Comprendre différentes mesures dans la population est une partie essentielle de chaque groupe de recherche. Pour cette raison, les chercheurs utilisent la variance de l’échantillon et la variance de la population pour analyser diverses mesures de l’ensemble de données.
Même si, en apparence, ces deux processus utilisent des formules de calcul algébriques, ils fonctionnent selon des principes différents. Pour cette raison, de nombreuses personnes se confondent avec ces processus et les échangent les uns avec les autres.
Faits marquants
- La variance de l'échantillon est une mesure de la dispersion calculée à partir d'un sous-ensemble ou d'un échantillon d'une population plus large, en estimant la variance de la population sur la base des données disponibles.
- La variance de la population est une mesure de la dispersion calculée à l'aide de l'ensemble de la population, représentant avec précision la variabilité au sein de l'ensemble de données.
- La principale distinction entre la variance de l'échantillon et la variance de la population réside dans les données utilisées pour le calcul ; la variance de l'échantillon est basée sur un sous-ensemble de la population, tandis que la variance de la population utilise l'ensemble de la population.
Variance de l'échantillon vs variance de la population
La variance de la population est une mesure de la variance dans une population, c'est-à-dire l'ensemble du groupe d'individus sur lequel le chercheur s'est concentré. La variance de l'échantillon est une mesure de la variance dans un échantillon qui est un sous-ensemble de la population. Il est obtenu par la moyenne de la différence au carré par rapport à la moyenne de l'échantillon.
Tableau de comparaison
| Paramètre de comparaison | Écart d'échantillon | Variation de la population |
|---|---|---|
| Qu'Est-ce que c'est | Il s'agit d'un processus d'estimation par lequel les mesures de n'importe quel échantillon de données spécifique peuvent être analysées et mesurées grâce à une approche systématique. | Il s'agit d'un processus d'estimation par lequel les mesures de n'importe quelle population peuvent être analysées et mesurées grâce à une approche systématique. |
| exigences | Petit échantillon de données. | Vaste ensemble de données démographiques. |
| Utilisé par | Divers groupes de recherche. | Organismes gouvernementaux. |
| Avantages | Cela peut être fait rapidement avec un budget limité. | Donnez un rapport de conclusion fiable. |
| inconvénient | La fiabilité du rapport de conclusion varie d'un échantillon à l'autre. | Cela prend beaucoup de temps et d'investissements pour la collecte de données et les processus d'analyse. |
Qu'est-ce que la variance de l'échantillon ?
La variance de l'échantillon est un processus d'estimation par lequel les mesures de n'importe quel échantillon de données spécifique peuvent être analysées et mesurées grâce à une approche systématique. Pour le processus d'analyse, diverses formules de calcul algébriques sont utilisées.
La plupart des variances d'échantillon sont utilisées pour analyser de petits ensembles de données. En règle générale, l'ensemble de données utilisé aux fins de la variance de l'échantillon contient des informations sur cinquante à cinq mille éléments. L'avantage de la variance de l'échantillon est qu'il faut des ressources sous-dimensionnées pour assembler les données et analyser les processus.
Cependant, le plus grand défi de la variance de l'échantillon est l'exactitude de la prédiction; le rapport d'analyse dépend largement de la taille de l'échantillon et du processus de sélection de l'échantillon. Un grand ensemble de données fournit une prédiction plus précise de la variance de l'échantillon.
Divers groupes de recherche utilisent la variance de l'échantillon pour leur travail. Par exemple, de nombreux chercheurs d’une société de production de médicaments utilisent la variance d’un échantillon sur un petit groupe de personnes pour évaluer l’efficacité du médicament.
Qu'est-ce que la variance démographique ?
La variance de la population est un processus d'estimation par lequel les mesures de n'importe quelle population peuvent être analysées et mesurées grâce à une approche systématique. Pour le processus d'analyse, une congrégation d'une grande population est nécessaire.
La plupart de la variance de la population est utilisée pour analyser de grands ensembles de données. Généralement, l'ensemble de données utilisé à des fins de variance de population contient des informations sur des millions d'éléments.
Cependant, le plus grand défi de la variance de la population est la collecte d'informations. Il faut un investissement important dans le processus de regroupement des données pour la variance de la population.
En raison des dépenses énormes, la plupart des petits groupes de recherche n'utilisent pas toujours la variance de la population pour leurs travaux de recherche. Au lieu de cela, la plupart des agences gouvernementales utilisent leur budget pour collecter des données et utilisent la variance de la population pour analyser.
Divers organismes gouvernementaux utilisent la variance de la population pour l'analyse données du recensement. Cela les aide à mesurer différentes mesures du public.
Principales différences entre la variance de l'échantillon et la variance de la population
- D'une part, la variance de l'échantillon est un processus d'estimation par lequel les mesures de n'importe quel échantillon de données spécifique peuvent être analysées et mesurées grâce à une approche systématique. D'autre part, la variance de la population est un processus d'estimation par lequel les mesures de n'importe quelle population peuvent être diagnostiquées et mesurées grâce à un processus systématique.
- La variance de l'échantillon nécessite un petit ensemble de données d'échantillon pour analyser les processus. Il peut contenir des informations sur cinquante à cinquante mille éléments.
- La plupart du temps, divers groupes de recherche utilisent la variance de l'échantillon à des fins de recherche. Mais la plupart du temps, les agences gouvernementales utilisent la variance de la population pour analyser les données du recensement.
- L'avantage de la variance de l'échantillon est que cela peut être fait rapidement avec un budget limité. D'autre part, la variance de la population donne toujours un rapport de conclusion fiable.
- L'inconvénient de la variance de l'échantillon est que la fiabilité du rapport de conclusion varie d'un échantillon à l'autre. La responsabilité de la variance de la population est que cela prend beaucoup de temps et d'investissement pour le processus de collecte et d'analyse des données.
Dernière mise à jour : 14 octobre 2023
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Emma Smith est titulaire d'une maîtrise en anglais du Irvine Valley College. Elle est journaliste depuis 2002, écrivant des articles sur la langue anglaise, le sport et le droit. En savoir plus sur moi sur elle page bio.
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