# Diferencia entre exactitud y precisión (con tabla)

Accuracy and Precision are two words that often used by many in the same statement. But how many of you know the difference between them? When we ask differences, people say both are the same as they are considered as factors to validate the data either in terms of its context or measurement.

Exactitud y Precisión se utilizan ampliamente en los campos de la estadística, la ingeniería y la ciencia, donde la conformidad, la exactitud y la exactitud de las mediciones son muy vitales, ya que las pequeñas diferencias pueden afectar gravemente los resultados o resultados.

## Exactitud vs precisión

los difference between Accuracy and Precision is that while accuracy means the closeness of the actual measurement with the standard measurement basically correctness and fairness of something, on the other hand, precision means the closeness of various measurements with each other.

La precisión tiene un solo factor, mientras que la precisión tiene múltiples factores. La precisión se ocupa de los errores sistemáticos y la precisión se ocupa de los errores aleatorios.

Exactitud refers to the degree of correctness and conformity of the subject under consideration. For example, an accuracy of the object, value, or experiment is a measurement of how closely they result in an absolute or true or accepted value.

Mientras Precisión es una medida de consistencia y confiabilidad, por ejemplo, la precisión del objeto, valor o experimento es una medida de la exactitud estricta, es decir, cómo algo puede ser consistente y permanecer estrictamente exacto.

## ¿Qué es la precisión?

Exactitud refers to the position where measurement is assessed to its closeness to its true value or degree of correctness. In rigid terms, it refers to the measurement in terms of its consistency and true.

An accurate measurement will not have either systematic or random error. Accuracy of an object gets its actual essence when it is both accurate and precise. Let’s understand Exactitud con un ejemplo, algunas balas se disparan a un objetivo decidido. Y las mediciones de todas las balas disparadas se capturan desde el centro del objetivo.

Ahora bien, aquí la precisión se definirá como qué tan cerca se disparan las balas al centro. Qué tan cerca se disparó una bala al centro, lo que se verá como más preciso.

Se pueden tomar mediciones repetidas para mejorar la Exactitud. To calculate accuracy, an average of repeat measurement is exerted to identify the conformity and closeness. But it is assumed that the errors are randomly below and above the established true value of the equivalent degree.

Por lo tanto, un experimento puede proporcionar resultados precisos con un bajo grado de precisión cuando se utilizan estadísticas adecuadas y apropiadas para los cálculos.

## ¿Qué es Precision?

Precisión significa la condición en la que sus resultados siguen siendo consistentemente similares cuando se toman mediciones repetidamente.

En Precision, se produce una forma de error de observación que hace que los valores de resultado sean ligeramente diferentes entre sí porque en cada medición ocurre un error aleatorio. Precisión, en el experimento realizado, indica cómo sus valores de medición concuerdan o se acercan entre sí. Cuanto más cerca esté una medición de la otra medición de resultado, se dice que su medición es más precisa.

Let’s take one example to understand Precision with the help of the basketball game. One player doesn’t make any basket or didn’t get any success in hitting but always strike or hit the same side of the rim, this means his precision in that direction is said to be more precise.

Una medición precisa también puede indicar la calidad de un instrumento, mientras que la calidad no se refleja en una medición precisa.

Y la precisión no se puede mejorar tomando medidas repetidas; es improbable cuantificar los valores de precisión sin repetir experimentos.

## Principales diferencias entre exactitud y precisión

Accuracy and Precision are both very vital characteristics while doing any measurements or calculations. They help to achieve the desired objective or goal by identifying the underlying errors or issues. But to it’s also necessary to understand the difference between Accuracy and Precision to demark the associated factors

1. Exactitud es el grado de corrección y conformidad. Representa el nivel de acuerdo entre las mediciones absolutas y reales. Mientras Precisión shows the level of differences or variations that lies in the resulted values of the measurements of the component. Precision depicts the degree of consistency achieved in reproducibility.
2. Exactitud se refiere a la cercanía de la medición con la medición definida o real. Mientras Precisión representa la cercanía de cada medida a las demás.
3. Exactitud es un estándar de sesgo estadístico mientras Precisión es el estándar de variaciones analíticas.
4. En Exactitud, solo se considera un factor, mientras que Precisión se consideran múltiples factores.
5. Exactitud puede limitarse a una medición, mientras que se necesitan múltiples mediciones para evaluar Precisión.
6. Exactitud es fundamental cuando alguien quiere apuntar a cosas o puntos específicos, mientras que Precisión es necesario mientras se hacen los cálculos.

## Preguntas frecuentes (FAQ) sobre exactitud y precisión

### ¿Puede una medición ser precisa pero no exacta?

Es posible que una medición sea precisa pero no exacta. La precisión indica la cercanía entre dos medidas.

Por otro lado, la precisión indica la proximidad de una medición al valor conocido.

En términos más simples, una medición puede ser precisa pero no exacta y, de manera similar, puede ser exacta pero no muy precisa. Ambos son independientes entre sí.

### ¿Qué es la fórmula de precisión?

La fórmula de precisión es:
Precisión = elementos clasificados o predichos correctamente / elementos clasificados totales

### ¿Cómo puede mejorar la precisión?

Hay diferentes formas de mejorar la precisión.

Algunas de las mejores formas de mejorar la precisión son:

1. Práctica - No hay alternativa a la práctica. Cuanto más practiques, mejor lo harás.
2. Aprendizaje - Tienes que aprender tanto como puedas. Trate de comprender por qué ocurre cierto error y cómo evitarlo.
3. Comprobación - Siempre revise todo dos veces. Definitivamente reducirá el margen de error ya que fácilmente pasamos por alto la mayoría de los errores la primera vez.
4. Ve más despacio - La mayoría de los errores ocurrieron cuando se apresuró. Tómese el tiempo y no se apresure. Mejorará la precisión.

### ¿Los errores sistemáticos afectan la precisión o exactitud?

Los errores sistemáticos afectan la precisión de la medición, mientras que la precisión se ve afectada por errores aleatorios.

### ¿Cuál es la diferencia entre precisión e incertidumbre?

La diferencia entre precisión e incertidumbre es que:

1. Accuracy is the difference between the result of measurement and the true or known value of the thing to be measured. Hence, it states that a true value exists.
2. Uncertainty indicates that measurements can never be perfect. It only expresses a range of values in which the result of the measurement is expected to lie. It does not care about true value.

### ¿Cuáles son los diferentes tipos de errores?

En general, existen tres tipos de errores: errores graves, errores de medición y equivocaciones.

Los errores de medición se dividen además en dos categorías:

1. Errores sistemáticos
2. Errores aleatorios

Los errores sistemáticos tienen 4 tipos:

1. Errores instrumentales
2. Errores ambientales
3. Errores de observación
4. Errores teóricos

## Conclusión

Exactitud y Precisión are essential in measurements because they ultimately affect the quality of the subject under consideration. Both are crucial when anything is assessed in terms of Accuracy and Precision as the outcome will be error-free.

Precisión en sí mismo es un concepto importante incluso si no se aporrea con Exactitud. Es posible que la medición precisa sea precisa o no, y lo mismo se aplica también con precisión, ya que las mediciones precisas pueden ser exactas o pueden no ser exactas.

Pero si el resultado es exacto pero no preciso, puede esperar muchas variaciones inaceptables.

For whatever reasons or measurements you consider the Exactitud y Precisión as evaluation parameters, you must clearly define the absolute values but before that, you need to ensure that you understand both well. So that you achieve what you desire for.