Différence entre la classification et la tabulation (avec tableau)

La classification est préparée pour analyser les données collectées tandis que la tabulation est utilisée pour présenter les données collectées. La principale différence entre la classification et la tabulation réside dans la manière dont ils utilisent les données.

La classification est la méthode qui consiste à organiser les données en différents groupes en fonction de leurs caractéristiques, tandis que la méthode de présentation des données de manière plus organisée afin qu'il soit plus facile de les interpréter et de les comparer est connue sous le nom de tabulation.

Classification vs tabulation

le différence entre la classification et la tabulation est que « Classification » signifie diviser les données en différentes catégories et que la tabulation signifie mettre les données sous forme de tableau. La classification est effectuée après la collecte des données tandis que la tabulation est effectuée après la classification.

Une fois le processus de collecte des données terminé, il faut ensuite les examiner. À ce stade, les données sont brutes et pour qu'elles soient prêtes à être analysées, elles doivent passer par un processus d'édition.

Après l'édition, les données doivent être codées avec soin. Une fois les données codées, les données doivent être classées, puis les données doivent être tabulées où nous les représentons dans des tableaux constitués de lignes et de colonnes.

Pour une personne moyenne, la classification et la tabulation peuvent sembler similaires mais en réalité, elles ne sont pas les mêmes. La classification signifie organiser les données dans un groupe alors que la tabulation est utilisée pour représenter les données en lignes et en colonnes.

Tableau de comparaison entre la classification et la tabulation

Paramètre de comparaisonClassificationTabulation
DifférenceOrganiser les données en différents groupes en fonction de leurs caractéristiquesReprésenter les données de manière plus organisée, par exemple en lignes et en colonnes
Se produit aprèsIl a lieu après la collecte des donnéesSe produit après le classement
Méthode d'organisation des données?Ils organisent les données en fonction de leurs caractéristiques et de leur comportementOrganisé en lignes et en colonnes
Pourquoi ça existe?Pour rendre le processus d'analyse des données beaucoup plus facilePour aider à représenter les données
Divise les données enDifférents groupes et sous-groupesBasé sur les titres et sous-titres

Qu'est-ce que la classification?

La classification peut être expliquée comme le processus par lequel les données sont jugées en fonction de leurs caractéristiques et de leur comportement, qui sont ensuite organisées en différents groupes et sous-groupes.

La classification permet de supprimer tous les détails des données qui ne sont pas importants et, une fois que les données ont subi le processus de classification, il est plus facile de les analyser.

Au stade principal, lorsque les données sont collectées, ces données sont brutes. Il nous est très difficile d'interpréter et d'analyser les données brutes.

Considérez les données brutes comme une image qui contient beaucoup de bruit et pour se débarrasser de ce bruit, nous passons par plusieurs processus, dont l'un est connu sous le nom de classification.

Donc, fondamentalement, la classification permet de supprimer les détails inutiles des données brutes afin qu'il soit plus facile d'analyser les données.

Il existe quatre types de classification:

  1. Classification qualitative: Il est également connu sous le nom de classification ordinale. Ici, les données sont classées selon des caractéristiques qualitatives telles que la beauté, l'honnêteté, etc.
  2. Classification quantitative: Comme son nom l'indique, cela est basé sur des caractéristiques quantifiables telles que le revenu, le profit, la taille, etc.
  3. Classification géographique: Dans la classification géographique, les données sont catégorisées en fonction de caractéristiques géographiques telles que les pays, les villes, les districts, etc.
  4. Classification chronologique: Dans la classification chronologique, les données sont catégorisées en fonction de caractéristiques chronologiques telles que le temps, la population, les ventes, etc.

Qu'est-ce que la tabulation?

La tabulation des données a lieu après que les données ont été classées. Une fois la classification des données terminée, ces données sont représentées sous forme de tableau qui peut être appelé tableaux. Les tableaux sont constitués de différents nombres de lignes et de colonnes.

Dans les tableaux, les lignes sont disposées horizontalement et les colonnes sont disposées verticalement.

Nous utilisons la méthode de tabulation afin de pouvoir présenter les données de manière plus organisée afin que l'interprétation des données puisse être facilitée et que l'analyse ou la comparaison des données puisse être effectuée beaucoup plus rapidement. 

Il existe trois types de tabulation:

  1. Tabulation simple: Il peut également être appelé une tabulation unidirectionnelle. Cela se produit lorsque la tabulation des données est basée sur une seule caractéristique individuelle. Par exemple: tabuler les données en fonction d'une seule caractéristique comme la taille, le poids, la religion, etc.
  2. Double tabulation: Il est également connu sous le nom de tabulation bidirectionnelle. Cela se produit lorsque la tabulation des données est effectuée sur la base de deux caractéristiques. Par exemple: tabuler le basé sur deux caractéristiques comme la taille et le poids, etc.
  3. Tabulation complexe: Lorsque la tabulation des données est effectuée sur la base de deux ou plusieurs caractéristiques. Par exemple: tabulation des données sur la taille, le poids et l'âge, etc.

