SQL vs HQL: diferencia y comparación

El procesamiento de datos los convierte en información que entonces es de uso significativo. Los datos relacionados se organizan en bases de datos (tanto hardware como software) para una fácil gestión. DBMS(Sistema de gestión de bases de datos) permite a los usuarios crear y manipular bases de datos.

Puntos clave

  1. SQL (lenguaje de consulta estructurado) es un lenguaje estandarizado que se utiliza para administrar e interactuar con bases de datos relacionales; HQL (Lenguaje de consulta de Hibernate) es un lenguaje de consulta orientado a objetos diseñado específicamente para su uso con el marco ORM (Mapeo relacional de objetos) de Hibernate.
  2. HQL permite a los desarrolladores escribir consultas utilizando objetos y propiedades de Java, abstrayendo la estructura de la base de datos subyacente; Las consultas SQL se escriben utilizando nombres de tablas y columnas, lo que requiere un mayor conocimiento del esquema de la base de datos.
  3. Mientras que HQL está diseñado para aplicaciones Hibernate y Java, SQL es un lenguaje universal compatible con varios sistemas de administración de bases de datos.

SQL frente a HQL

SQL es un lenguaje de programación utilizado para administrar y manipular bases de datos relacionales, compatible con la mayoría de DBMS. HQL es un lenguaje de consulta orientado a objetos de alto nivel que se utiliza en el marco ORM de Hibernate para consultar objetos de Java, lo que permite a los usuarios realizar operaciones como seleccionar, insertar y eliminar datos.

SQL frente a HQL

Para solicitar y extraer datos de una base de datos mediante el envío de consultas, utilizamos QL (Lenguaje de consulta). SQL (lenguaje de consulta estructurado) y HQL (Hibernate Query Language) se utilizan para recuperar datos de RDBMS (DBMS relacional) y almacenar datos en forma tabular.

En nuestra vida cotidiana, los lenguajes de consulta son vitales para proporcionar la base para varias interfaces como el cajero automático, las páginas web, el procesamiento de pedidos en línea, la contabilidad, los registros de seguros, etc.

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Tabla de comparación

Parámetro de comparaciónSQLHQL
Forma completaSignifica lenguaje de consulta estructuradoSignifica Hibernate Query Language
Tipo de lenguaje de programaciónLenguaje de consulta tradicionalLenguaje de consulta OOP basado en JAVA
InquietudesSe refiere a la relación entre dos tablas o columnas.Pertenece a dos la relación entre dos objetos.
La facilidad de usoOfrece una interfaz compleja para nuevos usuarios.Proporciona una interfaz fácil de usar
CaracteristicasUtiliza tablas y columnas.Utiliza clases y variables JAVA
Interacción con la base de datosInteractúa directamente con la base de datos.Utiliza la interfaz 'Hibernate' para interactuar con la base de datos
VelocidadSQL nativo es más rápidoHQL no nativo es más lento ya que su tiempo de ejecución se basa en el mapeo, pero su velocidad se puede aumentar configurando el tamaño de caché correcto del plan de consulta.

¿Qué es SQL?

SQL, llamado 'secuela' o 'SQL', es un lenguaje de consulta de bases de datos que procesa datos de RDBMS.

SQL no es un programación orientada a objetos (lenguaje de programación orientado a objetos); más bien, genera consultas directamente y envía solicitudes para la recuperación de datos de RDBMS. Opera en tablas y columnas donde se almacenan los datos y maneja todas las operaciones en RDBMS.

Es el lenguaje de consulta de base de datos estándar en casi todos los RDBMS como MySql, Oracle, MsAccess, etc. Los comandos SQL estándar utilizados para interactuar con las bases de datos relacionales son SELECT, CREATE, DELETE, INSERT, UPDATE y DROP.

A diferencia de otros lenguajes de programación, SQL no se puede usar para desarrollar programas independientes y solo se puede operar dentro de RDBMS. Es un tipo de lenguaje declarativo, es decir

Su ventaja es que el usuario no necesita escribir mucho código. Aún así, los usuarios solo tienen un control parcial sobre las bases de datos debido a las reglas comerciales ocultas, y también tiene una interfaz bastante compleja.

sistema de base de datos mysql

¿Qué es HQL?

HQL, o Hibernate Query Language, es un lenguaje de programación de consultas orientado a objetos integrado en JAVA código. Utiliza varias funciones en la biblioteca JAVA para convertir los códigos de entidad en códigos de consulta tradicionales que pueden interactuar con las bases de datos.

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Esta función de conversión es realizada por un marco JAVA llamado 'Hibernate' de donde HQL deriva su nombre. El significado de la hibernación es pasar un período particular en un estado de reposo/inactivo.

Es un marco basado en ORM (Object Relational Mapping) que transfiere datos entre una aplicación y una base de datos relacional en forma de objetos.

HQL es muy útil si un programador conoce el lenguaje OOP y desea interactuar con bases de datos, lo que puede hacer sin aprender el lenguaje de consulta tradicional SQL.

Además, no es adecuado para proyectos pequeños que involucran menos tablas, ya que la introducción de todo el marco de hibernación se vuelve difícil.

hql

Principales diferencias entre SQL y HQL

  1. El código SQL tradicional es más largo que el código HQL.
  2. SQL es más rápido que HQL no nativo; sin embargo, al establecer el tamaño de caché correcto del plan de consulta, se puede hacer que HQL funcione tan rápido como SQL.
Referencias
  1. https://books.google.co.in/books?hl=en&lr=&id=HblnED6bKUgC&oi=fnd&pg=PR25&dq=sql+tutorial+informix+guide&ots=scXEV5CJcB&sig=6QyVATrORJKnQ2Fo0L9xBF62SRM&redir_esc=y#v=onepage&q&f=false
  2. https://books.google.co.in/books?id=n8kFAwAAQBAJ&pg=PA2&dq=hql+tutorial&hl=en&newbks=1&newbks_redir=1&sa=X&ved=2ahUKEwjUlfbE0tfsAhX6wzgGHepLDeAQ6AEwAnoECAIQAg#v=onepage&q=hql%20tutorial&f=false

Última actualización: 11 de junio de 2023

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24 pensamientos sobre “SQL vs HQL: diferencia y comparación”

  1. Este artículo hace un trabajo fantástico al mostrar una imagen clara del contraste entre SQL y HQL, lo que lo convierte en una lectura obligada para cualquier persona en el campo.

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    • Definitivamente, el artículo establece las diferencias que son cruciales para que los profesionales comprendan los matices detallados de cada idioma.

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  2. La comparación detallada entre SQL y HQL es realmente esclarecedora: ofrece un nuevo nivel de comprensión sobre los lenguajes de consulta de bases de datos.

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  3. Este artículo es un tesoro de conocimientos para cualquiera que busque sumergirse en el lenguaje y los sistemas detrás de las bases de datos modernas.

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    • Absolutamente, creo que es una lectura esencial para cualquiera que busque ampliar su comprensión de los lenguajes de bases de datos y sus aplicaciones.

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  5. Es absolutamente fascinante cómo estos lenguajes reflejan el diferente enfoque en la estructura y manipulación de las bases de datos: ¡es como una danza de datos!

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    • De acuerdo, es sorprendente cómo el diseño específico de SQL y HQL se ha adaptado a las necesidades y beneficios únicos de las diferentes tareas de administración de bases de datos.

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