Prueba T vs regresión lineal: diferencia y comparación

La prueba T y la regresión lineal son términos relacionados con las estadísticas inferenciales. El método estadístico nos ayuda a generalizar y predecir una población tomando una muestra pequeña pero ilustrativa.

Puntos clave

1. Una prueba t es una prueba estadística utilizada para comparar las medias de dos grupos. Al mismo tiempo, la regresión lineal es un método para modelar la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes.
2. Las pruebas T ayudan a determinar si las diferencias entre los grupos son significativas, mientras que la regresión lineal puede predecir el valor de una variable dependiente en función de los valores de las variables independientes.
3. Las pruebas T se limitan a comparar medias, mientras que la regresión lineal puede modelar relaciones complejas y controlar las variables de confusión.

Prueba T frente a regresión lineal

La diferencia entre la prueba T y la regresión lineal es que la regresión lineal se aplica para dilucidar la correlación entre una o dos variables en línea recta. Al mismo tiempo, la prueba T es una de las herramientas de las pruebas de hipótesis aplicadas a los coeficientes de pendiente o coeficientes de regresión derivados de una regresión lineal simple.

Aunque la Prueba T es una de las pruebas utilizadas en la prueba de hipótesis, la regresión lineal es uno de los tipos de análisis de regresión.

Una prueba T es una de las pruebas de hipótesis que se realizan para determinar si la diferencia entre los promedios de dos grupos es notable o no, es decir, si esas diferencias pueden haber ocurrido por casualidad.

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Tabla de comparación

Parámetro de comparación	Prueba T	Regresión lineal
Método estadístico	Una prueba T es una de las herramientas de la prueba hipotética, que a su vez es un método de estadística inferencial.	La regresión lineal es uno de los tipos de análisis de regresión y también es un método de estadística inferencial.
Uso	Se utiliza una prueba T para comparar las medias de dos conjuntos de datos observados y determinar en qué medida dicha diferencia es 'casual'.	La regresión lineal se utiliza para encontrar la relación entre una variable dependiente o de resultado y una o más variables independientes o predictoras.
Tipos	Las pruebas T son principalmente de tres tipos, a saber, prueba t de muestra independiente (comparación entre el promedio de dos conjuntos de datos), prueba T de muestra emparejada (compara los estándares de conjuntos de datos idénticos como intervalos diferentes) y prueba T de una muestra. prueba (comparando el promedio del conjunto único de datos con una media conocida).	Hay dos tipos de regresión lineal: regresión lineal simple (que consta de una variable dependiente y una variable independiente) y regresión lineal múltiple (que consta de una variable dependiente y dos o más variables independientes).
Aplicaciones Prácticas	La prueba T se puede usar para probar los rendimientos de dos carteras diferentes administradas bajo dos estrategias de inversión diferentes. Se utilizó por primera vez para comprobar la calidad constante de la cerveza negra en una empresa cervecera.	La regresión lineal se utiliza principalmente para observar el comportamiento de los clientes, fijar precios, pronosticar las ventas de una empresa, el clima, el crecimiento del PIB, etc.
El número de variables o conjuntos que se pueden utilizar.	Solo se pueden usar dos conjuntos de datos o grupos en una prueba T.	Si bien solo hay un regresor, el número de regresores puede ser más de dos.

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¿Qué es la prueba T?

Una prueba T es uno de los instrumentos utilizados en la prueba de hipótesis para comparar dos conjuntos diferentes de datos y sus medias o promedios.

Fue utilizado por primera vez por William Sealy Gosset, un químico que trabajaba para una compañía cervecera llamada Guinness, para monitorear la calidad constante de la cerveza negra.

Gradualmente, se mejoró y ahora se refiere a cualquier prueba de hipótesis en la que los datos, cuando se analizan, se supone que son equivalentes a una distribución t (una curva de distribución en forma de campana con colas más gruesas) si la hipótesis nula (el supuesto que no existe ninguna relación entre los conjuntos de datos) resulta ser correcto.

Hay tres tipos de pruebas T:

1. Prueba T de muestras independientes: Se utiliza para comparar dos conjuntos diferentes de datos observados y sus medias.
2. Prueba T de muestra pareada: Compara el promedio de un solo conjunto de datos observados en diferentes momentos.
3. Prueba T de una muestra: Compara la media de un solo conjunto de datos y un estándar conocido.

Como método para probar la hipótesis, la prueba T es bastante Conservador. Se puede aplicar solo a dos conjuntos de datos y es adecuado solo para conjuntos pequeños.

 

¿Qué es la regresión lineal?

La regresión lineal es un método de Estadística inferencial que trata de explicar la correlación entre una variable dependiente (Y) y una o más variables independientes (X) usando una línea recta.

1. ¿Un conjunto de variables explicativas predice correctamente la variable de resultado?
2. Si es así, ¿cuáles son las variables independientes o explicativas más destacadas que afectan significativamente a la variable dependiente o de resultado?
3. Y por último, ¿en qué medida un cambio en estas variables independientes o explicativas afecta el resultado o la variable dependiente?

De manera similar, se dice que una relación entre la variable dependiente y la independiente es dañina si la primera disminuye con un aumento de la segunda.

La regresión lineal tiene tres usos:

1. Para decidir la fuerza de las variables independientes, es decir, en qué medida influyen en la variable independiente.
2. Para pronosticar el cambio en la variable dependiente inducido por las variables independientes.
3. Para predecir tendencias y valores futuros.

Hay principalmente dos regresiones lineales: Regresión lineal simple que consta de una variable dependiente y una variable independiente, y Regresión Lineal Múltiple, que comprende la variable dependiente y dos o más variables independientes.

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Principales diferencias entre la prueba T y la regresión lineal

1. La principal diferencia entre una regresión lineal y una prueba T es que la regresión lineal explica la correlación entre un regresor y uno o más regresores y la medida en que el último influye en el primero.
2. El análisis de regresión lineal se puede realizar incluso con conjuntos de datos más grandes, pero una prueba T es adecuada solo para conjuntos de datos más pequeños.

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Referencias

1. https://www.banglajol.info/index.php/JSR/article/view/9067
2. https://injuryprevention.bmj.com/content/4/1/52.short

Última actualización: 11 de junio de 2023