Perbedaan Antara Akurasi dan Presisi (Dengan Tabel)

Akurasi dan Presisi adalah dua kata yang sering digunakan oleh banyak orang dalam pernyataan yang sama. Tapi berapa banyak dari Anda yang tahu perbedaan di antara mereka? Ketika kami menanyakan perbedaan, orang mengatakan keduanya sama karena dianggap sebagai faktor untuk memvalidasi data baik dari segi konteks maupun pengukurannya.

Ketepatan dan presisi banyak digunakan di bidang statistik, teknik, dan sains, di mana kesesuaian pengukuran, kebenaran, dan ketepatan sangat penting karena perbedaan kecil dapat sangat mempengaruhi hasil atau hasil.

Akurasi vs Presisi

Itu perbedaan antara Akurasi dan Presisi adalah bahwa sementara akurasi berarti kedekatan pengukuran yang sebenarnya dengan pengukuran standar pada dasarnya kebenaran dan kewajaran sesuatu, di sisi lain presisi berarti kedekatan berbagai pengukuran satu sama lain.

Akurasi memiliki satu faktor sedangkan presisi memiliki banyak faktor. Akurasi berhubungan dengan kesalahan sistematis dan presisi berhubungan dengan kesalahan acak.

Ketepatan mengacu pada tingkat kebenaran dan kesesuaian subjek yang dipertimbangkan. Misalnya, akurasi objek, nilai, atau eksperimen adalah pengukuran seberapa dekat mereka menghasilkan nilai absolut atau benar atau diterima.

Ketika presisi adalah ukuran konsistensi dan reliabilitas, misalnya ketepatan objek, nilai, atau eksperimen adalah ukuran ketepatan yang ketat yaitu bagaimana sesuatu dapat secara konsisten dan ketat tetap tepat.

Tabel Perbandingan Antara Akurasi dan Presisi

Parameter PerbandinganKetepatanpresisi
DefinisiAkurasi didefinisikan sebagai derajat ketepatan dan kesesuaian sesuatu ketika perbandingan dilakukan terhadap nilai mutlak dan benar.Presisi dapat dilihat sebagai keadaan ketepatan untuk kepatuhan yang ketat atau nilai yang ditentukan di bawah reproduktifitas.
Hubungan Antara KeduanyaBeberapa objek atau produk dapat dibuat secara tidak sengaja secara akurat, tetapi agar dapat diandalkan dan akurat secara konsisten, harus selalu dibuat dengan presisi.Hasil dari suatu eksperimen bisa tepat tetapi tidak akurat, sedangkan mereka bisa tepat dan akurat pada saat yang bersamaan.
FaktorFaktor TunggalBeberapa Faktor
Faktor DasarKesesuaian dan KebenaranKetepatan
Digunakan dalamKimia, Fisika, statistika, teknik, dan sebagainya.Kimia, Fisika, statistika, teknik, dan sebagainya.

Apa itu Akurasi?

Ketepatan mengacu pada posisi di mana pengukuran dinilai kedekatannya dengan nilai sebenarnya atau tingkat kebenarannya. Dalam istilah kaku, mengacu pada pengukuran dalam hal konsistensi dan benar.

Pengukuran yang akurat tidak akan memiliki kesalahan sistematis atau acak. Keakuratan suatu objek mendapatkan esensi sebenarnya ketika itu akurat dan tepat. Mari kita mengerti Ketepatan dengan contoh, beberapa peluru ditembakkan ke target yang ditentukan. Dan pengukuran semua peluru yang ditembakkan ditangkap dari pusat target.

Sekarang di sini Akurasi akan didefinisikan sebagai seberapa dekat peluru ditembakkan ke pusat. Seberapa dekat peluru ditembakkan ke pusat, yang akan terlihat lebih akurat.

Pengukuran berulang dapat dilakukan untuk meningkatkan Ketepatan. Untuk menghitung akurasi, rata-rata pengukuran berulang dilakukan untuk mengidentifikasi kesesuaian dan kedekatan. Tetapi diasumsikan bahwa kesalahan secara acak di bawah dan di atas nilai sebenarnya yang ditetapkan dari tingkat ekivalen.

Dengan demikian, percobaan dapat memberikan hasil yang akurat dengan tingkat presisi yang rendah ketika statika yang tepat dan tepat digunakan untuk perhitungan.

Apa itu Presisi?

presisi berarti kondisi di mana hasil Anda tetap sama secara konsisten ketika pengukuran dilakukan berulang kali.

Pada Precision, terjadi suatu bentuk kesalahan pengamatan yang membuat nilai hasil sedikit berbeda satu sama lain karena pada setiap pengukuran terjadi kesalahan acak. presisi, dalam eksperimen yang dilakukan, memberi tahu bagaimana nilai pengukuran Anda cocok atau dekat satu sama lain. Semakin dekat suatu pengukuran dengan hasil pengukuran lainnya, pengukuran Anda dikatakan semakin presisi.

Mari kita ambil satu contoh untuk memahami Precision dengan bantuan permainan bola basket. Satu pemain tidak membuat keranjang apa pun atau tidak berhasil memukul tetapi selalu memukul atau memukul sisi yang sama pelek, ini berarti presisinya ke arah itu dikatakan lebih presisi.

Pengukuran yang tepat juga dapat menunjukkan kualitas suatu instrumen, sedangkan kualitas tidak tercermin dari pengukuran yang akurat.

Dan presisi tidak dapat ditingkatkan dengan melakukan pengukuran berulang; tidak mungkin mengukur nilai presisi tanpa mengulangi eksperimen.

