T-test vs P-väärtus: erinevus ja võrdlus

Statistikamaailmas domineerivad arvutused, oletused ja järeldused. Kõigi testide ja tulemuste hulgas on t-testid ja p-väärtus kaks kõige segadust tekitavamat oletustehnikat.

Kuigi need kaks sisalduvad samas statistika alamhulkas ja annavad täiendava mõõdupuu oletuse ja omavahel seotud seoste kohta. Need kaks testi ei ole samad!

Võtme tagasivõtmine

1. T-test on statistiline test, mida kasutatakse kahe rühma keskmiste võrdlemiseks, samas kui p-väärtus mõõdab tõendeid hüpoteesi testimisel nullhüpoteesi vastu.
2. T-testid määravad kindlaks, kas erinevused rühmade vahel on olulised, samas kui p-väärtused aitavad kvantifitseerida tõendite tugevust nullhüpoteesi suhtes.
3. T-testid on spetsiifilised keskmiste võrdlemiseks, samas kui p-väärtused kehtivad erinevate statistiliste testide puhul.

T-test vs P-väärtus

Erinevus T-test ja P-väärtus on see, et proovide keskmiste erinevuste määra analüüsimiseks kasutatakse T-testi. Seevastu p-väärtus tehakse selleks, et saada tõendeid, mida saab kasutada kahe tüki keskmiste vahelise ükskõiksuse eitamiseks.

T-test annab erinevuse kahe mõõdiku vahel normaalses vahemikus, samas kui p-väärtus keskendub valimi äärmisele küljele ja annab seega otsustava tulemuse.

Vaatamata sellele, et need kaks on omavahel seotud, näitavad valimi erinevaid aspekte ja määravad kindlaks erinevad populatsiooni parameetrid, millest mudelid tuletatakse.  

---

 

Võrdlustabel

Võrdluse parameeter	T-test	P-väärtus
Täisvorm	Testi statistika	Tõenäosusväärtus
Statistika haru	Järeldatav statistika	Järeldatav statistika
Hüpoteesi testimine	Jah	Jah
Proovide keskmised	Vaheldumisi	Null-Sama
Tulemus	Keskmise erinevus	Null-eelduste eitamine

---

 

Mis on T-test?

T-test on statistiline test, mis määrab kahe seotud komplekti keskmiste erinevuse määra. See kuulub statistika kategooriasse, mis on seotud elanikkonna valimi ennustustega.

T-testi saab teha kaasseotud andmete kogumiga; ühine tunnus võib olla vanus, piirkond, teenusepakkumine või mõni muu selline tegur.

Kolm kuulsat t-testi tüüpi on; paarisproovimudel, üks valim ja sõltumatud kahevalimilised testid.

Paarisproovi test on siis, kui test viiakse läbi sama prooviga erinevatel aegadel. Selle eesmärk on järeldada erinevate välistegurite mõju mudelile.

Sõltumatu näidistest on antud nimi; kui valimitest võetakse konkreetne tegur, võetakse kahest erinevast mudelist välja kaks andmekogumit.

 

Mis on P-väärtus?

P-väärtus on eeldustest, mida kasutatakse selle eitamiseks, et kahe valimi keskmistel pole erinevusi.

Alfa on termin, mida kasutatakse ettemääratud tõenäosuse kirjeldamiseks. Samal ajal on p-väärtus tõenäosuse jaoks kasutatav termin, mis arvutatakse pärast üldkogumi ja valimi põhjalikku analüüsi.

Mõnel juhul lükatakse sama hüpotees ekslikult tagasi; seda tehakse siis, kui null-eeldus on tõene, kuid kuna sisuline arv on suurem kui p-väärtus, siis see jäetakse.

Kui p-väärtus on nii triviaalne, et lõpuks tuleb deklareerida, et keskmistel pole vahet, siis sellisel juhul loetakse testid ja kogu testi tulemused ebaoluliseks.

---

Peamised erinevused T-testi ja P-väärtuse vahel

Tuline pilk näitab olulisi erinevusi T-testi ja P-väärtuse vahel:

1. Valimi suurus mõjutab P-väärtust; mida olulisem on valim, seda väiksem on väärtus. Kui t-testist tuletatud t-väärtus on otseselt võrdeline valimi suurusega, siis mida suurem on valim, seda suurem on väärtus.
2. Väidetavalt kehtib t-testi tulemus otseselt kogu populatsiooni kohta, samas kui p-väärtuse puhul see väide ei kehti!

---

viited

1. https://amstat.tandfonline.com/doi/abs/10.1198/tast.2010.08261
2. https://www.ajol.info/index.php/aipm/article/view/64038

Viimati värskendatud: 11. juunil 2023