Diferencia entre parámetro y estadística (con tabla)

Los parámetros y las estadísticas pueden parecer términos similares pero son diferentes entre sí. Un parámetro es un valor numérico obtenido de una población, mientras que la estadística es un valor numérico obtenido de la muestra.

Un parámetro toma en consideración a todas y cada una de las personas involucradas en una población completa, mientras que las estadísticas incluyen los datos que recibe de una muestra seleccionada sin incluir a la población completa.

Parámetro vs Estadística

La diferencia entre parámetro y estadística es que un parámetro es un valor que se utiliza para resumir los datos de una población completa, mientras que las estadísticas son un valor que se utiliza para resumir los datos de una muestra que es un subconjunto de toda la población.

Tabla de comparación entre parámetro y estadística

Parámetros de comparaciónParámetroEstadística
DefiniciónEl parámetro es una medida descriptiva de la población.La estadística es una medida descriptiva de la muestra.
La medidaEs casi imposible medir un parámetro.Siempre se puede medir una estadística.
Desviación EstándarLa desviación estándar de una población está representada por σ.La desviación estándar de una muestra está representada por s.
Población
ParámetroLa varianza de una población está representada por σ2.La varianza de una muestra está representada por s2.
Tamaño de la poblacionEl parámetro para el tamaño de una población viene dado por N.La estadística para el tamaño de una muestra viene dada por n.
SímboloLa media o promedio de una población está representada por µ.La media o promedio de una muestra está representada por x̅.

¿Qué es el parámetro?

Un parámetro es un valor que describe las características de toda la población. Es casi imposible determinar el parámetro, especialmente en el caso de una gran población.

Se puede determinar fácilmente un parámetro para una población muy pequeña donde cada individuo puede ubicarse con total certeza. Es fácil calcular un parámetro si todos los individuos pueden ser localizados y medidos sin perder uno solo.

El parámetro tiene una variedad de indicaciones con sus símbolos como µ para media, σ2 para la varianza y σ para la desviación estándar. Un parámetro utilizado para representar el tamaño total de la población se indica con la letra N. Esto es para una población.

Estos valores se calculan a partir de una muestra que se supone que representa a la población.

Un parámetro tiene una curva normal en forma de campana para una población que se puede caracterizar por dos parámetros, el promedio o la media y la cantidad de variación (representada por la varianza y la desviación estándar).

Un ejemplo para calcular el parámetro podría ser la cantidad de calcio presente en la dieta de todos los niños de la escuela secundaria a diario para una sola escuela. 

En este caso, se contabilizan todos y cada uno de los niños de secundaria y se pueden obtener los datos sin faltar ni un solo niño incluido en la población.

¿Qué es la estadística?

Una estadística es un valor que solo toma en consideración una muestra de la población total. Se basa en una muestra. Una estadística es una estimación de un parámetro. Puede ser un muestreo aleatorio o el resultado de algunos factores predefinidos para elegir una muestra.

El muestreo es una forma de recopilar información o datos para una población determinada sin la medición real de cada individuo de la población.

El proceso de muestreo se vuelve necesario ya que es casi imposible medir o contar a todos y cada uno de los individuos de una población, ya que las poblaciones a veces son tan grandes y resulta difícil encontrar a cada individuo.

El parámetro tiene una variedad de indicaciones con sus símbolos como x̅ para la media, spara la varianza ys para la desviación estándar. Un parámetro utilizado para representar el tamaño total de la muestra se indica con la letra n. Estos valores se calculan a partir de una muestra que representa la población.

Un ejemplo para calcular estadísticas podría ser el número de personas que prefieren usar el autobús público en comparación con el tren local para ir a la oficina.

Aquí se tiene en cuenta la opinión de una muestra de personas, ya que es imposible pedir una opinión a cada una de las personas. El resto de los datos se deriva del patrón que muestran los datos obtenidos.

Principales diferencias entre parámetro y estadística

  1. Un parámetro es una medida ilustrativa de una población, mientras que una estadística es una medida ilustrativa de una muestra.
  2. Un parámetro es un valor real calculado para una población, mientras que una estadística de una muestra se usa para calcular una estimación para una población.
  3. Un parámetro es casi imposible de medir, mientras que una estadística se puede medir fácilmente.
  4. La varianza del parámetro para una población se representa con σ2 mientras que la varianza muestral para una muestra se representa con s2.
  5. El parámetro para el tamaño de una población se representa con la letra N, mientras que la estadística para el tamaño de una muestra se representa con la letra n.
  6. La media o el promedio del parámetro para una población se representa con µ, mientras que la media o el promedio estadístico de una muestra se representa con x̅.
  7. La desviación estándar del parámetro para una población se representa con σ mientras que la desviación estándar estadística de una muestra se representa con s.
  8. El resultado obtenido del parámetro es fijo mientras que el resultado obtenido de las estadísticas varía con el tamaño de la población.
  9. Se necesita menos tiempo para realizar una encuesta para calcular el parámetro, mientras que se necesita más tiempo para realizar una encuesta para el cálculo de las estadísticas.
  10. El parámetro implica un menor costo en la realización de la encuesta, mientras que las estadísticas implican un mayor costo en la realización de la encuesta.

Conclusión

A pesar de ser dos valores numéricos diferentes, los parámetros y las estadísticas a menudo se consideran los mismos valores.

El parámetro toma en consideración a toda la población, mientras que las estadísticas solo toman en consideración una parte de toda la población. El parámetro proporciona la estimación más probable. Por otro lado, las estadísticas dan el resultado real.

Un parámetro es un valor numérico calculado a partir de una población, mientras que las estadísticas son un valor numérico calculado a partir de una muestra determinada. El resultado de un parámetro es fijo. Por otro lado, el resultado de las estadísticas varía con el tamaño de la población.