Erreur systématique vs erreur aléatoire : différence et comparaison

Il devient presque impossible d'éviter les erreurs lors de la prise de mesures exactes ou face à des problèmes avec l'équipement. Les mesures des grandeurs physiques ne peuvent pas toujours être les valeurs correctes.

Pour éviter de telles erreurs, les scientifiques essaient de classer les erreurs et de supprimer les incertitudes dans leurs mesures.

Il existe deux principaux types d'erreurs : les erreurs systématiques et les erreurs aléatoires. connaissance sur les erreurs systématiques et aléatoires nous aide à mieux réaliser les expériences et à réduire les erreurs.

Faits marquants

  1. Une erreur systématique est un écart constant et reproductible par rapport à la valeur réelle d'une mesure ou d'une expérience, provoqué par un équipement défectueux ou une méthodologie biaisée.
  2. Une erreur aléatoire est un écart imprévisible et incohérent par rapport à la valeur réelle dû à des facteurs imprévisibles, tels que des techniques de mesure ou des conditions environnementales.
  3. Les principales différences entre les erreurs systématiques et aléatoires résident dans leurs causes et leur prévisibilité, les erreurs systématiques étant cohérentes et attribuables à des facteurs spécifiques. En revanche, les erreurs aléatoires sont incohérentes et difficiles à prévoir.

Erreur systématique ou erreur aléatoire

Des erreurs systématiques se produisent en raison de défauts dans la conception ou l'équipement expérimental, tels qu'un instrument mal aligné, un étalonnage défectueux ou une méthode de mesure inappropriée. Les erreurs aléatoires peuvent entraîner une imprécision, mais peuvent être réduites en prenant plusieurs mesures et en calculant la moyenne des résultats.

Erreur systématique vs erreur aléatoire

 

Tableau de comparaison

Paramètres de comparaisonErreur systématiqueErreur aléatoire
SensUne erreur systématique est une erreur qui survient à cause d'un défaut dans l'appareil de mesure.Une erreur aléatoire est une erreur qui survient en raison de changements imprévisibles dans l'environnement.
RépétitifLes erreurs systématiques sont répétitives.Les erreurs aléatoires ne sont pas répétitives.
CausesDéfauts dans l'équipement d'expérimentation.Variations imprévisibles des relevés et perturbations de l'environnement.
Surface d'attaqueLes erreurs systématiques peuvent être réduites en utilisant le bon appareil ou les bonnes techniques.Les erreurs aléatoires peuvent être réduites en répétant les lectures et en augmentant le nombre d'observations.
TypesTrois types : instrument, environnement et erreur systématique.Aucun genre.
ReproductibleCeux-ci sont reproductibles.Ceux-ci ne sont pas reproductibles.
Ampleur de l'erreurConstantevarier

 

Qu'est-ce que l'erreur systématique ?

L'erreur systématique est également connue sous le nom de biais systématique. Ce sont des erreurs cohérentes qui peuvent être répétées en raison de la conception expérimentale défectueuse.

Lisez aussi:  Analyse différentielle vs cryptanalyse : différence et comparaison

Sources d'erreurs systématiques :

  1. Instrument mal calibré
  2. Instrument usé
  3. Un individu prenant la mesure de manière incorrecte

Il existe trois types d'erreurs systématiques :

  1. Erreur instrumentale - Fondamentalement, il existe trois causes d'erreurs instrumentales :
    1. Mauvaise utilisation du montage expérimental. Lorsque la structure mécanique du montage n'est pas parfaite.
    1. Lorsqu'il y a un chargement effet.
  2. Une erreur d'observation survient lorsque l'observateur n'interprète pas correctement les lectures.
  3. Erreur environnementale - Lorsqu'il y a des changements dans l'environnement, tels que la pression, humidité, et ainsi de suite, cela peut donner lieu à des erreurs environnementales.
 

Qu'est-ce qu'une erreur aléatoire ?

Comme son nom l'indique, une erreur aléatoire est irrégulière et ne peut pas être prévue. De telles erreurs surviennent lorsque certaines limitations ne sont pas sous le contrôle de l'expérimentateur.

L'erreur aléatoire est également connue sous le nom d'erreur statistique. Il en est ainsi parce que de telles erreurs peuvent être éliminées par des moyens statistiques car elles sont irrégulières et incohérentes.

Contrairement aux erreurs systématiques, les erreurs aléatoires peuvent être réduites en prenant les observations à plusieurs reprises et la moyenne de nombreuses observations.


Principales différences entre Erreur systématique et aléatoire

  1. Les erreurs systématiques sont reproductibles, tandis que les erreurs aléatoires ne sont pas reproductibles.
  2. L'ampleur de l'erreur est constante dans les erreurs systématiques et peut varier dans les erreurs aléatoires.

Bibliographie
  1. https://journals.ametsoc.org/mwr/article/121/1/173/65053
  2. https://journals.ametsoc.org/jhm/article/17/4/1119/342820

Dernière mise à jour : 11 juin 2023

point 1
Une requête?

J'ai mis tellement d'efforts à écrire ce billet de blog pour vous apporter de la valeur. Cela me sera très utile, si vous envisagez de le partager sur les réseaux sociaux ou avec vos amis/famille. LE PARTAGE C'EST ♥️

27 réflexions sur « Erreur systématique ou aléatoire : différence et comparaison »

    • Il est vrai que la nature des erreurs aléatoires et la difficulté de la prédiction pourraient être davantage soulignées pour éviter les idées fausses.

      Répondre
    • Je comprends votre point de vue, mais le message mentionne également une méthodologie biaisée. Peut-être pourrait-on être plus explicite sur les diverses causes des erreurs systématiques.

      Répondre
  1. Cet article est extrêmement instructif. La discussion sur les sources des erreurs systématiques est particulièrement instructive.

    Répondre

Laisser un commentaire

Vous voulez enregistrer cet article pour plus tard ? Cliquez sur le cœur dans le coin inférieur droit pour enregistrer dans votre propre boîte d'articles !