Il cloud computing si riferisce alla fornitura di servizi tecnologici come archiviazione, elaborazione, database e software. Microsoft ha lanciato la sua piattaforma di cloud computing e Google Cloud è il suo principale concorrente.
Questi due sono i più grandi colossi tecnologici del mondo e questo fatto vale anche per il loro cloud computing.
Punti chiave
- Google Cloud eccelle nei servizi di analisi dei dati, intelligenza artificiale e machine learning, mentre Azure offre un supporto migliore per gli ambienti cloud ibridi.
- Azure si integra più facilmente con i prodotti e i servizi Microsoft rispetto a Google Cloud.
- Entrambe le piattaforme cloud offrono vari servizi e funzionalità, ma Google Cloud ha un'interfaccia più adatta agli sviluppatori.
Google Cloud contro Azure
Google Cloud è una piattaforma di cloud computing offerta da Google che fornisce infrastruttura come servizio (IaaS), PaaS e ambienti di elaborazione senza server. Azure è una piattaforma di cloud computing offerta da Microsoft che fornisce servizi IaaS, PaaS e Software as a Service (SaaS).
Google Cloud offre più di 100 servizi e prodotti sulla sua piattaforma. Questi includono varie categorie come server di archiviazione, software di rete e gestione dei computer.
Dispone inoltre di un sistema di supporto per identità, sicurezza e Internet delle cose. Google è una delle più grandi aziende tecnologiche al mondo e una delle più grandi in generale. Hanno molte risorse anche in Google Cloud.
Azure o Microsoft Azure è una delle più grandi piattaforme di cloud computing perché è prodotta da Microsoft, che rende anche il più grande sistema operativo per PC al mondo, rendendo possibile un'eccellente compatibilità.
Offre più di 600 servizi basati su virtualizzazione e IoT. È gestito tramite data center Microsoft.
Tavola di comparazione
| Parametri di confronto | Google cloud | azzurro |
|---|---|---|
| Ora Di Pranzo | È stato lanciato il 7 aprile 2008. | È stato lanciato 13 anni fa, il 27 ottobre 2008. |
| Facilità d'uso | Google Cloud ha un'infrastruttura molto facile da imparare a costo della mancanza di alcuni progressi. | Azure dispone di un'infrastruttura software estremamente sofisticata ed è difficile da utilizzare. |
| Struttura dei pagamenti | Viene fatturato su base pay-per-second. | Viene fatturato in base al pagamento al minuto. |
| magazzino dati | Google Cloud utilizza Big Query come data warehouse. | Azure usa un magazzino SQL come data warehouse. |
| Memoria massima | Nella sua macchina virtuale, Google Cloud ha una memoria massima di 1433 GB. | Nella sua macchina virtuale, Azure ha una memoria massima di 3800 GB. |
Cos'è Google Cloud?
Google è una piattaforma di Google pensata per le esigenze di cloud computing proprie e di terze parti. È uscito tredici anni fa e da allora si è affermato come un grande attore nel mercato.
È una piattaforma di infrastruttura come servizio (IAA) che fornisce una pletora di servizi tecnologici.
Dispone di prodotti informatici tra cui il più importante è App Engine, che è una piattaforma come modello di servizio per aumentare lo sviluppo di applicazioni mobili su ambienti come Java, Go, Node, PHP e Ruby.
Ha anche un motore simile chiamato motore di calcolo che aiuta nello sviluppo e nel funzionamento di sistemi operativi come Linux.
Dispone inoltre di eccezionali strutture di archiviazione e database in quanto contiene vari tipi di archiviazione cloud come Cloud Bigtable, Cloud SQL, ecc.
Google dispone di uno dei più grandi pool di risorse tecnologiche avanzate che aggiorna e migliora costantemente gli algoritmi di Google Cloud. Un passo rivoluzionario compiuto da Google è stato quello di introdurre una base di pagamento al secondo per l'utilizzo dei servizi Google Cloud.
I server di Google Cloud sono estremamente sicuri, come deve esserlo qualsiasi software cloud per ottenere affidabilità sul mercato da parte dei clienti. Utilizza Identity-Aware Proxy e altre tecniche per raggiungere questo elevato livello di sicurezza.
Cos'è Azure?
Azure è una piattaforma di cloud computing del gigante tecnologico Microsoft. È molto sviluppato e intricato, ma in cambio offre funzionalità e personalizzazione molto elevate.
Anche la sua curva di apprendimento è molto ripida. Si chiamava "Project Red Dog" prima di essere rinominato e lanciato ufficialmente come Azure.
Il principale vantaggio di Azure rispetto ad altri servizi di cloud computing è la pipeline di distribuzione integrata, la scalabilità su richiesta e gli strumenti di sviluppo di altissimo livello.
Offre centinaia di servizi in vari domini come mobile, infrastruttura, archiviazione, comunicazione e identità. È molto flessibile e può offrire motori proprietari e open source, come desiderato dagli sviluppatori di app.
Linux è la modalità dell'ecosistema ampiamente sviluppato su Azure. Utilizza la rete virtuale VNet. Il servizio di Microsoft ha anche un'ottima reputazione per quanto riguarda il supporto e l'aiuto allo sviluppo ricevuto lavorando con Azure.
L'hub IoT di Azure integra milioni di dispositivi IoT ed è disponibile per l'uso. Nell'ambito dei suoi servizi multimediali, Azure si commercializza come Servizi multimediali di Azure e anch'esso dispone di molti strumenti come analisi, sicurezza dei contenuti, copyright, ecc.
Azure è disponibile in più di 60 aree geografiche. Azure era precedentemente noto come Windows Azure, ma è cambiato nel 2014 in Microsoft Azure.
Principali differenze tra Google Cloud e Azure
- Google Cloud ha un marketplace denominato G suite in cui è combinato con altri servizi, mentre Azure ha un marketplace semplicemente come Azure.
- Il numero massimo di processori nella memoria virtuale di Google Cloud è 96 mentre Azure ha un massimo di 128 processori nella sua memoria virtuale.
- Google Cloud utilizza CloudCDN che è uno dei migliori per la cattura mentre Azure utilizza RedisCache per la cattura.
- Il Block storage utilizzato da Google Cloud utilizza dischi persistenti mentre, in Azure, vengono utilizzati Page Blob.
- La gestione dell'interfaccia del programma dell'applicazione usata in Google Cloud usa gli endpoint cloud mentre Azure usa il gateway API di Azure per questo scopo.
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6529276/
- https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/978-1-4842-1043-7.pdf
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