Perbedaan Utama Antara Akurasi dan Presisi

Akurasi dan Presisi keduanya adalah karakteristik yang sangat vital saat melakukan pengukuran atau perhitungan apa pun. Mereka membantu mencapai tujuan atau sasaran yang diinginkan dengan mengidentifikasi kesalahan atau masalah yang mendasarinya. Tetapi juga perlu memahami perbedaan antara Akurasi dan Presisi untuk menandai faktor-faktor yang terkait

  1. Ketepatan adalah tingkat kebenaran dan kesesuaian. Ini menggambarkan tingkat kesepakatan antara pengukuran absolut dan aktual. Sedangkan presisi menunjukkan tingkat perbedaan atau variasi yang terletak pada nilai-nilai yang dihasilkan dari pengukuran komponen. Presisi menggambarkan tingkat konsistensi yang dicapai dalam reproduktifitas.
  2. Ketepatan mengacu pada kedekatan pengukuran terhadap pengukuran yang ditentukan atau sebenarnya. Sedangkan presisi mewakili kedekatan setiap pengukuran dengan yang lain.
  3. Ketepatan adalah standar bias statistik sementara presisi adalah standar variasi analitik.
  4. Di Ketepatan, hanya satu faktor yang dipertimbangkan, sedangkan presisi beberapa faktor dipertimbangkan.
  5. Ketepatan dapat dibatasi pada satu pengukuran, sedangkan beberapa pengukuran diperlukan untuk mengevaluasi presisi.
  6. Ketepatan sangat penting ketika seseorang ingin menargetkan hal atau poin tertentu, sedangkan presisi diperlukan saat melakukan perhitungan.

Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ) Tentang Akurasi dan Presisi

Bisakah pengukuran tepat tetapi tidak akurat?

Ada kemungkinan pengukuran tepat tetapi tidak akurat. Presisi menyatakan kedekatan antara dua pengukuran.

Di sisi lain, akurasi menyatakan kedekatan pengukuran dengan nilai yang diketahui.

Dalam istilah yang lebih sederhana, suatu pengukuran bisa tepat tetapi tidak akurat dan dengan cara yang sama bisa akurat tetapi tidak terlalu tepat. Keduanya independen satu sama lain.

Apa rumus akurasi?

Rumus akurasinya adalah:
Akurasi = item yang diprediksi atau diklasifikasikan dengan benar / total item yang diklasifikasikan

Bagaimana Anda dapat meningkatkan akurasi?

Ada berbagai cara untuk meningkatkan akurasi.

Beberapa cara terbaik untuk meningkatkan akurasi adalah:

  1. Praktik - Tidak ada alternatif untuk berlatih. Semakin banyak Anda berlatih semakin baik Anda mendapatkannya.
  2. Sedang belajar - Anda harus belajar sebanyak mungkin. Cobalah untuk memahami mengapa kesalahan tertentu terjadi dan bagaimana menghindarinya.
  3. Memeriksa – Selalu periksa ulang semuanya. Ini pasti akan mengurangi margin kesalahan karena kami dengan mudah mengabaikan sebagian besar kesalahan pertama kali.
  4. Pelan - pelan - Sebagian besar kesalahan terjadi saat Anda terburu-buru. Luangkan waktu dan jangan terburu-buru. Akurasi akan meningkat.

Apakah kesalahan sistematis mempengaruhi presisi atau akurasi?

Kesalahan sistematis mempengaruhi akurasi pengukuran sedangkan presisi dipengaruhi oleh kesalahan acak.

Apa perbedaan antara akurasi dan ketidakpastian?

Perbedaan antara akurasi dan ketidakpastian adalah bahwa:

  1. Akurasi adalah perbedaan antara hasil pengukuran dan nilai yang benar atau diketahui dari hal yang akan diukur. Oleh karena itu, ia menyatakan bahwa nilai sebenarnya ada.
  2. Ketidakpastian menunjukkan bahwa pengukuran tidak pernah bisa sempurna. Ini hanya mengungkapkan rentang nilai di mana hasil pengukuran diharapkan berada. Itu tidak peduli dengan nilai sebenarnya.

Apa saja jenis kesalahan yang berbeda?

Secara umum ada tiga jenis kesalahan: kesalahan kotor, kesalahan pengukuran, dan kesalahan.

Kesalahan pengukuran selanjutnya dibagi menjadi dua kategori:

  1. Kesalahan sistematis
  2. Kesalahan acak

Kesalahan sistematis memiliki 4 jenis:

  1. Kesalahan instrumental
  2. Kesalahan lingkungan
  3. Kesalahan pengamatan
  4. Kesalahan teoretis

Kesimpulan

Ketepatan dan presisi sangat penting dalam pengukuran karena pada akhirnya mempengaruhi kualitas subjek yang dipertimbangkan. Keduanya sangat penting ketika sesuatu dinilai dalam hal Akurasi dan Presisi karena hasilnya akan bebas dari kesalahan.

presisi itu sendiri adalah konsep penting bahkan jika itu tidak dipukuli dengan Ketepatan. Mungkin saja pengukuran Akurat bisa tepat atau tidak dan hal yang sama berlaku dengan Presisi juga, karena pengukuran yang tepat mungkin akurat atau mungkin tidak akurat.

Tetapi jika hasilnya akurat tetapi tidak tepat maka Anda dapat mengharapkan banyak variasi yang tidak dapat diterima.

Untuk alasan atau ukuran apa pun yang Anda pertimbangkan: Ketepatan dan presisi sebagai parameter evaluasi, Anda harus dengan jelas mendefinisikan nilai absolut tetapi sebelum itu, Anda perlu memastikan bahwa Anda memahami keduanya dengan baik. Sehingga Anda mencapai apa yang Anda inginkan.

Referensi

  1. https://www.collinsdictionary.com/dictionary/english/accuracy
  2. https://www.dictionary.com/browse/precision
x
2D vs 3D