Anaconda on Python-ohjelmointikielen jakelu, joka sisältää kattavan joukon datatieteen kirjastoja ja työkaluja, mikä tekee siitä kätevän käyttäjille data-analyysissä ja koneoppimisessa. Python puolestaan on itse yleiskäyttöinen ohjelmointikieli, ja Anaconda on yksi suosituimmista tavoista hallita Python-ympäristöjä tietotieteen työssä.
Keskeiset ostokset
- Anaconda on Python-ohjelmointikielen jakelu, joka sisältää esiasennettuja paketteja, kirjastoja ja työkaluja, jotka yksinkertaistavat Python-ympäristöjen asennusta ja hallintaa datatieteen ja koneoppimissovelluksille.
- Python on monipuolinen, korkean tason ohjelmointikieli, joka korostaa koodin luettavuutta ja antaa kehittäjille mahdollisuuden kirjoittaa selkeää, loogista koodia pieniin ja suuriin projekteihin.
- Ensisijainen ero Anacondan ja Pythonin välillä on se, että Anaconda on Python-jakelu, joka on suunniteltu erityisesti tietotieteen ja koneoppimisen tehtäviin. Samaan aikaan Python on yleiskäyttöinen ohjelmointikieli.
Anaconda vs Python
Anaconda on Python-kielen jakelu, jota käytetään tieteellisessä laskennassa ja datatieteessä. Python on korkeatasoinen, yleiskäyttöinen datatieteen ja koneoppimiskieli.
Vertailu Taulukko
| Ominaisuus | Anaconda | Python |
|---|---|---|
| Tyyppi | Jakelu | Ohjelmointikieli |
| Keskittää | Tieteellinen laskenta ja datatiede | Yleiskäyttöinen ohjelmointi |
| Asennus | Sisältää Pythonin ja lukuisia tieteellisiä paketteja | Edellyttää Pythonin ja haluttujen pakettien erillistä asennusta |
| Paketinhallinta | Conda pakettipäällikkö | PIP-pakettien hallinta |
| Esiasennetut paketit | NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib jne. | Ei eristetty |
| Oppimiskäyrä | Jyrkempi lisäpakettien ja konfiguroinnin ansiosta | Helpompi oppia, varsinkin aloittelijoille |
| Yhteisön tuki | Suuri ja aktiivinen yhteisö sekä Anacondalle että yksittäisille paketeille | Laaja yhteisö itse Pythonille |
| Hinta | Ilmainen ja avoimen lähdekoodin (yksityis- ja yritysversiot) | Ilmainen ja avoimen lähdekoodin |
| Sopii parhaiten | Tietotieteilijät, tutkijat, insinöörit | Aloittelijat ohjelmoijat, web-kehittäjät, yleiskäyttöinen komentosarja |
Mikä on Anaconda?
Anaconda on laajalti käytetty Python- ja R-ohjelmointikielten avoimen lähdekoodin jakelu, joka on suunniteltu yksinkertaistamaan pakettien hallintaa ja käyttöönottoa. Se on erityisen tunnettu datatieteen ja koneoppimisyhteisöissä kattavasta esiasennettujen kirjastojen ja työkalujen kokoelmastaan. Anaconda helpottaa datatieteen työnkulkujen kehittämistä, jakelua ja hallintaa, mikä tekee siitä korvaamattoman resurssin ammattilaisille ja harrastajille.
Avainkomponentit
1. Paketin hallinta:
Anaconda käyttää Conda-nimistä paketinhallintajärjestelmää. Condan avulla käyttäjät voivat asentaa, päivittää ja hallita ohjelmistopaketteja vaivattomasti, mikä varmistaa yhteensopivuuden ja välttää riippuvuusristiriidat. Tämä on erityisen tärkeää datatieteessä, jossa eri kirjastojen tulee elää harmonisesti rinnakkain.
2. Kirjastojen jakelu:
Anacondalla on laaja kokoelma yli 1,500 XNUMX datatieteen pakettia, mukaan lukien suosittuja, kuten NumPy, Pandas, SciPy, Jupyter ja scikit-learn. Tämä eliminoi käyttäjien tarpeen asentaa ja määrittää näitä kirjastoja erikseen, mikä säästää aikaa ja vaivaa vankan datatieteen ympäristön luomisessa.
