Correlazione vs associazione: differenza e confronto

Le persone oggigiorno usano i termini correlazione e associazione in modo intercambiabile nella vita di tutti i giorni e nelle statistiche. Gli usi dovrebbero essere chiari con le differenze tra i termini e il loro significato.

La correlazione e l'associazione hanno varie somiglianze ma sono ancora concetti diversi in statistica e in inglese.

Punti chiave

1. La correlazione si riferisce al grado in cui due variabili sono correlate, mentre l'associazione si riferisce a una relazione generale tra due variabili.
2. La correlazione è una misura statistica che quantifica la relazione tra due variabili, mentre l'associazione può essere qualitativa o quantitativa.
3. La correlazione viene utilizzata nella ricerca scientifica per identificare la relazione tra due variabili, mentre l'associazione è più comunemente utilizzata nella ricerca aziendale e nelle scienze sociali.

Correlazione vs associazione

La differenza tra correlazione e associazione è che la correlazione definisce la relazione lineare tra due variabili e quantifica questa relazione con l'uso di numeri tra -1 e 1. L'associazione definisce qualsiasi relazione generale tra due variabili casuali e non è quantificabile.

La correlazione è una relazione tra 2 o più oggetti in inglese. È un termine esatto costituito da un significato.

La statistica misura una relazione lineare tra le variabili mentre la quantifica con i numeri. È utile sia in statistica che in scienza.

D'altra parte, l'associazione è l'atto di associare varie variabili. È un termine vago che non ha un significato preciso.

Le statistiche misurano una relazione generale tra due o più variabili. È un concetto poco usato nella scienza, ma è usato in psicologia.

Tavola di comparazione

Parametri di confronto	Correlazione	Associazione
Statistiche	Può misurare la relazione lineare tra variabili casuali	Può misurare relazioni lineari o non lineari tra variabili casuali.
Significato	È una misura di associazione.	È un concetto.
Uso scientifico	È usato in statistica e scienza.	Non è quasi mai usato nella scienza, ma è usato in psicologia.
quantificazione	Quantifica una relazione tra 2 variabili con l'aiuto di un numero compreso tra -1 e 1.	Non usa numeri per quantificare una relazione tra variabili.
English	Un termine esatto con un significato.	Un termine vago che non ha una definizione esatta ma può descrivere cose diverse.
Definizione generale	È una relazione tra 2 o più oggetti.	È l'atto di associare.

Cos'è la correlazione?

La correlazione è una misura statistica tra due variabili casuali che hanno una relazione lineare. La correlazione quantifica la relazione ma non rivela se x causa y o viceversa.

O se l'associazione è il risultato di un terzo componente. La correlazione può quantificare le relazioni utilizzando numeri compresi tra -1 e +1.

La correlazione comune tra 2 variabili è PPMCC, acronimo di Pearson product-moment Correlation Coefficient. È considerato come la precisione dei minimi quadrati si adatta alle informazioni originali.

Viene calcolato dividendo i rapporti di covarianza di diverse variabili nel set di dati quantitativi per le loro radici quadrate. In inglese, è definito come una relazione reciproca tra 2 o più cose.

La correlazione ha 3 possibili risultati. Questi sono correlazione positiva, correlazione negativa e correlazione zero.

Quando una variabile aumenta, l'altra variabile diminuisce. Questo è indicato come una correlazione negativa.

Una correlazione zero indica che non esiste alcuna relazione tra le due variabili valutate. Una correlazione può essere espressa visivamente disegnando uno scattergram.

Questo aiuta a indicare la forza e la direzione della correlazione tra le variabili.

Cos'è l'Associazione?

In inglese l'associazione è un termine vago che non ha un solo significato esatto. Può anche significare un gruppo di persone con un obiettivo comune o interessi simili.

È un atto di associazione. In statistica, l'associazione indica una relazione tra 2 variabili.

Si riferisce a una relazione senza approfondirla e non deve essere un legame causale. In statistica, l'associazione indica una relazione tra 2 variabili.

Definisce una relazione generale che può essere sia lineare che non lineare. Alcuni esempi di associazione in statistica sono Lambda di Goodman e Kruskal e rho di Spearman, correlazione di distanza, ecc.

L'associazione può essere determinata con l'aiuto di diverse analisi, come l'analisi di correlazione, l'analisi di regressione, ecc. Quale metodo utilizzare per determinare l'associazione tra le variabili.

E la forza dell'associazione dipende dalle caratteristiche dei dati delle variabili. I modi più comuni per analizzare l'associazione sono il coefficiente di correlazione dell'ordine di rango di Spearman.

Rischio relativo e odds ratio, correlazione seriale, coefficiente di correlazione di Pearson. In psicologia, l'associazione è un legame mentale formato da incontri specifici che collegano concetti o stati mentali.

Le associazioni possono essere trovate in molte diverse scuole di pensiero, come il comportamentismo, la psicoanalisi, strutturalismo, psicologia sociale, ecc.

Principali differenze tra correlazione e associazione

1. La correlazione misura la relazione lineare tra 2 variabili casuali. D'altra parte, l'associazione misura una relazione generale tra 2 variabili casuali, il che significa che può essere misurata sia in relazioni lineari che non lineari.
2. La correlazione può essere spiegata come una misura dell'associazione con vari strumenti che possono aiutare a misurare la grandezza. L'associazione, tuttavia, è un concetto.
3. La correlazione può essere utilizzata nella scienza e nella statistica. L'associazione è poco usata nella scienza, ma è abbastanza usata in psicologia in varie scuole di pensiero.
4. La correlazione quantifica una relazione tra due variabili con l'aiuto di un numero compreso tra -1 e +1, mentre l'associazione non può quantificare una relazione tra variabili utilizzando un numero.
5. Da questo punto di vista, la correlazione è un termine esatto con significato proprio, mentre l'associazione significa un atto di associazione.
6. La correlazione è una relazione tra 2 o più oggetti e l'associazione è l'atto di associare.

Bibliografia

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