Populatsiooni erinevate mõõdikute mõistmine on iga uurimisrühma oluline osa. Sel põhjusel kasutavad teadlased andmekogumi erinevate mõõdikute analüüsimiseks valimi dispersiooni ja populatsiooni dispersiooni.
Kuigi pealtnäha kasutavad mõlemad protsessid algebralisi arvutusvalemeid, töötavad need erinevatel põhimõtetel. Sel põhjusel satuvad paljud inimesed nende protsessidega segadusse ja vahetavad neid üksteisega.
Võtme tagasivõtmine
- Valimi dispersioon on dispersiooni mõõt, mis arvutatakse suurema populatsiooni alamhulga või valimi põhjal ja hinnatakse olemasolevate andmete põhjal populatsiooni dispersiooni.
- Populatsiooni dispersioon on hajuvuse mõõt, mis arvutatakse kogu populatsiooni põhjal ja mis esindab täpselt andmestiku varieeruvust.
- Peamine erinevus valimi ja üldkogumi dispersiooni vahel on arvutamiseks kasutatavad andmed; valimi dispersioon põhineb populatsiooni alamhulgal, samas kui populatsiooni dispersioon kasutab kogu populatsiooni.
Valimi dispersioon vs populatsiooni dispersioon
Populatsiooni dispersioon on populatsiooni dispersiooni mõõt, mis on kogu uurija keskendunud indiviidide rühm. Valimi dispersioon on üldkogumi alamhulga valimi dispersiooni mõõt. See saadakse valimi keskmise erinevuse ruudu keskmisena.
Võrdlustabel
| Võrdluse parameeter | Näidisvariance | Rahvastiku dispersioon |
|---|---|---|
| Mis see on | See on hindamisprotsess, mille abil saab süstemaatilise lähenemisviisi abil analüüsida ja mõõta mis tahes konkreetse prooviandmete mõõdikuid. | See on hindamisprotsess, mille abil saab süstemaatilise lähenemisviisi kaudu analüüsida ja mõõta mis tahes populatsiooni mõõdikuid. |
| nõuded | Väike näidisandmekogum. | Ulatuslik rahvastikuandmete kogum. |
| Kasutatud | Erinevad uurimisrühmad. | Valitsusagentuurid. |
| kasu | Piiratud eelarvega saab seda kiiresti teha. | Esitage usaldusväärne järeldusaruanne. |
| Tagasilükkamine | Järeldusaruande usaldusväärsus on valimiti erinev. | Andmete kogumiseks ja analüüsimiseks kulub palju aega ja investeeringuid. |
Mis on valimi dispersioon?
Valimi dispersioon on hindamisprotsess, mille abil saab süstemaatilise lähenemisviisi abil analüüsida ja mõõta mis tahes konkreetse valimiandmete mõõdikuid. Analüüsiprotsessi jaoks kasutatakse erinevaid algebralisi arvutusvalemeid.
Enamikku valimi dispersiooni kasutatakse väikeste andmekogumite analüüsimiseks. Üldiselt sisaldab valimi dispersiooni jaoks kasutatav andmekogum teavet viiekümne kuni viie tuhande üksuse kohta. Valimi dispersiooni eeliseks on see, et andmete kogumiseks ja protsesside analüüsimiseks kulub alamõõdulisi ressursse.
Valimi dispersiooni suurim väljakutse on aga täpsus ennustus; analüüsiaruanne sõltub suuresti valimi suurusest ja valimi valimise protsessist. Suur andmekogum annab täpsema valimi dispersiooni prognoosi.
Erinevad uurimisrühmad kasutavad oma töös valimi dispersiooni. Näiteks kasutavad paljud ravimitootmisettevõtte teadlased ravimi efektiivsuse nägemiseks väikese grupi inimeste puhul valimi dispersiooni.
Mis on rahvastiku dispersioon?
Populatsiooni dispersioon on hinnanguline protsess, mille abil saab süstemaatilise lähenemisviisi abil analüüsida ja mõõta mis tahes populatsiooni mõõdikuid. Analüüsiprotsessi jaoks on vaja suure elanikkonnaga kogudust.
Enamikku populatsiooni dispersiooni kasutatakse suurte andmekogumite analüüsimiseks. Üldjuhul sisaldab populatsiooni dispersiooni jaoks kasutatav andmekogum teavet miljonite üksuste kohta.
