Diferencia entre Grid Computing y Cloud Computing (con tabla)

La computación en red y la computación en la nube son razonablemente comparables y se pueden confundir tan fácilmente. Las ideas son muy comparativas y ambas ofrecen una visión similar de ofrecer tipos de asistencia y servicios a los clientes mediante el intercambio de activos entre una gran cantidad de recursos. 

Tanto la computación en cuadrícula como la computación en la nube dependen de la tecnología de red y son aptas para realizar diversas tareas, lo que significa que los clientes pueden acceder a instancias de aplicaciones solitarias o numerosas para realizar diversas tareas y asignaciones.

Computación en red frente a computación en la nube

La diferencia entre la computación en cuadrícula y la computación en la nube es que en la computación en cuadrícula los activos se distribuyen, donde cada sitio tiene su propio control administrativo, mientras que en la computación en la nube, los recursos se administran de forma centralizada.

En la computación Grid, un grupo de computadoras trabaja en conjunto y coopera para resolver un problema enorme dividiéndolo en unas pocas unidades pequeñas que se difunden a través de las computadoras (parte de una red).

Si bien la computación Grid incluye recursos y activos de computación virtual para almacenar enormes medidas de información, la computación en la nube es el lugar donde una aplicación no llega a los activos de manera legítima, sino que los llega a través de un servicio en la web.

En la computación en cuadrícula, los activos y recursos circulan a través de las redes, aunque en la computación en la nube, los activos se supervisan a mitad de camino. ¿Qué tal si investigamos los dos avances de procesamiento?

Mientras que la computación en la nube elimina la necesidad de comprar software y hardware de programación que requiere un diseño complejo y un mantenimiento exorbitante para crear y enviar aplicaciones, más bien lo transmite como una asistencia o como un servicio a través de la web.


 

Tabla de comparación entre la computación en red y la computación en la nube (en forma tabular)

Parámetros de comparaciónComputación GridComputación en la nube
ArquitecturaLa computación en cuadrícula sigue una arquitectura de computación distribuida.Cloud Computing sigue la arquitectura informática cliente-servidor.
OrientaciónGrid Computing está orientado a aplicaciones.La computación en la nube está orientada a servicios.
FlexibilidadGrid Computing es menos flexible que el cloud computing.La computación en la nube es mucho más flexible que la computación en red.
administraciónEn Grid Computing, las redes son propiedad y están gestionadas por la organización.En la computación en nube, los servidores en la nube son propiedad de proveedores de infraestructura.
EscalabilidadLa escalabilidad es como de costumbre.La escalabilidad es mayor.
ServicioLa computación en red utiliza sistemas como la computación distribuida y la información distribuida.La computación en la nube utiliza servicios como SaaS, PaaS e IaaS.
AccesibilidadEs accesible a través del middleware de grid.Es accesible a través de protocolos web estándar.
OperaciónGrid funciona como un sistema de gestión descentralizado.La nube funciona como un sistema de gestión centralizado.
FunciónImplica compartir un conjunto de recursos computados según sea necesario.Implica lidiar con un problema común variando el número de recursos informáticos.

 

¿Qué es Grid Computing?

Grid Computing se puede interpretar como una red de computadoras que trabajan juntas para realizar una tarea que sería difícil para una sola máquina. Todas las máquinas de esa red en particular funcionarán bajo el mismo protocolo para actuar como una supercomputadora virtual. La tarea en la que trabajan puede incluir el análisis de grandes conjuntos de datos o la simulación de situaciones que requerirán una gran potencia de cálculo. Las computadoras en la red proporcionan recursos como potencia de procesamiento y capacidad de almacenamiento a la red.

Grid Computing es un subconjunto de la informática distribuida, donde una supercomputadora virtual abarca máquinas en una red conectadas por algún bus, principalmente Ethernet, incluso a veces Internet. A veces también se puede ver como una forma de Computación paralela donde, en lugar de muchos núcleos de CPU en una sola máquina, contiene múltiples núcleos distribuidos en numerosas ubicaciones. El concepto de computación en red no es nuevo, pero aún no es perfecto ya que no existen reglas y protocolos estándar establecidos, aceptados y bienvenidos por la gente.

 

¿Qué es la computación en la nube?

La computación en la nube se puede definir como almacenar y acceder a los datos y programas en servidores remotos que están alojados en Internet en lugar del disco duro de la computadora o el servidor local. La computación en la nube también se conoce comúnmente como computación basada en Internet.

La computación en la nube es la entrega de diferentes servicios a través de la ayuda de Internet. Estos recursos incluyen aplicaciones y herramientas como almacenamiento de datos, servidores, bases de datos, redes y software.

El almacenamiento basado en la nube permite guardarlos en una base de datos remota en lugar de guardar los archivos en un disco duro propietario o en un dispositivo de almacenamiento local. Siempre que un dispositivo electrónico tenga acceso a la web, tiene acceso a los datos y también a los programas de software para ejecutarlo.

La computación en la nube es una opción popular para empresas y personas por numerosas razones que incluyen ahorros de costos, mayor productividad, velocidad y eficiencia, rendimiento y seguridad.


Principales diferencias entre la computación en red y la computación en la nube

  1. La computación en red utiliza una arquitectura de computación bien distribuida y, por otro lado, la computación en la nube usa una arquitectura cliente-servidor.
  2. La infraestructura de computación en red puede lidiar con la interoperabilidad muy fácilmente, mientras que la computación en la nube no admite la interoperabilidad.
  3. En la infraestructura de computación Grid, los activos y recursos son muy limitados, mientras que en la computación en la nube hay una enorme cantidad de activos y recursos. A veces, las cuadrículas se pueden crear utilizando la computación en la nube.
  4. Los recursos y activos siempre se utilizan de manera descentralizada en la computación en cuadrícula. Por otro lado, los recursos y activos se agrupan de manera centralizada o rara vez descentralizada en la computación en nube.
  5. Las aplicaciones que se expanden en la nube son aplicaciones comerciales explícitas, por ejemplo, una aplicación en línea utilizada regularmente por clientes escasos o para dispositivos portátiles. Por otro lado, Grid se centra en la aplicación basada en la investigación con la ayuda de unidades administrativas independientes distribuidas que trabajan por dentro y por fuera para ocuparse de un problema de cálculo más importante.

 

Conclusión

La computación en la nube es una innovación emergente y es un pariente de la computación Grid. La computación en la nube brinda una administración constante y fácil de usar en una asociación web comprometida y de alta capacidad de transferencia de datos y activos ilimitados, sin embargo, su principal problema es que necesita una asociación web rápida. Las rejillas son heterogéneas, están inexactamente acopladas y circulan topográficamente y son superiores a los grupos convencionales. A pesar del hecho de que la seguridad podría ser un problema importante al utilizar la computación en red.


Referencias

  1. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/4738445/
  2. https://www.dcc.fc.up.pt/~ines/aulas/1314/CG/Presentations/Goncalo/papers/06028683.pdf
x
2D vs 3D