3. Ympäristöjohtaminen:
Anaconda mahdollistaa eristettyjen ympäristöjen luomisen. Näiden ympäristöjen avulla käyttäjät voivat erottaa projektit ja niiden riippuvuudet ja varmistaa, että yhden projektin muutokset eivät vaikuta muihin. Tämä on erityisen hyödyllistä, kun eri projektit vaativat eri versioita samasta kirjastosta.
Käytä koteloita
Anaconda löytää sovelluksia useilta aloilta, mukaan lukien:
- Tietotiede ja koneoppiminen: Anaconda yksinkertaistaa monimutkaisten koneoppimismallien käyttöönottoa ja virtaviivaistaa datatieteen projektien kehitystä.
- Tutkimus ja tiedemaailma: Tutkijat ja akateemikot hyötyvät Anacondan helppokäyttöisyydestä ja laajan valikoiman tieteellisten kirjastojen saatavuudesta.
- Yritysratkaisut: Anaconda Enterprise tarjoaa lisäominaisuuksia, kuten yhteistyöympäristöjä ja parannettua tietoturvaa, mikä tekee siitä sopivan suurille organisaatioiden tietotieteen ryhmille.
Anaconda Navigaattori
Anaconda Navigator on graafinen käyttöliittymä, joka toimitetaan Anaconda-jakelun mukana. Se tarjoaa intuitiivisen tavan hallita ympäristöjä, asentaa paketteja ja käynnistää sovelluksia, kuten Jupyter Notebooks tai Spyder.
Mikä on Python?
Python on korkeatasoinen, tulkittu ja yleiskäyttöinen ohjelmointikieli, joka tunnetaan yksinkertaisuudestaan, luettavuudestaan ja monipuolisuudestaan. Guido van Rossum loi Pythonin 1980-luvun lopulla, ja Python Software Foundation valvoo sen kehitystä ja ylläpitoa. Python on saavuttanut valtavan suosion eri aloilla, mukaan lukien verkkokehitys, datatiede, tekoäly, koneoppiminen, automaatio ja monet muut.
Syntaksi ja luettavuus
Yksi Pythonin erityispiirteistä on sen puhdas ja helposti luettava syntaksi, joka korostaa koodin luettavuutta ja vähentää ohjelman ylläpitokustannuksia. Välilyöntien tai sisennyksen käyttäminen aaltosulkeiden tai avainsanojen sijaan parantaa kielen selkeyttä. Tämä luettavuus tekee Pythonista erinomaisen valinnan aloittelijoille, mikä edistää sen laajaa käyttöönottoa.
Moniparadigmaohjelmointi
Python tukee useita ohjelmointiparadigmoja, mukaan lukien proseduuri-, olio- ja toiminnallinen ohjelmointi. Tämän joustavuuden ansiosta kehittäjät voivat valita parhaan lähestymistavan projektinsa vaatimuksiin. Oliopohjaiset ominaisuudet, kuten luokat ja perintö, mahdollistavat modulaarisen ja uudelleenkäytettävän koodin luomisen, kun taas toiminnalliset ohjelmointiominaisuudet, kuten lambda-funktiot, tarjoavat tiiviitä tapoja ilmaista algoritmeja.
Laaja standardikirjasto
Pythonin laaja standardikirjasto on tehokas resurssi kehittäjille. Se sisältää moduuleja ja paketteja, jotka kattavat laajan valikoiman toimintoja tietokantojen työstä ja verkottumisesta tietomuotojen käsittelyyn ja verkkokehysten toteuttamiseen. Tämä kattava standardikirjasto vähentää kehittäjien tarvetta kirjoittaa koodia tyhjästä, mikä nopeuttaa kehitysprosessia.
Yhteisö ja ekosysteemi
Pythonilla on elinvoimainen ja tukeva yhteisö. Python Package Index (PyPI) isännöi laajaa kokoelmaa kolmannen osapuolen kirjastoja ja paketteja, jotka laajentavat Pythonin ominaisuuksia. Tämä ekosysteemi antaa kehittäjille mahdollisuuden hyödyntää olemassa olevia ratkaisuja ja edistää yhteisöä jakamalla omaa koodiaan, edistäen yhteistyötä ja innovaatioita.
