Diferencia entre SQL y HQL (con tabla)

Datos es una recopilación de información fáctica o estadísticas no procesadas en cualquier forma a través de una red. El procesamiento de datos los convierte en información que entonces es de gran utilidad. Los datos relacionados se organizan en bases de datos (tanto hardware como software) para una fácil gestión. DBMS(Database Management System) es un software que permite al usuario crear y manipular bases de datos.

SQL frente a HQL

La diferencia entre SQL y HQL es que SQL trabaja directamente en bases de datos a través de consultas, mientras que HQL opera en objetos y sus propiedades, que luego se traducen en consultas convencionales para ejecutar bases de datos.

Para solicitar y extraer datos de una base de datos mediante el envío de consultas, utilizamos QL (Lenguaje de consulta). SQL (Lenguaje de consulta estructurado) y HQL (Hibernate Query Language) se utilizan para recuperar datos de RDBMS (DBMS relacional) que almacena datos en forma tabular.

En nuestro día a día, los lenguajes de consulta desempeñan un papel vital al proporcionar la base para varias interfaces como el cajero automático, las páginas web, el procesamiento de pedidos en línea, la contabilidad, los registros de seguros, etc.

Tabla de comparación entre SQL y HQL

Parámetro de comparaciónSQLHQL
Forma completaSignifica lenguaje de consulta estructuradoSignifica Hibernate Query Language
Tipo de lenguaje de programaciónLenguaje de consulta tradicionalLenguaje de consulta POO basado en JAVA
PreocupacionesPertenece a la relación entre dos tablas o columnas.Pertenece a dos la relación entre dos objetos
La facilidad de usoOfrece una interfaz compleja para nuevos usuariosProporciona una interfaz fácil de usar.
CaracteristicasUtiliza tablas y columnasUtiliza clases y variables de JAVA
Interacción con la base de datosInteractúa directamente con la base de datosUtiliza la interfaz 'Hibernate' para interactuar con la base de datos
VelocidadEl SQL nativo suele ser más rápidoEl HQL no nativo suele ser más lento ya que su tiempo de ejecución se basa en el mapeo, pero su velocidad se puede aumentar configurando el tamaño de caché correcto del plan de consulta.

¿Qué es SQL?

SQL, a menudo denominado 'secuela' o 'SQL', es un lenguaje de consulta de base de datos que se utiliza para procesar datos de RDBMS. SQL no es un OOP (lenguaje de programación orientado a objetos), sino que genera consultas directamente y envía solicitudes de recuperación de datos desde RDBM. Opera en tablas y columnas donde se almacenan los datos y maneja todas las operaciones en RDBMS.

Se utiliza como lenguaje de consulta de base de datos estándar en casi todos los RDBMS como MySql, Oracle, MsAccess, etc. Los comandos SQL estándar que se utilizan para interactuar con las bases de datos relacionales son SELECT, CREATE, DELETE, INSERT, UPDATE y DROP.

A diferencia de otros lenguajes de programación, SQL no se puede usar para desarrollar programas independientes y solo se puede operar dentro de RDBMS. Es un tipo de lenguaje declarativo, es decir, le dice a la base de datos lo que se debe hacer y deja que el RDBMS decida los detalles de la implementación (cómo se debe hacer)

Su ventaja es que no se requiere que el usuario escriba una cantidad sustancial de códigos, pero los usuarios solo tienen un control parcial sobre las bases de datos debido a las reglas comerciales ocultas, y también tiene una interfaz bastante compleja.

¿Qué es HQL?

HQL o Hibernate Query Language es un lenguaje de programación de consultas orientado a objetos que está escrito incrustado en el código JAVA y utiliza varias funciones en la biblioteca JAVA para convertir los códigos de entidad en códigos de consulta tradicionales que pueden interactuar con las bases de datos.

Esta función de conversión es realizada por un marco JAVA llamado 'Hibernate' de donde HQL deriva su nombre. El significado de hibernación es pasar un período de tiempo particular en estado de reposo / inactivo. Del mismo modo, la función 'hibernar' permanece activa solo detrás de la aplicación.

Es un marco basado en ORM (Object Relational Mapping) que transfiere datos entre una aplicación y una base de datos relacional en forma de objetos. HQL trabaja con clases y sus propiedades, que finalmente se asigna a la estructura de la tabla dentro de la base de datos correspondiente.

HQL es muy útil si un programador conoce el lenguaje de programación orientada a objetos y desea interactuar con bases de datos, donde puede hacerlo sin tener que aprender el tradicional lenguaje de consulta SQL.

A pesar de que HQL es muy fácil de usar, generalmente es más lento que SQL ya que su tiempo de ejecución se basa en el mapeo. Además, no es adecuado para proyectos pequeños que involucran un número menor de tablas, ya que la introducción de todo el marco de hibernación se vuelve difícil.

Principales diferencias entre SQL y HQL

  1. SQL es un lenguaje de consulta tradicional que interactúa directamente con RDBM, mientras que HQL es un lenguaje de programación orientada a objetos basado en JAVA que utiliza la interfaz Hibernate para convertir el código de programación orientada a objetos en declaraciones de consulta y luego interactúa con bases de datos.
  2. SQL se basa únicamente en RDBMS, pero HQL es una combinación de OOP con bases de datos relacionales.
  3. SQL se ocupa de la relación entre dos tablas o columnas, mientras que HQL se ocupa de la relación entre dos objetos.
  4. Un usuario que no conoce QL pero tiene idea sobre el lenguaje OOP como JAVA puede interactuar con bases de datos usando HQL pero no SQL.
  5. SQL no admite funciones de programación orientada a objetos como polimorfismo, herencia y asociación, pero HQL sí.
  6. SQL tiene una interfaz compleja en comparación con la interfaz OOP fácil de usar en la que se basa HQL.
  7. Tanto SQL como HQL usan el mismo conjunto de palabras clave, pero SQL usa tablas y columnas en contraste con HQL, que usa clases y propiedades de JAVA.
  8. El código SQL tradicional es más largo que el código HQL.
  9. SQL suele ser más rápido que el HQL no nativo, sin embargo, al establecer el tamaño de caché correcto del plan de consulta, se puede hacer que HQL funcione tan rápido como SQL.

Conclusión

El objetivo principal de SQL y HQL, o más bien de cualquier lenguaje de consulta, es permitir al usuario extraer datos de bases de datos y sistemas de información.

SQL es diferente de otros lenguajes de programación en el sentido de que solo funciona dentro de un sistema de administración de bases de datos y no puede crear programas independientes, mientras que este no es el caso de HQL.

Un usuario que sea nuevo en QL y desee interactuar con RDBMS y exponerse a un lenguaje de consulta nativo debe optar preferiblemente por SQL, ya que es tradicional y rápido. Por otro lado, un usuario que tiene experiencia en codificación en un lenguaje de programación orientada a objetos debe optar por HQL, ya que tiene una interfaz más fácil de usar con características de programación orientada a objetos.

Referencias

  1. https://books.google.co.in/books?hl=en&lr=&id=HblnED6bKUgC&oi=fnd&pg=PR25&dq=sql+tutorial+informix+guide&ots=scXEV5CJcB&sig=6QyVATrORJKnQ2Fo0L9xBF62SRM&redir_esc=y#v=onepage&q&f=false
  2. https://books.google.co.in/books?id=n8kFAwAAQBAJ&pg=PA2&dq=hql+tutorial&hl=en&newbks=1&newbks_redir=1&sa=X&ved=2ahUKEwjUlfbE0tfsAhX6wzgGHepLDeAQ6AEwAnoECAIQAg#v=onepage&q=hql%20tutorial&f=false
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