Nella statistica numerica, il livello di eterogeneità è mostrato anche al solo scopo di confrontare teoria matematica e interpretazione. Di solito, una statistica viene calcolata come l'intero set di dati, noto come "media".
Tuttavia, non è definito alcun metodo specifico per determinare la composizione della serie. Ciò richiede passaggi aggiuntivi per chiarire in che modo le cose differiscono in media o tra di loro.
Utilizziamo misurazioni della dispersione e dell'inclinazione per spiegare i principi molto dettagliati dell'analisi quantitativa delle statistiche. La dispersione è una misura dell'intervallo di distribuzione attraverso il punto centrale.
Così l'asimmetria in una distribuzione statistica è misurata dall'inclinazione.
Punti chiave
- La dispersione si riferisce alla misura in cui un set di dati è distribuito o raggruppato, mentre l'asimmetria si riferisce al grado di asimmetria in un set di dati.
- La dispersione può essere misurata calcolando l'intervallo, la varianza o la deviazione standard del set di dati. Al contrario, l'asimmetria può essere misurata calcolando la media, la mediana e la moda del set di dati.
- La dispersione misura la variabilità nel set di dati, mentre l'asimmetria misura la direzione e il grado di deviazione dalla distribuzione normale.
Dispersione vs asimmetria
La dispersione è una metrica per il calcolo dell'incertezza nei dati o l'analisi in e la misura in cui la distribuzione è sbilanciata nel mezzo viene misurata dall'asimmetria. Sono la terminologia più generale utilizzata per descrivere una raccolta di dati che comprende un ampio volume di dati computazionali nell'analisi matematica e nella teoria della probabilità.
La dispersione è un concetto matematico che rappresenta la scala di distribuzione dei valori previsti per una determinata variabile che uno spettro, una varianza e una deviazione standard delle varie statistiche può determinare. La dispersione si applica allo spettro dei potenziali rendimenti degli investimenti nella finanza e negli investimenti.
È possibile misurare anche il rischio implicito in un determinato titolo o portafoglio di investimenti.
L'asimmetria si riferisce a una deviazione o asimmetria, una sequenza di dati diversa dalla curva a campana simmetrica o dalla distribuzione regolare. Si presume che sia piegato se la curva viene spostata a sinistra oa destra.
L'asimmetria può essere quantificata come il grado in cui la distribuzione differisce dalla media.
Tavola di comparazione
| Parametri di confronto | Dispersione | skewness |
|---|---|---|
| Define | La dispersione è la grandezza dell'insieme di valori o distribuzione di una variabile casuale. Definisce uno spettro che estende o estende una distribuzione. | L'asimmetria è una misura dell'asimmetria di una variabile casuale rispetto alla media della distribuzione statistica. L'attributo skewness può essere positivo o negativo oppure può essere sconosciuto. |
| Calcolo | Viene determinata la dispersione basata su una certa media. | Viene determinata l'asimmetria in base al mezzo, alla mediana e alla moda. |
| Misure | Le metriche di dispersione indicano il grado in cui le differenze non sono in armonia con il loro valore fondamentale. | I passaggi di inclinazione sono la natura asimmetrica della distribuzione e l'inclinazione dei punti dati a destra oa sinistra. |
| Applicazioni | La dispersione viene utilizzata principalmente per caratterizzare la relazione tra un set di dati e valutare il grado in cui i valori dei dati variano dal loro valore medio. | L'asimmetria si occupa dell'essenza della disseminazione di una serie di risultati. |
| Natura | Distribuzione dell'importanza dal valore principale | Serie simmetriche o asimmetriche. |
Cos'è la dispersione?
In matematica, la dispersione misura il modo in cui i dati sono distribuiti, il che indica come i valori variano in dimensione all'interno di un set di dati. È l'area attorno alla quale è distribuita una distribuzione statistica.
In particolare viene determinata l'eterogeneità degli oggetti nella raccolta dati attorno al punto centrale. In parole povere, si misura il grado di incertezza sul valore medio.
Le misurazioni della dispersione sono fondamentali per determinare la distribuzione dei dati attorno a una misurazione della posizione. La varianza, ad esempio, è una misura di dispersione normale che determina come vengono distribuiti i dati sulla media.
L'intervallo e la deviazione media sono altri indicatori di dispersione.
La dispersione è una meraviglia numerica che affronta la dimensione della circolazione degli indicatori per una variabile specifica che le diverse misurazioni possono determinare mediante continuum, fluttuazione e deviazione standard. La dispersione allude in modo completo alla portata dei profitti futuri derivanti da un interesse per il denaro e l'impresa.
Allo stesso modo ci sarà una stima del pericolo dedotto in qualsiasi portafoglio di titoli o speculazioni.
Che cos'è l'asimmetria?
L'asimmetria riguarda un certo punto, una rappresentazione dell'asimmetria di una distribuzione. Può verificarsi una distribuzione leggermente asimmetrica, fortemente asimmetrica o simmetrica.
L'asimmetria viene utilizzata per calcolare la misura dell'asimmetria della distribuzione. Si dice che la distribuzione sia rettangolare in caso di asimmetria positiva e che la distribuzione sia asimmetrica a sinistra quando l'asimmetria è negativa.
La distribuzione è simmetrica se l'asimmetria è negativa. Media, mediana e moda vengono utilizzate per calcolare l'asimmetria.
A seconda che i punti dati siano inclinati a sinistra oa destra, l'inclinazione può essere positiva, negativa o sconosciuta. Ad esempio, una distribuzione regolare ha un'inclinazione pari a zero, mentre una distribuzione lognormale avrà un certo grado di inclinazione a destra.
L'asimmetria allude a una deviazione o irregolarità, che è una successione di informazioni che è unica in relazione alla curva della suoneria uniforme o al trasporto ordinario. Si pensa che sia piegato se la curva viene spostata da un lato o da destra.
L'asimmetria può essere misurata come quanto l'appropriazione varia dal normale.
Principali differenze tra dispersione e asimmetria
- La dispersione definisce uno spettro che estende o estende una distribuzione, mentre l'asimmetria è una misura dell'asimmetria di una variabile casuale attorno alla media della distribuzione statistica.
- La dispersione è utile anche per testare l'affidabilità media, mentre l'asimmetria è utile nello studio del mercato finanziario, che include un gran numero di informazioni come i rendimenti delle attività, i valori delle scorte, ecc., ed è molto utile.
- Viene determinata la dispersione basata su una certa media, mentre vengono determinate l'asimmetria basata sul mezzo, la mediana e la modalità.
- La dispersione mostra l'importante distribuzione dal valore principale, mentre l'asimmetria mostra una serie simmetrica o asimmetrica.
- In dispersione, tutte le misure sono positive, mentre, in asimmetria, tutte le misure sono negative.
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