Da sie häufig zusammen verwendet werden, wird es schwierig, die beiden Begriffe richtig zu unterscheiden. Was unterscheidet die beiden Begriffe?

Analysieren vs. Auswerten

Der Unterschied zwischen Analysieren und Bewerten besteht darin, dass das Analysieren das Untersuchen und Verstehen der Daten durch Aufschlüsselung beinhaltet. Aber die Bewertung ist der Prozess, der die Bedeutung und den Wert der gegebenen Daten bestimmt. Der Auswertungsprozess erfolgt nach der Analyse der Daten, da sie verwendet werden, um das Ergebnis oder die Schlussfolgerung zu geben.

Beim Analysieren werden die angegebenen Daten aufgeschlüsselt und interpretiert. Dies wird verwendet, um die Faktoren, Auswirkungen und Wichtigkeit der Daten zu erhalten. Dies erfordert normalerweise längere Denkprozesse, da die Daten für eine weitere Erklärung aufgeschlüsselt werden müssen.

Die Bewertung ist der Prozess, der nach der Analyse erfolgt. Sie liefern die Schlussfolgerung oder das Ergebnis der an den Daten durchgeführten Forschung. Die Auswertung von Daten erfordert normalerweise weniger Denkvermögen, da sie nur den Wert bestimmen und eine kurze Schlussfolgerung ziehen


 

Vergleichstabelle zwischen Analyse und Auswertung

Parameter des VergleichsAnalysierenAuswerten
DatenStudiert und versteht DatenBestimmt die Wichtigkeit und den Wert der Daten
DenkprozessLängerer und komplexer Denkprozess, da die Daten abgebaut werden müssenKürzerer Denkprozess, da er erst abschließt
SorgenBetroffen von den Definitionen und Auswirkungen der DatenBetroffen vom Umfang der Datenqualität
VerbandMehr mit Objektivität verbundenMehr mit Subjektivität verbunden
VerwendetWird in akademischen Forschungen verwendetWird verwendet, um die Vor- und Nachteile der Daten zu bestimmen
ErgebnisNicht notwendig, um ein Ergebnis zu erhaltenDas Ergebnis ist obligatorisch

 

Was ist Analysieren?

Das Wort Analyse kommt vom französischen Wort "analyse" und bedeutet "sezieren". Es ist auch bekannt, einen griechischen Ursprung zu haben. Es gibt sechs Arten von Analysen, die auf den empfangenen Daten basieren.

Beim Analysieren werden die Daten erklärt und entwickelt, indem sie in weniger komplexe Daten zerlegt werden. Durch die Analyse werden nicht nur die Daten aufgeschlüsselt, sondern es werden auch andere Daten oder Details aus den aufgeschlüsselten Daten gebildet. Es bietet eine breitere Perspektive auf alle gesammelten Daten.

Dieser Prozess ist der erste Schritt, den Menschen auf dem Gebiet der Forschung unternehmen. Daher ist die Analyse ein weit verbreitetes Verfahren auf dem Gebiet der Forschung und Wissenschaft.

Da die Analyse viele komplexe Prozesse von der Aufschlüsselung bis zur Erklärung von Daten umfasst, ist ein komplexerer Denkprozess erforderlich. Sie sind auch sehr objektiv.

 

Was bewertet?

Der Ursprung des Wortes Bewertung unterscheidet sich auch von der Analyse. Dies liegt daran, dass der Ursprung der Bewertung das französische Wort "évaluer" ist, das bedeutet, den Wert von zu finden. 

Man kann also sagen, dass das Bewerten der Prozess ist, den Wert der gegebenen Daten zu finden. Es findet auch die Machbarkeit. Es gibt die Qualität der Daten an, anstatt neue Fähigkeiten daraus zu finden.

Es gibt zwei Arten von Bewertungsprozessen: formative und summative. Eine formative Bewertung erfolgt, wenn die Daten bewertet und die für die Daten erforderlichen Fähigkeiten erworben werden. Summative Auswertung bedeutet, das während der Analyse der Daten festgelegte Ziel zu bestimmen oder zu kennen.

Da die Auswertung ein abschließender Prozess ist, erfolgt dies nach der Analyse der Daten. Es ist auch mit subjektivem Denken verbunden und erfordert daher im Vergleich zur Analyse weniger Denkprozess.


Hauptunterschiede zwischen Analyse und Bewertung

  1. Obwohl die beiden Begriffe Hand in Hand gehen, ist der mit den Daten verbundene Prozess unterschiedlich. Bei der Analyse werden die Daten zur weiteren Erläuterung aufgeschlüsselt. Es hilft beim Verstehen der gegebenen Daten beim Auswerten eines Datenmittels, einen Wert anzugeben oder die Wichtigkeit der Daten zu finden.
  2. Die Analyse befasst sich normalerweise nur mit den Definitionen und Auswirkungen der Daten. Dies ist bei der Auswertung nicht der Fall, da es um die Qualität der Daten und deren Umfang geht.
  3. Der Denkprozess, der an beiden Prozessen beteiligt ist, ist ebenfalls unterschiedlich. Da für die Analyse Daten aufgeschlüsselt werden müssen, ist immer ein aufwändiger Denkprozess erforderlich, während dies für die Bewertung nicht erforderlich ist. Dies schließt nur die Aussagekraft der angegebenen Daten aus.
  4. Da die Analyse die Aufschlüsselung zusammengesetzter Daten umfasst, sind sie objektiver als die Bewertung. Die Bewertung ist in der Regel eher mit subjektiven als mit objektiven Fähigkeiten verbunden.
  5. Die durch die Analyse gefundenen Daten werden im Forschungs- und akademischen Bereich verwendet. Die Bewertung wird im akademischen Forschungsbereich nicht häufig verwendet, sondern vielmehr, um die Vor- und Nachteile oder die Schlussfolgerung der Daten zu ermitteln.
  6. Da die Analyse nur zur Erklärung oder Weiterentwicklung der Daten beiträgt, ist kein Ergebnis erforderlich. Die Bewertung ist jedoch der Prozess, der die Schlussfolgerung zu den zu analysierenden Daten liefert. Daher ist eine Schlussfolgerung erforderlich.

 

Fazit

Analysieren und bewerten sind zwei Prozesse, die zusammen verwendet werden. Dies sind gebräuchliche Begriffe in den Bereichen, in denen Daten untersucht und deren Bedeutung ermittelt werden. Dies hat auch dazu geführt, dass zwischen den beiden Begriffen nicht unterschieden werden kann.

Bei der Analyse werden die angegebenen Daten untersucht, erklärt und zur weiteren Klarheit aufgeschlüsselt. Dieser Prozess ist im Forschungsbereich weit verbreitet, ebenso wie in akademischen Bereichen, die sich mit dem Studium von Daten wie Data Science befassen.

Bewerten heißt, die Wichtigkeit oder die Kraft des Wertes zu finden. Dieser Prozess wird nach der Analyse durchgeführt, um die Studie zu den Daten abzuschließen. Daher ist die Bewertung ein abschließender Prozess.

Es ist nicht erforderlich, ein Ergebnis bei der Analyse zu erhalten, da dieser Prozess nur dazu beiträgt, die Daten besser zu verstehen. Dies ist jedoch bei der Bewertung nicht der Fall. Da der Prozess abschließend ist, ist es von größter Bedeutung, ein Ergebnis zu erzielen.

Beide Prozesse sind erforderlich, um vollständige Informationen über Daten zu erhalten und die Daten für weitere Untersuchungen oder die Auswertung anderer Daten verwenden zu können.


Verweise

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  2. https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/1645953.1645966
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