Sovellukset
Pythonin monipuolisuus näkyy sen sovelluksissa eri aloilla. Verkkokehityksessä puitteet, kuten Django ja Flask, yksinkertaistavat kestävien ja skaalautuvien verkkosovellusten rakentamista. Tietotieteessä ja koneoppimisessa kirjastot, kuten NumPy, Pandas ja TensorFlow, tarjoavat tehokkaita työkaluja analysointiin ja mallintamiseen. Pythonin automaatioominaisuudet tekevät siitä suositun kielen komentosarjojen ja järjestelmänhallinnan tehtäviin.
Tärkeimmät erot Anacondan ja Pythonin välillä
- python:
- Määritelmä: Python on korkeatasoinen, yleiskäyttöinen ohjelmointikieli, joka tunnetaan yksinkertaisuudestaan ja luettavuudestaan.
- Asennus: Voit ladata Pythonin viralliselta verkkosivustolta (https://www.python.org/).
- paketit: Pythonissa on vakiokirjasto, ja lisäpaketteja voidaan asentaa käyttämällä työkaluja, kuten pip (Python-paketin asennusohjelma).
- Anaconda:
- Määritelmä: Anaconda on Python-jakelu, joka sisältää Pythonin ja erilaisia datatieteen, koneoppimisen ja tieteellisten tietojenkäsittelykirjastoja.
- Asennus: Anaconda on asennettu täydellisenä pakettina, ja se sisältää Pythonin sekä suosittuja kirjastoja, kuten NumPy, SciPy, pandat, Jupyter jne.
- Paketin hallinta: Anaconda sisältää paketinhallinnan nimeltä conda, joka voi asentaa, päivittää ja hallita paketteja, riippuvuuksia ja ympäristöjä.
- ympäristöt: Anaconda mahdollistaa eristettyjen ympäristöjen luomisen, mikä on hyödyllistä erilaisten projektiriippuvuuksien ja -versioiden hallinnassa.
- Paketin hallinta:
- python: Käyttää pipiä oletusarvoisena paketinhallinnana. Voit asentaa paketteja käyttämällä
pip install package_name. - Anaconda: Käyttää paketinhallinnanaan condaa. Voit asentaa paketteja käyttämällä
conda install package_name.
- python: Käyttää pipiä oletusarvoisena paketinhallinnana. Voit asentaa paketteja käyttämällä
- Oletuspaketit:
- python: Mukana perussarja vakiokirjastoja, ja lisäkirjastot on asennettava manuaalisesti.
- Anaconda: Sisältää kattavan joukon esiasennettuja datatieteen ja koneoppimisen kirjastoja, mikä tekee siitä kätevän näiden verkkotunnusten käyttäjille.
- Ympäristöjohtaminen:
- python: Käyttää virtuaalisia ympäristöjä, joita voidaan luoda käyttämällä
virtualenvorvenv. - Anaconda: Käyttää conda-ympäristöjä, joita voidaan luoda käyttämällä
conda create --name env_name.
- python: Käyttää virtuaalisia ympäristöjä, joita voidaan luoda käyttämällä
- Käytä koteloita:
- python: Käytetään laajasti yleiskäyttöiseen ohjelmointiin, web-kehitykseen, automaatioon ja muuhun.
- Anaconda: Erityisen suosittu datatieteessä, koneoppimisessa ja tieteellisessä laskennassa esiasennettujen kirjastojen ja työkalujen ansiosta.
- https://www.freecodecamp.org/news/how-to-install-anaconda-on-ubuntu-16-04-64-bit-6f1c4675ce44/
- https://www.pythonforbeginners.com/learn-python/what-is-python/
Viimeksi päivitetty: 16. joulukuuta 2023
Olen tehnyt niin paljon vaivaa kirjoittaakseni tämän blogikirjoituksen tarjotakseni sinulle lisäarvoa. Siitä on minulle paljon apua, jos harkitset sen jakamista sosiaalisessa mediassa tai ystäviesi/perheesi kanssa. JAKAminen ON ♥️
Sandeep Bhandari on suorittanut tietokonetekniikan kandidaatin tutkinnon Thaparin yliopistosta (2006). Hänellä on 20 vuoden kokemus teknologia-alalta. Hän on kiinnostunut erilaisista teknisistä aloista, mukaan lukien tietokantajärjestelmät, tietokoneverkot ja ohjelmointi. Voit lukea hänestä lisää hänen sivuiltaan bio-sivu.
Tämä viesti kommunikoi tehokkaasti Anacondan ja Pythonin keskeiset erot ja tarjoaa selkeän käsityksen niiden vastaavista apuohjelmista datatieteen ja koneoppimisen alalla.
