Analizzare e valutare sono due termini che vanno di pari passo. Sono termini comunemente usati nella ricerca e nella scienza dei dati o in qualsiasi campo che necessita di comprendere ed elaborare i dati forniti.
Poiché vengono utilizzati insieme, diventa difficile distinguere correttamente tra i due termini. Allora cos’è che rende i due termini diversi?
Punti chiave
- L'analisi implica l'esame dei componenti di un soggetto, idea o oggetto in modo dettagliato e sistematico per comprenderne la struttura, le relazioni o i modelli.
- La valutazione comporta la valutazione del valore, dell'importanza o della qualità formulando giudizi o formando conclusioni basate su criteri o standard stabiliti.
- Le principali distinzioni tra analizzare e valutare risiedono nei loro obiettivi e risultati. L'analisi si concentra sulla comprensione e la scomposizione di un argomento mentre la valutazione mira a determinarne il valore o il merito.
Analizzare vs. valutare
L'analisi è un passaggio cruciale negli studi accademici, l'analisi implica curiosità e profonda comprensione di un problema e interpretazione obiettiva della soluzione. Si tratta di spiegare un fenomeno. La valutazione è relativamente soggettiva e implica il raggiungimento di una decisione sulle capacità e abilità di un individuo.
Analizzare è scomporre e interpretare i dati dati. Questo viene utilizzato per ottenere i fattori, gli effetti e l'importanza dei dati.
Ciò richiede processi di pensiero più lunghi poiché i dati devono essere scomposti per un’ulteriore spiegazione. La valutazione è il processo che segue l’analisi.
Forniscono la conclusione o il risultato della ricerca condotta sui dati. La valutazione dei dati richiede meno capacità di pensiero poiché determina solo il valore e fornisce una breve conclusione.
Tavola di comparazione
| Parametri di confronto | Analisi | Valutare |
|---|---|---|
| Dati | Studia e comprende i dati | Determina l'importanza e il valore dei dati |
| Processo di pensiero | Processo di pensiero più lungo e complesso poiché i dati devono essere scomposti | È un processo di pensiero più breve poiché si conclude solo |
| preoccupazioni | Preoccupato per le definizioni e le implicazioni dei dati | Preoccupato per la portata della qualità dei dati |
| Associazione | Più associato all'obiettività | Più associato alla soggettività |
| Utilizzato | Utilizzato nelle ricerche accademiche | Utilizzato per determinare i pro e i contro dei dati |
| Risultato | Non necessario per ottenere un risultato | Il risultato è obbligatorio |
Cosa sta analizzando?
La parola analizzare deriva dalla parola francese 'analyse', che significa 'sezionare'. È anche noto per avere un'origine greca.
Il processo di analisi è di sei tipi in base ai dati ricevuti. L'analisi spiega e sviluppa i dati suddividendoli in dati meno complessi.
L'analisi non solo scompone i dati, ma aiuta anche a formare altri dati o dettagli da quello scomposto. Offre una prospettiva più ampia su tutti i dati raccolti.
Questo processo è il primo passo adottato dalle persone nel campo della ricerca. Pertanto, l'analisi è un processo ampiamente utilizzato nella ricerca e negli accademici.
Poiché l'analisi comporta molti processi complessi, dalla scomposizione dei dati alla loro spiegazione, comporta un processo di pensiero più elaborato. Sono anche molto obiettivi.
Cosa sta valutando?
Anche l'origine della parola valutare è diversa da analizzare. Questo perché l'origine della valutazione è la parola francese 'évaluer', che significa trovare il valore di.
Quindi, si può dire che la valutazione è il processo per trovare il valore dei dati dati. Trova anche fattibilità.
Fornisce la qualità dei dati piuttosto che ricavarne nuove competenze. Esistono due tipi di processi di valutazione: formativi e sommativi.
La valutazione formativa è quando i dati vengono valutati e vengono ottenute le competenze richieste per i dati. La valutazione sommativa è determinare o conoscere l'obiettivo fissato durante l'analisi dei dati raggiunti.
Poiché la valutazione è un processo conclusivo, questo viene fatto dopo che i dati sono stati analizzati. È anche associato a soggettivo pensare e quindi richiede un processo di pensiero minore rispetto all'analisi.
Principali differenze tra analisi e valutazione
- Sebbene i due termini vadano di pari passo, il processo coinvolto con i dati è diverso. L'analisi è il processo in cui i dati vengono scomposti per ulteriori spiegazioni. Aiuta a comprendere i dati forniti mentre valutare i dati significa dare un valore o trovare l'importanza dei dati.
- L'analisi normalmente riguarda solo le definizioni e le implicazioni dei dati. Questo non è il caso durante la valutazione poiché riguarda la qualità dei dati e l'estensione.
- Anche il processo di pensiero coinvolto in entrambi i processi è diverso. Poiché l'analisi richiede la suddivisione dei dati, è sempre necessario un elaborato processo di pensiero, che non è necessario per la valutazione. Questo conclude solo il energia dei dati dati.
- Poiché l'analisi include la scomposizione dei dati composti, è più obiettiva della valutazione. La valutazione è associata solo ad abilità soggettive piuttosto che oggettive.
- I dati trovati dall'analisi vengono utilizzati nei campi di ricerca e accademici. La valutazione non viene utilizzata nella ricerca accademica ma piuttosto per trovare i pro e i contro o le conclusioni dei dati.
- Poiché l'analisi aiuta solo a spiegare o sviluppare ulteriormente i dati, non è necessario un risultato. Ma la valutazione è il processo che dà la conclusione ai dati analizzati, quindi è necessario avere una conclusione.
- https://journals.aom.org/doi/abs/10.5465/AMR.1995.9503271994
- https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/1645953.1645966
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