Perbedaan Antara ANOVA dan MANOVA (Dengan Tabel)

ANOVA dan MANOVA pada dasarnya adalah dua metode statistik berbeda yang digunakan untuk menghitung rata-rata untuk data yang diberikan. Kata ANOVA merupakan singkatan dari analysis of varian, sedangkan kata MANOVA adalah singkatan dari multivariate analysis of varian.  

Metode ANOVA yang digunakan untuk menghitung mean hanya mencakup satu variabel dependen, sedangkan metode MANOVA yang digunakan untuk menghitung mean mencakup beberapa variabel dependen. Ini pada dasarnya digunakan untuk menentukan apakah ada perbedaan dalam kelompok varian atau jika ada lebih dari satu variabel terikat. Dan inilah perbedaannya dengan ANOVA dalam satu hal, yang hanya membutuhkan satu variabel.  

ANOVA vs MANOVA

Perbedaan antara ANOVA dan MANOVA adalah hanya ada satu variabel saat menghitung mean melalui metode ANOVA, tetapi dalam metode MANOVA, ada dua atau lebih dari dua variabel yang berbeda. Kedua metode tersebut digunakan dalam studi statistik untuk menentukan mean dari persamaan yang diberikan. ANOVA menggunakan tiga model yang berbeda untuk perhitungannya, sementara tidak ada model seperti itu yang digunakan dalam metode MANOVA.

ANOVA adalah singkatan dari analisis varian sedangkan Manova adalah singkatan dari varian analisis multivariat. Keduanya digunakan sebagai metode statistik untuk menghitung mean tetapi dengan cara yang berbeda seperti ANOVA digunakan ketika hanya ada satu varian dependen, tetapi MANOVA digunakan ketika ada lebih dari satu varian dependen yang ada. Dalam mempelajari statistika, bila ada dua atau lebih dari dua mean dibandingkan satu sama lain, metode yang digunakan untuk mencari mean tersebut disebut ANOVA yaitu analisis varian.  

Metode MANOVA yang merupakan varian analisis multivariat, seperti namanya, digunakan ketika ada beberapa variabel dependen. Beberapa variabel ini membantu dalam menghitung dua atau lebih dari variabel terikat itu. MANOVA tidak menggunakan model khusus untuk menghitung rata-rata persamaan yang diberikan seperti yang dilakukan ANOVA. Di MANOVA, Wilk's Lamba ditentukan karena beberapa variabel digunakan pada satu waktu dalam satu perhitungan dan juga membantu dalam menentukan perbedaan di antara mereka.

Tabel Perbandingan Antara ANOVA dan MANOVA 

Parameter Perbandingan  ANOVA  MANOVA 
Singkatan Analisis varian Analisis multivariat varian. 
Kegunaan Ketika hanya ada satu variabel dependen untuk menghitung mean. Ketika ada beberapa variabel untuk perhitungan mean. 
Jumlah Model ANOVA menggunakan tiga model yang berbeda untuk perhitungannya.  Tidak ada jumlah model yang digunakan dalam MANOVA untuk menghitung mean.  
Penentuan  Dalam ANOVA, uji F digunakan untuk menentukan signifikansi faktor. Dalam MANOVA, uji F multivariat digunakan, yang disebut Lambda Wilk.  
Nilai F Perbandingan varians faktor dengan varians kesalahan menentukan nilai F dalam ANOVA.  The factor variance-covariance matriks is compared to the error variance-covariance matrix in order to obtain Wilk’s Lambda.  

Apa itu ANOVA? 

ANOVA adalah singkatan dari varian analisis. Dalam mempelajari statistika, jika terdapat dua atau lebih dari dua mean dibandingkan satu sama lain, tetapi secara bersamaan metode yang digunakan untuk mencari mean tersebut disebut ANOVA yaitu analisis varian. Untuk mempelajari dan menjalin hubungan antar variabel yang signifikan digunakan metode ANOVA. Untuk menentukan apakah rata-rata yang dihitung dari dua atau lebih kelompok sama atau tidak, dilakukan pengujian. Dan uji yang digunakan ini disebut uji-t.

Untuk perbandingan sarana, nama ANOVA diberikan karena, untuk menentukan atau menetapkan hubungan antara sarana, varians tersebut sebenarnya dibandingkan dengan menetapkan pendirian.  

