Différence entre précision et précision (avec tableau)

Exactitude et Précision sont deux mots souvent utilisés par beaucoup dans le même énoncé. Mais combien d'entre vous connaissent la différence entre eux ? Lorsque nous demandons des différences, les gens disent que les deux sont identiques car ils sont considérés comme des facteurs pour valider les données, que ce soit en termes de contexte ou de mesure.

Précision et Précision sont largement utilisés dans les domaines des statistiques, de l'ingénierie et de la science, où la conformité, l'exactitude et l'exactitude des mesures sont très vitales car les légères différences peuvent gravement affecter les résultats ou les résultats.

Précision vs précision

le différence entre l'exactitude et la précision est que si la précision signifie la proximité de la mesure réelle avec la mesure standard fondamentalement l'exactitude et l'équité de quelque chose, d'autre part, la précision signifie la proximité de diverses mesures les unes avec les autres.

La précision a un seul facteur alors que la précision a plusieurs facteurs. La précision traite des erreurs systématiques et la précision traite des erreurs aléatoires.

Précision fait référence au degré d'exactitude et de conformité du sujet considéré. Par exemple, une précision de l'objet, de la valeur ou de l'expérience est une mesure de la proximité avec laquelle ils aboutissent à une valeur absolue, vraie ou acceptée.

Tandis que Précision est une mesure de cohérence et de fiabilité, par exemple, la précision de l'objet, de la valeur ou de l'expérience est une mesure de l'exactitude stricte, c'est-à-dire comment quelque chose peut être cohérent et strictement rester exact.

Tableau de comparaison entre exactitude et précision

Paramètre de comparaisonPrécisionPrécision
DéfinitionLa précision est définie comme le degré d'exactitude et de conformité de quelque chose lorsque la comparaison est faite avec la valeur absolue et vraie.La précision peut être considérée comme l'état d'exactitude à la stricte conformité ou à la valeur définie sous reproductibilité.
Relation entre les deuxCertains objets ou produits peuvent être fabriqués avec précision par accident, mais pour être fiables et toujours précis, ils doivent toujours être fabriqués avec précision.Les résultats d'une expérience peuvent être précis mais pas exacts, alors qu'ils peuvent être précis et exacts en même temps.
Les facteursFacteur uniqueFacteur multiple
Base des facteursConformité et exactitudeExactitude
Utilisé dansChimie, physique, statistiques, ingénierie, etc.Chimie, physique, statistiques, ingénierie, etc.

Qu'est-ce que la précision?

Précision fait référence à la position où la mesure est évaluée à sa proximité de sa vraie valeur ou de son degré d'exactitude. En termes rigides, il se réfère à la mesure en termes de cohérence et de vérité.

Une mesure précise n'aura pas d'erreur systématique ou aléatoire. L'exactitude d'un objet tire son essence réelle lorsqu'elle est à la fois exacte et précise. Comprenons Précision avec un exemple, certaines balles sont tirées sur une cible déterminée. Et les mesures de toutes les balles tirées sont capturées à partir du centre de la cible.

Maintenant, ici, la précision sera définie comme la distance à laquelle les balles sont tirées vers le centre. À quelle distance une balle a été tirée vers le centre, ce qui sera considéré comme plus précis.

Des mesures répétées peuvent être prises pour améliorer Précision. Pour calculer la précision, une moyenne de mesures répétées est exercée pour identifier la conformité et la proximité. Mais on suppose que les erreurs sont aléatoirement inférieures et supérieures à la vraie valeur établie du degré équivalent.

Ainsi, une expérience peut fournir des résultats précis avec un faible degré de précision lorsque des statistiques appropriées et appropriées sont utilisées pour les calculs.

Qu'est-ce que la précision?

Précision signifie à la condition où vos résultats restent toujours similaires lorsque des mesures sont prises à plusieurs reprises.

Dans Precision, une forme d'erreur d'observation se produit qui rend les valeurs de résultat légèrement différentes les unes des autres car dans chaque mesure, une erreur aléatoire se produit. Précision, dans l'expérience menée, indique comment vos valeurs de mesure concordent ou se rapprochent les unes des autres. Plus une mesure est proche de l'autre mesure de résultat, plus votre mesure est dite plus précise.

Prenons un exemple pour comprendre Precision à l'aide du jeu de basket. Un joueur ne fait aucun panier ou n'a pas réussi à frapper mais frappe ou frappe toujours du même côté de la jante, cela signifie que sa précision dans cette direction est dite plus précise.

Une mesure précise peut également indiquer la qualité d'un instrument, alors que la qualité n'est pas reflétée par une mesure précise.

Et la précision ne peut pas être améliorée en prenant des mesures répétées; il est improbable de quantifier les valeurs de précision sans répéter les expériences.

