SQL vs HQL : différence et comparaison

Le traitement des données les transforme en d'information qui est alors d'une grande utilité. Les données associées sont organisées en bases de données (à la fois matériel et logiciel) pour une gestion facile. SGBD(Database Management System) permet aux utilisateurs de créer et de manipuler des bases de données.

Faits marquants

  1. SQL (Structured Query Language) est un langage standardisé utilisé pour gérer et interagir avec des bases de données relationnelles ; HQL (Hibernate Query Language) est un langage de requête orienté objet conçu spécifiquement pour être utilisé avec le framework Hibernate ORM (Object-Relational Mapping).
  2. HQL permet aux développeurs d'écrire des requêtes à l'aide d'objets et de propriétés Java, en faisant abstraction de la structure de base de données sous-jacente ; Les requêtes SQL sont écrites à l'aide de noms de table et de colonne, ce qui nécessite une meilleure connaissance du schéma de la base de données.
  3. Alors que HQL est adapté aux applications Hibernate et Java, SQL est un langage universel compatible avec divers systèmes de gestion de bases de données.

SQL contre HQL

SQL est un langage de programmation utilisé pour gérer et manipuler des bases de données relationnelles, pris en charge par la plupart des SGBD. HQL est un langage de requête orienté objet de haut niveau utilisé dans le cadre Hibernate ORM pour interroger des objets Java permettant aux utilisateurs d'effectuer des opérations telles que la sélection, l'insertion et la suppression de données.

SQL contre HQL

Pour demander et extraire des données d'une base de données en envoyant des requêtes, nous utilisons QL (Langage de requête). SQL (Langage de requête structuré) et HQL (Hibernate Query Language) sont utilisés pour récupérer des données RDBMS (SGBD relationnel) et stocker les données sous forme de tableau.

Dans notre vie de tous les jours, les langages de requête sont essentiels pour fournir la base de diverses interfaces telles que le guichet automatique, les pages Web, le traitement des commandes en ligne, la comptabilité, les dossiers d'assurance, etc.

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Tableau de comparaison

Paramètre de comparaisonSQLHQL
Formulaire completSignifie Langage de requête structuréSignifie Hibernate Query Language
Type de langage de programmationLangage de requête traditionnelLangage de requête OOP basé sur JAVA
PréoccupationsIl s'agit de la relation entre deux tables ou colonnesIl concerne deux la relation entre deux objets
ConvivialitéOffre une interface complexe aux nouveaux utilisateursFournit une interface conviviale
Fonctionnalités:Il utilise des tables et des colonnesUtilise des classes et des variables JAVA
Interaction avec la base de donnéesInteragit directement avec la base de donnéesUtilise l'interface 'Hibernate' pour interagir avec la base de données
VitesseLe SQL natif est plus rapideLe HQL non natif est plus lent puisque son exécution est basée sur le mappage, mais sa vitesse peut être augmentée en définissant la bonne taille de cache du plan de requête.

Qu'est-ce que SQL?

SQL, appelé « suite » ou « SQL », est un langage de requête de base de données qui traite les données des SGBDR.

SQL n'est pas un POO (Langage de programmation orienté objet); au lieu de cela, il génère directement des requêtes et envoie des demandes de récupération de données à partir de RDBMS. Il opère sur les tables et les colonnes où les données sont stockées et gère toutes les opérations dans les SGBDR.

C'est le langage de requête de base de données standard dans presque tous les SGBDR comme MySql, Oracle, MsAccess, etc. Les commandes SQL standard utilisées pour interagir avec les bases de données relationnelles sont SELECT, CREATE, DELETE, INSERT, UPDATE et DROP.

Contrairement à d'autres langages de programmation, SQL ne peut pas être utilisé pour développer des programmes autonomes et ne peut être utilisé qu'à l'intérieur de SGBDR. C'est un type de langage déclaratif, c'est-à-dire

Son avantage est que l'utilisateur n'a pas besoin d'écrire beaucoup de code. Pourtant, les utilisateurs n'ont qu'un contrôle partiel sur les bases de données en raison des règles commerciales cachées, et il a également une interface assez complexe.

système de base de données mysql

Qu'est-ce qu'HQL ?

HQL, ou Hibernate Query Language, est un langage de programmation de requêtes orienté objet intégré dans JAVA code. Il utilise diverses fonctions de la bibliothèque JAVA pour convertir les codes d'entité en codes de requête traditionnels pouvant interagir avec les bases de données.

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Cette fonction de conversion est effectuée par un framework JAVA appelé 'Hibernate' d'où HQL tire son nom. La signification de l'hibernation est de passer une période particulière dans un état de repos/inactif.

Il s'agit d'un cadre basé sur ORM (Object Relational Mapping) qui transfère des données entre une application et une base de données relationnelle sous la forme d'objets.

HQL est très utile si un programmeur connaît le langage OOP et souhaite interagir avec des bases de données, ce qu'il peut faire sans apprendre le langage de requête traditionnel SQL.

De plus, il ne convient pas aux petits projets impliquant moins de tables car l'introduction de l'intégralité du framework hibernate devient difficile.

hql

Principales différences entre SQL et HQL

  1. Le code SQL traditionnel est plus long que le code HQL.
  2. SQL est plus rapide que le HQL non natif ; cependant, en définissant la taille de cache correcte du plan de requête, HQL peut fonctionner aussi rapidement que SQL.
Bibliographie
  1. https://books.google.co.in/books?hl=en&lr=&id=HblnED6bKUgC&oi=fnd&pg=PR25&dq=sql+tutorial+informix+guide&ots=scXEV5CJcB&sig=6QyVATrORJKnQ2Fo0L9xBF62SRM&redir_esc=y#v=onepage&q&f=false
  2. https://books.google.co.in/books?id=n8kFAwAAQBAJ&pg=PA2&dq=hql+tutorial&hl=en&newbks=1&newbks_redir=1&sa=X&ved=2ahUKEwjUlfbE0tfsAhX6wzgGHepLDeAQ6AEwAnoECAIQAg#v=onepage&q=hql%20tutorial&f=false

Dernière mise à jour : 11 juin 2023

point 1
Une requête?

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24 réflexions sur « SQL vs HQL : différence et comparaison »

  1. Cet article fait un travail fantastique en dressant un tableau clair du contraste entre SQL et HQL, ce qui en fait une lecture incontournable pour tous les acteurs du domaine.

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    • En définitive, l'article expose les différences qui sont cruciales pour que les praticiens comprennent les nuances détaillées de chaque langue.

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  2. La comparaison détaillée entre SQL et HQL est vraiment éclairante : elle offre un nouveau niveau de compréhension des langages de requête de bases de données.

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    • Ce type d’analyse détaillée est inestimable pour comprendre le fonctionnement interne des bases de données et la manière dont nous interagissons avec elles.

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    • Absolument, les comparaisons détaillées sont essentielles pour saisir les caractéristiques distinctives de ces langages de programmation intégraux.

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  3. Cet article est un trésor de connaissances pour tous ceux qui souhaitent se plonger dans le langage et les systèmes derrière les bases de données modernes.

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  6. Le contraste entre SQL et HQL a été expliqué de manière experte, permettant ainsi d'apprécier plus facilement les caractéristiques uniques de chaque langage.

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  7. Absolument fascinant de voir comment ces langages reflètent l'attention différente portée à la structure et à la manipulation des bases de données – c'est comme une danse des données !

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    • D'accord, il est étonnant de voir à quel point la conception spécifique de SQL et HQL a été adaptée aux besoins et avantages uniques des différentes tâches de gestion de bases de données.

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