Apprentissage en profondeur vs apprentissage en surface : différence et comparaison

La profondeur est la quantité réelle de données qu'un étudiant traverse tout en apprenant quelque chose.

Faits marquants

  1. L'apprentissage en profondeur implique la compréhension et l'application de concepts à un niveau approfondi, tandis que l'apprentissage en surface implique la mémorisation et la reproduction d'informations sans une compréhension complète.
  2. Les apprenants profonds développent des compétences de pensée critique et de résolution de problèmes, tandis que les apprenants superficiels peuvent avoir du mal avec des tâches complexes et une pensée indépendante.
  3. L'apprentissage en profondeur favorise la rétention des connaissances à long terme, tandis que l'apprentissage en surface peut conduire à un oubli rapide du matériel.

Apprentissage en profondeur vs apprentissage en surface

L'apprentissage en profondeur est un processus de collecte active d'informations et d'analyse d'un matériel d'étude, et il nécessite un apprentissage en profondeur pour comprendre le matériel. L'apprentissage de surface est un processus de compréhension de l'idée générale d'un matériau en lisant passivement les concepts, pour acquérir une idée générale.

Apprentissage en profondeur vs apprentissage en surface

L'apprentissage en profondeur est le processus de collecte active et d'analyse du matériel étudié.

Il s'agit du processus consistant à décrire le matériel étudié sans y consacrer beaucoup de temps tout en essayant de couvrir autant de matériel que possible. 

Tableau de comparaison

Paramètres de comparaisonL'apprentissage en profondeurApprentissage en surface
DéfinitionL'apprentissage en profondeur est le processus de collecte active d'informations ainsi que d'analyse du matériel d'étudeL'apprentissage superficiel est le processus de compréhension de l'idée générale du matériel d'étude, en lisant passivement les concepts
Processus de réflexionLa pensée critique est nécessaire lors de l'apprentissage en profondeurLa pensée passive est présente lors de l'apprentissage en surface
TargetEffectué pour comprendre et analyser complètement le matériel d'étudeEffectué pour obtenir une idée générale sur le matériel d'étude
Processus d'apprentissagePensée et rumination constantes des données étudiéesIl suffit de lire et d'avoir une idée générale du sujet
Les situationsLe plus observé dans le cas des médecins et des scientifiques, et d'autres environnements critiquesObservé dans des situations quotidiennes, où la pensée critique n'est pas requise

Qu'est-ce que le Deep Learning?

L'apprentissage profond est un processus d'apprentissage critique dont l'objectif principal est de collecter, d'analyser et de ruminer constamment les données pour comprendre complètement le matériel d'étude.

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C'est le processus de tout comprendre du sujet appris : les concepts, les exemples, les études de cas, etc.

Dans les environnements susmentionnés, l'analyse constante des données est l'aspect clé, ainsi que de rester en contact avec tous les différents changements qui se produisent dans le domaine d'étude.

l'apprentissage en profondeur

Qu'est-ce que l'apprentissage en surface ?

L'apprentissage superficiel est le processus de compréhension de l'idée générale du matériel d'étude en lisant passivement les concepts.

L'apprenant essaie de comprendre le concept général du sujet avant de l'étudier de manière approfondie.

Dans de telles situations, un nouvel apprenant pourra essayez de créer une compréhension générale du sujet avant de plonger profondément dans le sujet.

apprentissage superficiel

Principales différences entre l'apprentissage en profondeur et l'apprentissage en surface

  1. La réflexion et la rumination constantes font partie du Deep Learning. Seule la lecture est effectuée dans Surface Learning
  2. L’apprentissage profond est couramment observé chez les médecins, les scientifiques et les personnes travaillant dans des environnements aussi critiques. L’apprentissage superficiel est observé dans des situations quotidiennes où la pensée critique n’est pas nécessaire.
Différence entre l'apprentissage en profondeur et l'apprentissage en surface
Bibliographie
  1. https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=omivDQAAQBAJ&oi=fnd&pg=PR5&dq=deep+learning&ots=MNP0cmnIOT&sig=MLWtSt4PGAuLzzOd1KrOs9BpZ-M
  2. https://www.nature.com/articles/nature14539
  3. https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/096392897331587
  4. https://link.springer.com/article/10.1007/s10459-015-9645-6

Dernière mise à jour : 05 septembre 2023

point 1
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13 réflexions sur « Deep Learning vs Surface Learning : différence et comparaison »

  1. Cet article suscite la réflexion en mettant en évidence les différences entre l’apprentissage profond et superficiel et leurs implications.

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  2. L’apprentissage profond cultive en effet la pensée critique et les compétences analytiques, favorisant une compréhension approfondie des sujets.

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  3. Cet article propose une comparaison complète entre l’apprentissage profond et l’apprentissage superficiel, en soulignant l’importance du premier.

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