Diferencia entre población y muestra (con tabla)

Mucha gente no comprende la diferencia básica entre la población y la muestra. Sin embargo, al analizar los datos, es fundamental conocer la diferencia entre los dos términos.

Población vs Muestra

The difference between population and sample is that the population includes all the units from a set of data. The sample includes a small group of units selected from the population For example, a population may be all people living in Australia and the sample may be a specific group of people living in Australia.

Otro ejemplo podría ser que desee verificar la cantidad de personas que se acercan a la edad de jubilación en una organización. Su población es toda la fuerza laboral de la organización, mientras que su muestra podrían ser los empleados que tienen más de 50 años.


 

Tabla de comparación entre población y muestra (en forma tabular)

Parámetro de comparaciónPoblaciónMuestra
DefiniciónLa población incluye todo el conjunto de datos. El tamaño de la población depende del alcance de su investigación.La muestra incluye datos seleccionados de la población. Es un subconjunto de población.
Calidad medibleSe llama parámetro.Se llama estadística.
VentajasCuando se utiliza toda la población para realizar un estudio, los resultados podrían ser más precisos.Si la muestra es representativa de la población, se podrían hacer estimaciones confiables con menos tiempo y esfuerzo.
DesventajasEn la mayoría de los casos, es imposible probar una población completa.Si la muestra seleccionada no es representativa de la población, los resultados no son satisfactorios.
EjemploTodos los niños registrados en una escuelaNiños que sacaron una A

 

¿Qué es la población?

Cuando leemos el término población pensamos en las personas que viven en un país. Sin embargo, al realizar análisis de datos y comparar estadísticamente un conjunto de datos, la palabra población tiene un significado diferente.

Una población incluye a todos los miembros de un grupo específico de datos. Por ejemplo, la edad media de las mujeres. Esta es una población hipotética porque incluye a todas las mujeres que han vivido, están vivas y vivirán en el futuro.

It is humanly impossible to test the entire population in the above scenario because not all members of the population are observable (for e.g. women who will live in the future).

Incluso si es posible probar a toda la población, incurrirá en enormes costos y mucho tiempo. En cambio, podríamos usar un subconjunto de la población que es una muestra. La muestra ayuda a realizar una prueba en la población anterior y encontrar la edad media de las mujeres.

Por ejemplo, David está recopilando datos para conocer las preferencias de comida de los estudiantes de una escuela. Al recopilar datos como David, es importante conocer el propósito de toda la población.

Una población incluye todos los elementos de datos. Por ejemplo, si David quiere recopilar información sobre todos los estudiantes de su escuela, la población en este escenario serían todos los estudiantes de su escuela. 

However it is not practical to collect information from every unit of the population. When this happens we have to find an alternate approach by obtaining information from a small group of members that represents the entire population.

David has the same issue, he cannot obtain information from every student in his school. Instead, He will need to get a sample.

 

¿Qué es la muestra?

Sample contains a part of the population. The size of the sample is always less than the size of the population. A sample is the units of the data who actually participate in the study.

The question is, why use a sample and not the entire population?

  1. La población es demasiado grande en la mayoría de los casos y no se puede evaluar. Por ejemplo, es humanamente imposible probar a todos los hombres del mundo para encontrar la altura media de la población masculina.
  2. La población es hipotética. Por ejemplo, no conocemos las alturas de los hombres que vivirán en el futuro.
  3. La población no es accesible en algunos casos. Por ejemplo, hay ciertas tribus en las selvas africanas que aún no son conocidas por el mundo y, por lo tanto, no son accesibles.

Por esta razón, las mediciones se realizan en un subconjunto de la población. Si las muestras se extraen de manera efectiva, los resultados obtenidos son tan precisos como lo serían si las mediciones se hicieran en toda la población.

The most commonly used sampling method is random sampling. Each sample is selected from the population on a random basis such that each item of the population has an equal chance of being selected. It is an unbiased sample and hence gives very effective results.

Uno de los métodos más comunes para seleccionar una muestra aleatoria es mediante el método de lotería. A cada unidad de la población se le asigna un número aleatorio.

Los números se colocan en un frasco y se mezclan adecuadamente. Luego, una persona con los ojos vendados del equipo de investigación selecciona "norte”Números. Los elementos de la población seleccionada se incluyen en la muestra.

Sin embargo, en algunos casos es imposible realizar una muestra aleatoria. En tales casos, es importante considerar la mejor forma alternativa de seleccionar la muestra.


Principales diferencias entre población y muestra

Antes de recopilar datos y realizar una investigación. Es vital conocer la diferencia entre población y muestra.

  1. Una población incluye todos los elementos de datos, mientras que una muestra es una pequeña parte de la población que representa a toda la población.
  2. La población es un conjunto completo de datos, mientras que la muestra es un subconjunto de la población.
  3. La calidad medible de la población se denomina parámetro, mientras que la calidad medible de las muestras se denomina estadística.
  4. Si se evalúa a toda la población, los resultados son una verdadera representación de la opinión, mientras que si se selecciona una muestra no representativa, los resultados tienen un margen de error.

 

Conclusión

En resumen, la muestra es un pequeño grupo de unidades que se seleccionan de la población y participarán en el estudio y la población son los datos completos sobre los que se aplicarán los resultados.

En la mayoría de los casos es imposible realizar mediciones sobre toda la población y se seleccionan muestras para sacar una conclusión sobre la población. Sin embargo, para obtener resultados precisos, la muestra seleccionada debe ser representativa de la población.

La muestra aleatoria es el método de muestreo más utilizado y, a menudo, proporciona la muestra más representativa.


 

Referencias

  1. https://dl.sciencesocieties.org/publications/cs/abstracts/31/2/CS0310020469
  2. https://www.nejm.org/doi/pdf/10.1056/NEJMoa1315665
  3. https://academic.oup.com/sleep/article-abstract/20/8/608/2725951