Il y a quelques lignes directrices à suivre pour que nous puissions compiler les données. Elles sont:

  1. Chaque table doit avoir un numéro unique et un titre. Le titre est donné à un tableau pour nous aider à comprendre les données qu'il présente.
  2. Chaque tableau utilisé à des fins de tabulation peut être divisé en quatre fragments. Le fragment où le titre du tableau est inséré peut être appelé Box Head. Sur le côté gauche de la table où les descriptions des lignes sont données, il est connu sous le nom de stub et le corps contient toutes les autres données qui sont insérées dans la table.
  3.  La largeur et la longueur doivent être en équilibre l'une avec l'autre pour former une table.
  4. Présentez les données de manière à ce qu'elles soient plus faciles à analyser et à comparer. Il devrait également y avoir des notes de bas de page expliquant l'origine des données.

Différences principales entre Classification et tabulation

  1. La classification est la méthode d'organisation des données en divers groupes en fonction de leurs traits ou de leur spécialité. La tabulation est l'endroit où les données sont présentées dans un tableau afin qu'il nous soit plus facile de comprendre et d'analyser les données.
  2. La classification se produit lorsque les données sont passées par la phase de collecte de données, tandis que la tabulation se produit après le processus de classification des données.
  3. Les données sont classées en fonction de leurs caractéristiques, tandis que la tabulation est l'endroit où les données sont présentées dans des tableaux composés de lignes et de colonnes.
  4. La classification est faite pour qu'il nous soit plus facile d'analyser les données brutes tandis que la tabulation est faite pour présenter les données.
  5. Les données sont divisées en divers groupes dans la classification, tandis que dans la tabulation, les données sont organisées en fonction de différentes rubriques.

Foire aux questions (FAQ) sur la classification et la tabulation

Quelles sont les méthodes de classification?

a) Classification qualitative
La classification effectuée sur la base d'attributs qui ne peuvent pas être mesurés numériquement est appelée classification qualitative.
Un attribut qualitatif est quelque chose qui peut être reconnu et différencié comme étant présent ou absent.
De plus, ces types d'attributs ont parfois un caractère descriptif. Des exemples d'attributs qualitatifs sont le sexe, la religion, la couleur, l'intelligence, etc.
b) Classification quantitative
La classification effectuée sur la base de variables pouvant être mesurées numériquement est appelée classification quantitative.

Qu'est-ce que la classification quantitative?

La classification des données qui peuvent être exprimées et mesurées numériquement est connue sous le nom de classification quantitative.

C'est la classification des données variables représentées sous forme de chiffres et de nombres. Par exemple, la classification des prix, des dépenses, des revenus, etc. est de nature quantitative.

Quels sont les principaux objectifs de la tabulation?

Les principaux objectifs de la tabulation sont:
a) Simplifier les données brutes et complexes dans un format facilement lisible en les triant en lignes et en colonnes.
b) Créer une classification compacte en incluant les détails nécessaires et en éliminant les informations indésirables.
c) Permettre une étude comparative et une analyse statistique des données. Cela aiderait les analystes à identifier les tendances et les modèles cachés.

Quelles sont les principales parties d'un tableau?

Les principales parties d'un tableau sont le numéro du tableau, le titre, la légende, les en-têtes de talon (têtes de ligne), les en-têtes de colonne, le corps (cellules), la note d'en-tête (détails sur l'unité de mesure) et la note de bas de page.

Quels sont les objectifs et les avantages de la tabulation?

Les objectifs et avantages de la tabulation sont:
a) Il convertit les données en vrac en un tableau compact en classant les valeurs dans les catégories et sections appropriées. Ainsi, il aide à la présentation des données brutes dans un format simplifié.
b) La tabulation est essentielle pour une référence rapide et une comparaison des données qui s'étendent sur plusieurs années ou qui comportent plusieurs variables.
c) La tabulation aide les analystes de données à calculer des valeurs telles que les moyennes, la corrélation et la dispersion. Le processus aide à identifier diverses tendances suivies par différentes variables.

Quels sont les avantages de la méthode de tabulation par rapport à K Map?

Par rapport à la carte K, la tabulation est plus efficace lorsqu'il s'agit de reconnaître des modèles dans un ensemble complexe de données.

En outre, la méthode de tabulation facilite le traitement facile des données à l'aide d'applications informatiques.

Conclusion

La classification et la tabulation sont importantes pour la représentation des données d'une manière qui nous facilite la lecture, l'analyse et la comparaison avec d'autres données.

La classification et la tabulation sont toutes deux très importantes dans les statistiques.

Références

  1. https://homework1.com/statistics-homework-help/types-of-classification/
  2. https://www.emathzone.com/tutorials/basic-statistics/tabulation-of-data.html
  3. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2329462/pdf/pubhealthpap00029-0488.pdf
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