Principales différences entre l'exactitude et la précision

L'exactitude et la précision sont deux caractéristiques très vitales lors de la réalisation de mesures ou de calculs. Ils aident à atteindre l'objectif ou le but souhaité en identifiant les erreurs ou les problèmes sous-jacents. Mais il faut aussi comprendre la différence entre Précision et Précision pour marquer les facteurs associés

  1. Précision est le degré d'exactitude et de conformité. Il décrit le niveau d'accord entre les mesures absolues et réelles. Tandis que Précision montre le niveau de différences ou de variations qui réside dans les valeurs résultantes des mesures du composant. La précision décrit le degré de cohérence atteint dans la reproductibilité.
  2. Précision fait référence à la proximité de la mesure par rapport à la mesure définie ou réelle. Tandis que Précision représente la proximité de chaque mesure avec les autres.
  3. Précision est une norme de biais statistique alors que Précision est la norme des variations analytiques.
  4. Dans Précision, un seul facteur est pris en compte, tandis que Précision plusieurs facteurs sont pris en compte.
  5. Précision peut être limité à une seule mesure, alors que plusieurs mesures sont nécessaires pour évaluer Précision.
  6. Précision est critique lorsque quelqu'un veut cibler des choses ou des points spécifiques, alors que Précision est nécessaire lors des calculs.

Foire aux questions (FAQ) sur l'exactitude et la précision

Une mesure peut-elle être précise mais pas exacte?

Il est possible qu'une mesure soit précise mais pas exacte. La précision indique la proximité entre deux mesures.

D'autre part, la précision indique la proximité d'une mesure par rapport à la valeur connue.

En termes plus simples, une mesure peut être précise mais pas exacte et de même elle peut être précise mais pas très précise. Les deux sont indépendants l'un de l'autre.

Quelle est la formule de précision?

La formule de précision est:
Précision = éléments correctement prédits ou classés / total des éléments classés

Comment pouvez-vous améliorer la précision?

Il existe différentes manières d'améliorer la précision.

Voici quelques-uns des meilleurs moyens d'améliorer la précision:

  1. Entraine toi - Il n'y a pas d'alternative à la pratique. Plus vous pratiquez, mieux vous y arrivez.
  2. Apprentissage - Vous devez en apprendre le plus possible. Essayez de comprendre pourquoi une certaine erreur se produit et comment l'éviter.
  3. Vérification - Vérifiez toujours tout. Cela réduira certainement la marge d'erreur car nous négligeons facilement la plupart des erreurs la première fois.
  4. Ralentissez - La plupart des erreurs se sont produites lorsque vous vous précipitez. Prenez le temps et ne vous précipitez pas. La précision s'améliorera.

Les erreurs systématiques affectent-elles la précision ou l'exactitude?

Les erreurs systématiques affectent la précision de la mesure tandis que la précision est affectée par des erreurs aléatoires.

Quelle est la différence entre l'exactitude et l'incertitude?

La différence entre l'exactitude et l'incertitude est que:

  1. La précision est la différence entre le résultat de la mesure et la valeur vraie ou connue de la chose à mesurer. Par conséquent, il déclare qu'une vraie valeur existe.
  2. L'incertitude indique que les mesures ne peuvent jamais être parfaites. Il exprime uniquement une plage de valeurs dans laquelle le résultat de la mesure est censé se trouver. Il ne se soucie pas de la vraie valeur.

Quels sont les différents types d'erreurs?

Il existe généralement trois types d'erreurs: les erreurs grossières, les erreurs de mesure et les erreurs.

Les erreurs de mesure sont divisées en deux catégories:

  1. Erreurs systématiques
  2. Erreurs aléatoires

Les erreurs systématiques ont 4 types:

  1. Erreurs instrumentales
  2. Erreurs environnementales
  3. Erreurs d'observation
  4. Erreurs théoriques

Conclusion

Précision et Précision sont essentiels dans les mesures car ils affectent finalement la qualité du sujet considéré. Les deux sont cruciaux lorsque tout est évalué en termes d'exactitude et de précision, car le résultat sera sans erreur.

Précision lui-même est un concept important même s'il n'est pas matraqué Précision. Il est possible que la mesure précise puisse être précise ou non et qu'il en soit de même avec la précision, car des mesures précises peuvent être exactes ou peuvent ne pas être exactes.

Mais si le résultat est exact mais pas précis, vous pouvez vous attendre à de nombreuses variations inacceptables.

Pour des raisons ou des mesures que vous considérez comme Précision et Précision comme paramètres d'évaluation, vous devez définir clairement les valeurs absolues mais avant cela, vous devez vous assurer que vous comprenez bien les deux. Pour que vous obteniez ce que vous désirez.

Références

  1. https://www.collinsdictionary.com/dictionary/english/accuracy
  2. https://www.dictionary.com/browse/precision
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