Analyse vs évaluation : différence et comparaison

Analyser et évaluer sont deux termes qui vont de pair. Ce sont des termes couramment utilisés dans la recherche et la science des données ou dans tout domaine qui a besoin de comprendre et de traiter les données données.

Puisqu’ils sont utilisés ensemble, il devient difficile de différencier correctement les deux termes. Alors, qu’est-ce qui rend les deux termes différents ?

Faits marquants

  1. L'analyse consiste à examiner les composants d'un sujet, d'une idée ou d'un objet de manière détaillée et systématique pour comprendre sa structure, ses relations ou ses modèles.
  2. L'évaluation implique d'évaluer la valeur, l'importance ou la qualité en portant des jugements ou en formant des conclusions sur la base de critères ou de normes établis.
  3. Les principales distinctions entre l'analyse et l'évaluation résident dans leurs objectifs et leurs résultats. L'analyse se concentre sur la compréhension et la décomposition d'un sujet tandis que l'évaluation vise à déterminer sa valeur ou son mérite.

Analyser vs évaluer

L'analyse est une étape cruciale dans les études universitaires, l'analyse implique de la curiosité et une compréhension approfondie d'un problème et l'interprétation objective de la solution. Il s’agit d’expliquer un phénomène. Evaluation est relativement subjective et implique de prendre une décision sur les capacités et les compétences d'un individu.

Analyse vs évaluation

Analyser, c'est décomposer et interpréter les données données. Ceci est utilisé pour obtenir les facteurs, les effets et l'importance des données.

Cela nécessite des processus de réflexion plus longs puisque les données doivent être décomposées pour une explication plus approfondie. L’évaluation est le processus qui suit l’analyse.

Ils fournissent la conclusion ou le résultat de la recherche menée sur les données. L'évaluation des données nécessite moins de capacités de réflexion car elle ne détermine que la valeur et donne une courte conclusion.


 

Tableau de comparaison

Paramètres de comparaisonL'analyseL'évaluation
DonnéesÉtudie et comprend les donnéesDétermine l'importance et la valeur des données
Processus de réflexionProcessus de réflexion plus long et complexe puisque les données doivent être décomposéesC'est un processus de réflexion plus court puisqu'il ne fait que conclure
PréoccupationsPréoccupé par les définitions et les implications des donnéesPréoccupé par l'étendue de la qualité des données
AssociationPlus associé à l'objectivitéPlus associé à la subjectivité
UtiliséUtilisé dans les recherches universitairesUtilisé pour déterminer les avantages et les inconvénients des données
RésultatPas nécessaire pour obtenir un résultatLe résultat est obligatoire

 

Qu'est-ce qu'Analyser ?

Le mot analyser vient du mot français « analyser », qui signifie « disséquer ». Il est également connu pour avoir une origine grecque.

Le processus d'analyse est de six types basés sur les données reçues. L'analyse explique et développe les données en les décomposant en données moins complexes.

L'analyse non seulement décompose les données, mais aide également à former d'autres données ou détails à partir de celle décomposée. Il donne une perspective plus large sur toutes les données collectées.

Ce processus est la première étape adoptée par les personnes dans le domaine de la recherche. Par conséquent, l'analyse est un processus largement utilisé dans la recherche et les universitaires.

Étant donné que l'analyse implique de nombreux processus complexes, de la décomposition des données à leur explication, cela implique un processus de réflexion plus élaboré. Ils sont aussi très objectifs.

l'analyse
 

Qu'est-ce que l'évaluation ?

L'origine du mot évaluer est également différente de l'analyse. C'est parce que l'origine de l'évaluation est le mot français « évaluer », qui signifie trouver la valeur de. 

Ainsi, on peut dire que l'évaluation est le processus de recherche de la valeur des données données. Il trouve également la faisabilité.

Il donne la qualité des données plutôt que d'en tirer de nouvelles compétences. Il existe deux types de processus d'évaluation : formatif et sommatif.

L'évaluation formative consiste à évaluer les données et à obtenir les ensembles de compétences nécessaires pour les données. L'évaluation sommative consiste à déterminer ou à connaître l'objectif fixé lors de l'analyse des données atteintes.

Étant donné que l'évaluation est un processus concluant, cela se fait après l'analyse des données. Il est également associé à subjectif penser et nécessite donc moins de processus de réflexion que d'analyse.

évaluer

Principales différences entre analyser et évaluer

  1. Bien que les deux termes vont de pair, le processus impliqué avec les données est différent. L'analyse est le processus dans lequel les données sont décomposées pour de plus amples explications. Cela aide à comprendre les données données tout en évaluant les données signifie donner une valeur ou trouver l'importance des données.
  2. L'analyse ne concerne normalement que les définitions et les implications des données. Ce n'est pas le cas lors de l'évaluation puisqu'il s'agit de la qualité des données et de leur étendue.
  3. Le processus de pensée impliqué dans les deux processus est également différent. Étant donné que l'analyse nécessite de décomposer les données, un processus de réflexion élaboré est toujours nécessaire, ce qui n'est pas nécessaire pour l'évaluation. Ceci ne fait que conclure le power des données données.
  4. Étant donné que l’analyse comprend la décomposition des données composées, elles sont plus objectives que l’évaluation. L'évaluation n'est associée qu'à des compétences subjectives plutôt qu'objectives.
  5. Les données trouvées par analyse sont utilisées dans les domaines de la recherche et académique. L'évaluation n'est pas utilisée dans la recherche universitaire mais plutôt pour trouver les avantages et les inconvénients des données ou les conclusions.
  6. Étant donné que l'analyse ne fait qu'expliquer ou développer davantage les données, il n'est pas nécessaire d'obtenir un résultat. Mais l'évaluation est le processus qui donne la conclusion aux données analysées, il est donc nécessaire d'avoir une conclusion.
Différence entre analyser et évaluer

Bibliographie
  1. https://journals.aom.org/doi/abs/10.5465/AMR.1995.9503271994
  2. https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/1645953.1645966

Dernière mise à jour : 14 octobre 2023

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