Rahvastiku dispersiooni suurim väljakutse on aga teabe kogumine. Rahvastiku dispersiooni jaoks on vaja märkimisväärseid investeeringuid andmete kogumisprotsessi.
Suurte kulutuste tõttu ei kasuta enamik väikeseid uurimisrühmi oma uurimistöös alati populatsiooni dispersiooni. Selle asemel kasutab enamik valitsusasutusi andmete kogumiseks oma eelarvet ja analüüsimiseks populatsiooni dispersiooni.
Erinevad valitsusasutused kasutavad rahvastiku dispersiooni analüüsides rahvaloenduse andmed. See aitab neil mõõta avalikkuse erinevaid mõõdikuid.
Peamised erinevused valimi ja populatsiooni dispersiooni vahel
- Ühest küljest on valimi dispersioon hindamisprotsess, mille abil saab süstemaatilise lähenemisviisi abil analüüsida ja mõõta mis tahes konkreetse valimiandmete mõõdikuid. Teisest küljest on populatsiooni dispersioon hinnanguline protsess, mille abil saab süstemaatilise protsessi kaudu diagnoosida ja mõõta mis tahes populatsiooni mõõdikuid.
- Valimi dispersioon nõuab protsesside analüüsimiseks väikest valimiandmete kogumit. See võib sisaldada teavet viiekümne kuni viiekümne tuhande üksuse kohta.
- Enamasti kasutavad erinevad uurimisrühmad oma uurimiseesmärkidel valimi dispersiooni. Kuid enamasti kasutavad valitsusasutused rahvaloenduse andmete analüüsimiseks rahvastiku dispersiooni.
- Valimi dispersiooni eeliseks on see, et seda saab piiratud eelarvega kiiresti teha. Teisest küljest annab populatsiooni dispersioon alati usaldusväärse järeldusaruande.
- Valimi dispersiooni puuduseks on see, et järeldusaruande usaldusväärsus on valimiti erinev. Populatsiooni dispersiooni vastutus seisneb selles, et andmete kogumise ja analüüsimise protsess võtab palju aega ja investeeringuid.
Viimati värskendatud: 14. oktoober 2023
Olen selle blogipostituse kirjutamisega nii palju vaeva näinud, et teile väärtust pakkuda. See on mulle väga kasulik, kui kaalute selle jagamist sotsiaalmeedias või oma sõprade/perega. JAGAMINE ON ♥️
Emma Smithil on Irvine Valley College'is magistrikraad inglise keeles. Ta on olnud ajakirjanik alates 2002. aastast, kirjutades artikleid inglise keele, spordi ja õiguse teemadel. Loe tema kohta minu kohta rohkem bio-leht.
Kuigi artikkel toetab tugevalt nii valimi kui ka populatsiooni dispersiooni, võiks see süveneda konkreetsetesse statistilistesse valemitesse.
Arusaadav võrdlus, mis rõhutab statistiliste meetmete tähtsust andmete täpsel analüüsil ja tõlgendamisel.
Neid erinevusi on oluline mõista, eriti uurimistöös. Artiklis selgitatakse mõistet selgelt ja lühidalt.
Nende statistiliste meetmete mõistmine on andmete täpse analüüsi ja tõlgendamise jaoks ülioluline.
See artikkel annab suurepärase ülevaate valimi dispersiooni ja populatsiooni dispersiooni erinevustest.
Artikkel rõhutab tõhusalt valimi dispersiooni ja populatsiooni dispersiooni olulisust erinevates uurimiskontekstides.
Kahe dispersioonitüübi selge eristamine muudab kontseptsiooni hoomamise lihtsamaks. Hästi kirjutatud!
See artikkel on väga informatiivne ja toob esile nii valimi dispersiooni kui ka populatsiooni dispersiooni praktilised rakendused.
Valimi dispersiooni ja populatsiooni dispersiooni praktilised eelised ja puudused on selgelt esitatud, aidates kaasa teadlike otsuste langetamisel.
Võrdlustabel on eriti kasulik valimi dispersiooni ja populatsiooni dispersiooni eristamisel.
Värskendav on lugeda artiklit statistika mõistete kohta, mida on lihtne mõista ja mis pakub reaalseid näiteid.