Informatiivinen sisältö opastaa lukijat Anacondan ja Pythonin erottavien ominaisuuksien läpi ja tarjoaa vivahteikkaan näkökulman niille, jotka haluavat valjastaa näitä alustoja datatieteen ja koneoppimisen sovelluksiin.
Anacondan ja Pythonin sovellusten monimutkainen erittely osoittaa kirjoittajan tarkan käsityksen näistä työkaluista, mikä auttaa lukijoita navigoimaan ohjelmointitarpeidensa valintaprosessissa.
Mikä oivaltava ero Anacondan ja Pythonin välillä. Se todella auttaa ymmärtämään kunkin tietotieteen ja koneoppimisen sovellusalueen vivahteita.
Tämä viesti on pakollinen luku kaikille ohjelmoinnin ja datatieteen maailmaan sukeltavalle. Ominaisuuksien ja käyttötapausten erittely tarjoaa kattavan yleiskatsauksen sekä Anacondasta että Pythonista.
Ehdottomasti tämä selkeä selitys voi ohjata niin ammattilaisia kuin aloittelijoitakin valitsemaan oikean alustan erityistarpeisiinsa.
Tämä viesti tarjoaa perusteellisen käsityksen Anacondasta ja Pythonista ja valaisee niiden yksilöllisiä vahvuuksia ja sovelluksia datatieteen alalla.
Yksityiskohtainen vertailukaavio on arvokas resurssi, joka hahmottelee Anacondan ja Pythonin tekniset ja käytännölliset erot ja toimii ohjaavana viitteenä niin ammattilaisille kuin oppijoillekin.
Ehdottomasti ytimekäs ominaisuusvertailu antaa lukijoille olennaisia oivalluksia, jotta he voivat tehdä tietoisia valintoja Pythonin tai Anacondan valinnassa heidän erityisiin koodauspyrkimyksiinsä.
Vaikka artikkeli selventää Anacondan ja Pythonin välisiä tekijöitä, saattaa olla hyödyllistä tutustua kunkin alustan mahdollisiin haittoihin tai rajoituksiin.
Itse asiassa Anacondan ja Pythonin asettamien rajoitusten tai haasteiden tutkiminen tarjoaisi kokonaisvaltaisemman näkökulman lukijoille, jotka harkitsevat näitä tietotieteen ja koneoppimisen työkaluja.
Uskon, että tässä piirretty kontrasti tarjoaa tasapainoisen ja tietoisen näkemyksen, joka auttaa lukijoita saamaan selvyyttä Anacondan ja Pythonin erityisestä hyödystä datatieteen ja koneoppimisen alalla.
Huolellinen vertailutaulukko tarjoaa tiiviin mutta kattavan oppaan jokaiselle, joka arvioi Anacondaa ja Pythonia. Se on arvokas resurssi tietoon perustuvien päätösten valinnassa oikean työkalun valinnassa datatieteen työhön.
Anacondan ja Pythonin avainkomponenttien perusteelliset kuvaukset ovat erittäin hyödyllisiä ohjaamaan tavoitteellisia datatieteilijöitä ja kehittäjiä kohti heidän tavoitteitaan parhaiten sopivaa alustaa.
Ehdottomasti Anacondan paketinhallinnan, kirjastojen ja ympäristönhallinnan yksityiskohtainen selitys sekä Pythonin syntaksi ja luettavuus tarjoavat kattavan käsityksen näistä olennaisista työkaluista.
Artikkeli korostaa tehokkaasti Anacondan ja Pythonin eri puolia tarjoamalla kattavan analyysin niiden sovelluksista ja ominaisuuksista datatieteessä ja koneoppimisessa.
Yksityiskohtainen vertailu, joka voi toimia arvokkaana referenssinä tietotieteen ja koneoppimisen alan ammattilaisille ja harrastajille.
Todellakin, tämä syvä sukellus Anacondan ja Pythonin ominaisuuksiin luo vankan perustan tietoiselle päätöksenteolle valittaessa sopivaa ohjelmointialustaa datatieteen projekteihin.
Anacondan ja Pythonin ainutlaatuisten toimintojen ja sovellusten perusteellinen tutkiminen, joka tarjoaa arvokkaita oivalluksia ammattilaisille ja aloittelijoille datatieteen ja koneoppimisen aloilla.