ANOVA memiliki tiga model berbeda yang digunakan dalam aspek yang berbeda untuk menghitung mean. Model fixed-effect diterapkan ketika objek dikenai satu atau bahkan lebih dari satu perlakuan. Model efek acak diterapkan ketika perlakuan yang diterapkan tidak tetap sebelumnya untuk subjek dalam populasi besar. Model efek campuran diterapkan ketika perawatan memiliki kedua metode sebelumnya, metode tetap dan metode campuran juga.  

Apa itu MANOVA? 

MANOVA adalah singkatan dari analisis varians multivariat. Metode MANOVA dalam statistik digunakan ketika ada dua atau lebih dari dua variabel untuk menghitung mean. Ini membantu dalam membangun dan menentukan perbedaan antara dua atau bahkan lebih dari dua variabel dependen yang berbeda. Bantuan yang diberikan oleh metode ini secara simultan antara dua variabel yang berbeda. 

Metode MANOVA yang merupakan varian analisis multivariat, seperti namanya, digunakan ketika ada beberapa variabel dependen. Beberapa variabel ini membantu dalam menghitung dua atau lebih dari variabel terikat itu. Dalam MANOVA, uji F multivariat digunakan, yang disebut Lambda Wilk. Matriks varians-kovarians faktor dibandingkan dengan matriks varians-kovarians error untuk mendapatkan Wilk's Lambda. 

Perbedaan Utama Antara ANOVA dan MANOVA 

  1. Perbedaan utama antara ANOVA dan MANOVA adalah bahwa ANOVA digunakan ketika hanya ada satu variabel yang ada untuk menghitung mean, sedangkan MANOVA digunakan ketika ada dua atau lebih dari dua variabel yang ada.  
  2. ANOVA adalah singkatan dari varian analisis, sedangkan MANOVA adalah singkatan dari varian analisis multivariat.
  3. ANOVA menggunakan tiga model yang berbeda untuk perhitungan, sedangkan di MANOVA tidak ada model seperti itu.
  4. Dalam ANOVA, uji F digunakan untuk menentukan signifikansi faktor, tetapi dalam MANOVA, uji F multivariat digunakan, yang disebut Wilk's Lambda.
  5. Hanya ada satu variabel terikat dalam ANOVA, tetapi dalam MANOVA terdapat dua atau bahkan lebih dari dua variabel terikat.

  Kesimpulan 

Dari pembahasan sejauh ini, dapat disimpulkan bahwa ANOVA dan MANOVA pada dasarnya adalah dua metode statistik yang berbeda yang digunakan untuk menghitung mean untuk data yang diberikan. Kata ANOVA adalah singkatan dari analysis of varian, sedangkan kata MANOVA adalah singkatan dari multivariate analysis of varian.  

Metode ANOVA yang digunakan untuk menghitung mean hanya mencakup satu variabel dependen, sedangkan metode MANOVA yang digunakan untuk menghitung mean mencakup beberapa variabel dependen. Ini pada dasarnya digunakan untuk menentukan apakah ada perbedaan dalam kelompok varian atau jika ada lebih dari satu variabel terikat. Dan inilah perbedaannya dengan ANOVA dalam satu hal, yang hanya membutuhkan satu variabel. 

ANOVA memiliki tiga model berbeda yang digunakan dalam aspek yang berbeda untuk menghitung mean. Model fixed-effect diterapkan ketika objek dikenai satu atau bahkan lebih dari satu perlakuan. Model efek acak diterapkan ketika perlakuan yang diterapkan tidak tetap sebelumnya untuk subjek dalam populasi besar. Model efek campuran diterapkan ketika perawatan memiliki kedua metode sebelumnya, metode tetap dan metode campuran juga. 

Referensi

  1. https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=nz241IjmSGgC&oi=fnd&pg=PR13&dq=anova&ots=SkgpPsjjgl&sig=vkGrX8KBtqN1_bS-ls9TczrlF-o
  2. https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=Cy_IoTEKkngC&oi=fnd&pg=PR7&dq=manova&ots=jwnZi3tISr&sig=h5RfPg_0qSxrxlctyny5r6VDbFw
x
2D vs 3D