Différence entre l'analyse et l'évaluation (avec table)

Analyser et évaluer sont deux termes qui vont de pair. Ce sont des termes couramment utilisés dans le domaine de la recherche et de la science des données ou dans tout domaine nécessitant de comprendre et de traiter les données données.

Comme ils sont souvent utilisés ensemble, il devient difficile de bien différencier les deux termes. Alors, qu'est-ce qui rend les deux termes différents?

Analyser vs évaluer

The difference between Analyzing and Evaluating is that analyzing involves studying and understanding the data by breaking it down. But evaluating is the process that determines the importance and the value of the given data. The process of evaluating is done after analyzing the data since it is used to give the result or conclusion.

Analyser c'est décomposer et interpréter les données données. Ceci est utilisé pour obtenir les facteurs, les effets et l'importance des données. Cela nécessite généralement des processus de réflexion plus longs car les données doivent être décomposées pour une explication supplémentaire.

L'évaluation est le processus qui vient après l'analyse. Ils fournissent la conclusion ou le résultat de la recherche menée sur les données. L'évaluation d'une donnée nécessite généralement moins de capacités de réflexion car elle ne détermine que la valeur et donne une brève conclusion


 

Tableau de comparaison entre l'analyse et l'évaluation

Paramètres de comparaisonen cours d'analyseÉvaluer
Les donnéesÉtudie et comprend les donnéesDétermine l'importance et la valeur des données
Processus de réflexionProcessus de réflexion plus long et complexe car les données doivent être décomposéesProcessus de réflexion plus court car il ne fait que conclure
PréoccupationsPréoccupé par les définitions et les implications des donnéesPréoccupé par l'étendue de la qualité des données
AssociationPlus associé à l'objectivitéPlus associé à la subjectivité
UtiliséUtilisé dans les recherches universitairesUtilisé pour déterminer les avantages et les inconvénients des données
RésultatPas nécessaire pour obtenir un résultatLe résultat est obligatoire

 

Qu'est-ce que l'analyse?

Le mot analyser vient du mot français «analyser» qui signifie «disséquer». Il est également connu pour avoir une origine grecque. Le processus d'analyse est de six types en fonction des données reçues.

L'analyse est le processus qui consiste à expliquer et à développer les données en les décomposant en données moins complexes. L'analyse décompose non seulement les données, mais aide également à former d'autres données ou détails à partir de celle décomposée. Il donne une perspective plus large sur toutes les données collectées.

Ce processus est la première étape adoptée par les personnes dans le domaine de la recherche. Par conséquent, l'analyse est un processus largement utilisé dans le domaine de la recherche et des universitaires.

Étant donné que l'analyse implique de nombreux processus complexes, de la décomposition des données à leur explication, elle implique un processus de réflexion plus élaboré. Ils sont également très objectifs.

 

Qu'est-ce que l'évaluation?

L'origine du mot évaluer est également différente de l'analyse. C'est parce que l'origine de l'évaluation est le mot français «évaluer» qui signifie trouver la valeur de. 

Ainsi, on peut dire que l'évaluation est le processus de recherche de la valeur des données données. Il trouve également la faisabilité. Il donne la qualité des données, plutôt que d'en tirer de nouvelles compétences.

Il existe deux types de processus d'évaluation: formatif et sommatif. L'évaluation formative est le moment où les données sont évaluées et les compétences requises pour les données sont obtenues. L'évaluation sommative consiste à déterminer ou connaître l'objectif fixé lors de l'analyse des données est atteint.

Puisque l'évaluation est un processus concluant, cela se fait après l'analyse des données. Il est également associé à la pensée subjective et nécessite donc moins de processus de réflexion par rapport à l'analyse.


Différences principales entre l'analyse et l'évaluation

  1. Bien que les deux termes vont de pair, le processus impliqué avec les données est différent. L'analyse est le processus dans lequel les données sont décomposées pour une explication supplémentaire. Il aide à comprendre les données données tout en évaluant une donnée signifie donner une valeur ou trouver l'importance des données.
  2. L'analyse ne concerne normalement que les définitions et les implications des données. Ce n'est pas le cas lors de l'évaluation car il s'agit de la qualité des données et de leur étendue.
  3. Le processus de pensée impliqué dans les deux processus est également différent. Étant donné que l'analyse nécessite de décomposer les données, un processus de réflexion élaboré est toujours nécessaire, alors que cela n'est pas nécessaire pour l'évaluation. Cela ne fait que conclure à la puissance des données données.
  4. Puisque l'analyse comprend la décomposition des données composées, elles sont plus objectives que l'évaluation. L'évaluation n'est généralement associée qu'à des compétences subjectives plutôt qu'à des compétences objectives.
  5. Les données trouvées par analyse sont utilisées dans les domaines de la recherche et académique. L'évaluation n'est pas souvent utilisée dans le domaine de la recherche universitaire, mais plutôt pour trouver le pour et le contre, ou pour la conclusion des données.
  6. Étant donné que l'analyse ne permet que d'expliquer ou de développer davantage les données, aucun résultat n'est nécessaire. Mais l'évaluation est le processus qui donne la conclusion aux données analysées, il est donc nécessaire d'avoir une conclusion.

 

Conclusion

L'analyse et l'évaluation sont deux processus qui sont utilisés ensemble. Ce sont des termes couramment utilisés dans les domaines qui étudient et trouvent l'importance des données. Cela a également eu pour conséquence de ne pas pouvoir faire la différence entre les deux termes.

L'analyse consiste à étudier, expliquer et décomposer les données données pour plus de clarté. Ce processus est largement utilisé dans le domaine de la recherche, ainsi que dans les domaines académiques qui traitent de l'étude des données comme la science des données.

Évaluer, c'est trouver l'importance ou la puissance de la valeur. Ce processus est fait après analyse pour conclure l'étude sur les données. Par conséquent, l'évaluation est un processus concluant.

Obtenir un résultat lors de l'analyse n'est pas nécessaire car ce processus nous aide seulement à mieux comprendre les données. Mais ce n'est pas le cas pour l'évaluation. Le processus étant concluant, l'obtention d'un résultat est de la plus haute importance.

Les deux processus sont nécessaires pour obtenir des informations complètes sur une donnée et pour pouvoir utiliser les données pour des recherches ultérieures ou pour l'évaluation d'autres données.


Références

  1. https://journals.aom.org/doi/abs/10.5465/AMR.1995.9503271994
  2. https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/1645953.1645966
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