Parámetro vs Estadística: Diferencia y Comparación

Parámetro y Estadísticas pueden parecer términos similares, pero son diferentes entre sí. Un parámetro es un valor numérico obtenido de una población, mientras que la estadística es un valor numérico obtenido de la muestra.

Un parámetro tiene en cuenta a todas y cada una de las personas involucradas en una población completa, mientras que las estadísticas incluyen los datos que recibe de una muestra seleccionada sin incluir a toda la población.

Puntos clave

  1. Un parámetro es una característica numérica de una población utilizada para describir o hacer inferencias sobre la población; una estadística es una característica numérica de una muestra utilizada para estimar el parámetro de la población.
  2. Los parámetros son valores fijos y desconocidos que describen una población; Las estadísticas son valores de muestra que pueden variar de una muestra a otra y se utilizan para estimar los parámetros de la población.
  3. Los parámetros son más importantes en la inferencia estadística ya que proporcionan información sobre la población que se estudia; Las estadísticas son importantes para analizar muestras y hacer predicciones sobre poblaciones.

Parámetro vs Estadística

Un parámetro es un valor numérico que describe una característica de una población. Los parámetros son desconocidos y se estiman utilizando datos de muestra. Una estadística es un valor numérico que describe una característica de una muestra. Se calcula a partir de datos de muestra y se utiliza para estimar el parámetro correspondiente.

Parámetro vs Estadística

Tabla de comparación

Parámetros de comparaciónParámetroEstadísticamente
DefiniciónEl parámetro es una medida descriptiva de la población.La estadística es una medida descriptiva de la muestra.
MedirEs casi imposible medir un parámetro.Una estadística siempre se puede medir.
Desviación EstándarLa desviación estándar de una población está representada por σ.La desviación estándar de una muestra está representada por s.
Población
ParámetroLa varianza de una población está representada por σ2.La varianza de una muestra está representada por s2.
Tamaño de la poblacionEl parámetro para el tamaño de una población viene dado por N.La estadística para el tamaño de una muestra viene dada por n.
SímboloLa media o promedio de una población se representa mediante µ.La media o promedio de una muestra está representada por x̅.

¿Qué es el parámetro??

Un parámetro es un valor que describe las características de toda la población. Es casi imposible determinar el parámetro, especialmente en el caso de una gran población.

Un parámetro se puede determinar fácilmente para una población muy pequeña donde cada individuo se puede ubicar con total certeza. Se vuelve fácil calcular un parámetro si todos los individuos pueden ser localizados y medidos sin perder a un solo individuo.

El parámetro tiene una variedad de indicaciones con sus símbolos como µ para la media, σ2 por varianza y σ para desviación estándar. Un parámetro utilizado para representar el tamaño total de la población se indica con la letra N.

Esto es para una población. Estos valores se calculan a partir de una muestra que se supone que representa a la población.

Un parámetro tiene una curva normal en forma de campana para una población que se puede caracterizar por dos parámetros, el promedio o media y la cantidad de variación (representada por la varianza y desviación estándar). Un ejemplo para el cálculo de parámetros podría ser la cantidad de calcio presente en la dieta de todos escuela intermedia niños diariamente para una sola escuela. 

En este caso, se cuentan todos y cada uno de los niños de secundaria y los datos se pueden obtener sin que falte un solo niño incluido en la población.

parámetro

que es estadistica?

Una estadística es un valor que toma en consideración solo una muestra de la población total. Se basa en una muestra. Una estadística es una estimación de un parámetro.

Puede ser un muestreo aleatorio o el resultado de algunos factores predefinidos para elegir una muestra. El muestreo es una forma de recopilar información o datos para una población dada sin la medición real de cada individuo en la población.

El proceso de muestreo se vuelve necesario ya que es casi imposible medir o contar a todos y cada uno de los individuos de una población, ya que las poblaciones a veces son tan grandes que resulta difícil encontrar a cada individuo. El parámetro tiene una variedad de indicaciones con sus símbolos como x̅ para la media, spara la varianza y s para la desviación estándar.

Un parámetro utilizado para representar el tamaño total de la muestra se indica con la letra n. Estos valores se calculan a partir de una muestra que representa a la población.

Un ejemplo para calcular estadísticas podría ser la cantidad de personas que prefieren usar el autobús público en comparación con el tren local para ir a la oficina. Aquí, se tiene en cuenta la opinión de una muestra de personas, ya que es imposible pedir una opinión a cada persona.

El resto de los datos se deriva del patrón mostrado por los datos obtenidos.

estadística

Principales diferencias entre parámetro y estadística

  1. Un parámetro es una medida ilustrativa de una población, mientras que una estadística es una medida ilustrativa de una muestra.
  2. Un parámetro es un valor real calculado para una población, mientras que una estadística de una muestra se usa para calcular una estimación para una población.
  3. Un parámetro es casi imposible de medir, mientras que una estadística se puede medir fácilmente.
  4. La varianza del parámetro para una población se representa con σ2 mientras que el varianza muestra para una muestra se representa con s2.
  5. El parámetro para el tamaño de una población se representa con la letra N, mientras que la estadística para el tamaño de una muestra se representa con la letra n.
  6. La media o promedio del parámetro para una población se representa con µ, mientras que la media o promedio estadístico para una muestra se representa con x̅.
  7. La desviación estándar del parámetro para una población se representa con σ mientras que la desviación estándar estadística para una muestra se representa con s.
  8. El resultado obtenido del parámetro es fijo mientras que el resultado obtenido de las estadísticas varía con el tamaño de la población.
  9. Se necesita menos tiempo para realizar una encuesta para el cálculo del parámetro mientras que lleva más tiempo realizar una encuesta para el cálculo de las estadísticas.
  10. El parámetro implica un menor costo en la realización de la encuesta, mientras que las estadísticas implican un mayor costo en la realización de la encuesta.
Diferencia entre parámetro y estadística

Última actualización: 11 de junio de 2023

punto 1
¿Una solicitud?

Me he esforzado mucho en escribir esta publicación de blog para brindarle valor. Será muy útil para mí, si considera compartirlo en las redes sociales o con sus amigos/familiares. COMPARTIR ES ♥️

17 pensamientos sobre “Parámetro vs Estadística: Diferencia y Comparación”

  1. El artículo hace bien en diferenciar los parámetros de las estadísticas, pero podría mejorarse aún más si se analizan las aplicaciones de ambos en el mundo real.

    Responder
  2. La presentación de parámetros y estadísticas es muy clara y proporciona una base sólida para comprender sus funciones en el análisis estadístico.

    Responder
  3. Un gran explicador de parámetros y estadísticas. Los ejemplos del mundo real realmente ayudaron a solidificar la comprensión.

    Responder
  4. Gran explicación sobre las diferencias entre parámetros y estadísticas. Una lectura completa para aquellos interesados ​​en comprender el tema.

    Responder
  5. La distinción establecida entre parámetros y estadísticas me pareció bastante esclarecedora y la tabla comparativa es un punto de referencia útil.

    Responder

Deja un comentario

¿Quieres guardar este artículo para más tarde? ¡Haz clic en el corazón en la esquina inferior derecha para guardar en tu propio cuadro de artículos!