L'écart type et la variance sont des concepts numériques fondamentaux qui jouent un rôle important dans l'ensemble de la zone monétaire, y compris la comptabilité, les questions financières et la contribution.
A un moment où l'on mesure les changements liés à beaucoup d'informations.
Pour être plus précis, la variance et écart-type, qui démontrent tous deux à quel point les estimations des connaissances sont dispersées, incluront également à quel point les progrès sont comparables dans leur calcul.
Faits marquants
- La variance est une mesure statistique qui quantifie la dispersion des points de données dans un ensemble de données autour de la valeur moyenne.
- L'écart type est la racine carrée de la variance et fournit une mesure plus interprétable de la dispersion.
- La variance et l'écart type aident à évaluer la variabilité des données, les valeurs les plus élevées indiquant une plus grande dispersion et les valeurs les plus faibles suggérant des données plus cohérentes.
Variance vs écart type
La variance mesure l'écart entre les points de données individuels et la moyenne, une variance élevée indiquant une plus grande dispersion et une faible variance indiquant une plus grande concentration. L'écart type est la racine carrée de la variance et est utilisé pour mesurer la variabilité ou l'incertitude d'un ensemble de données.
Tableau de comparaison
| Paramètres de la comparaison | Variance | L'écart-type |
|---|---|---|
| Définition | Il peut être utilisé pour conférer de nombreuses vertus à l'investissement dans des portefeuilles. | En ce qui concerne la section financière, l'écart type est utilisé pour la sécurité et sur son marché. |
| Comment est-il calculé? | Chaque valeur de l'ensemble d'informations est prise et mise au carré, et la moyenne de ces valeurs est considérée. | Le calcul se fait en prenant la racine carrée de la valeur de la variance. |
| Symbole | Sigma (σ) est le symbole ici. | Sigma au carré (σ2) est le symbole de l'écart type. |
| Comment sont-ils tous les deux bien différenciés? | Ici, la variance n'est plus nécessaire que dans les calculs mathématiques. | Lorsque des données doivent être calculées de manière variable, l'écart type est principalement utilisé. |
| Formule générale | σ2 = ∑ (x – M)2/ n, où n est le nombre de valeurs de données, x est la valeur spécifique et m est la moyenne. | σ = √∑ (x – M)2/ n, où x est la valeur spécifique des données, n est le nombre total de valeurs. C'est facile à retenir car c'est juste le carré de la variance. |
Qu'est-ce que l'écart ?
La variance est la proportion d'inconstance qui indique à quelle distance les individus d'un rassemblement sont dispersés. je
À tout moment, lorsque la variation d'un indice informationnel est faible, cela montre la proximité de l'information focalisée sur la moyenne.
La réponse appropriée est que vous pouvez utiliser la différence pour trier l'écart type - une proportion grandement améliorée de la façon de répartir vos charges. Pour obtenir l'écart-type, prenez le carré fondation de l'exemple change : √9801 = 99.
L'écart-type, combiné à la moyenne, sera mentionnez ce que la plupart des individus évaluent.
Qu'est-ce que l'écart type?
Lorsque le foyer principal est très éloigné de la moyenne, il y a un écart plus important à l'intérieur de la date ; s'ils sont plus proches de la moyenne, l'écart est plus faible. Ainsi, plus la collecte de nombres est dispersée, plus l'écart type est élevé.
Pour déterminer l'écart type, incluez tous les foyers d'information et séparez-les par la quantité de foyers d'information.
La collecte d'informations avec l'écart type le plus petit a un plus petit écart d'estimations autour de la moyenne et, comme celle-ci, a de la même manière des qualités moins élevées ou faibles.
Une chose choisie sans but à partir d'un indice informationnel dont l'écart type est faible a une possibilité supérieure d'être proche de la moyenne qu'une chose à partir d'un indice informationnel dont l'écart type est plus élevé.
En général, plus les qualités sont dispersées, plus l’écart type est grand. Par exemple, imaginez que nous devions isoler deux arrangements distincts de résultats de tests pour une classe de 30 étudiants. Le test primaire a des notes de 31 % à 98 % et de 82 % à 93 %.
Principales différences entre la variance et l'écart type
- La variance est une valeur mathématique qui décrit la variabilité des perceptions à partir de sa moyenne de jonglerie numérique. L'écart-type est une proportion de la dispersion des perceptions à l'intérieur d'une collection informationnelle par rapport à leur moyenne.
- La variance est indiquée par sigma au carré (σ2) et l'écart type est marqué par le symbole sigma (σ).
- https://europepmc.org/article/med/3207150
- https://pubsonline.informs.org/doi/pdf/10.1287/mnsc.45.5.765
Dernière mise à jour : 11 juin 2023
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Emma Smith est titulaire d'une maîtrise en anglais du Irvine Valley College. Elle est journaliste depuis 2002, écrivant des articles sur la langue anglaise, le sport et le droit. En savoir plus sur moi sur elle page bio.
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