L'interpolazione e l'estrapolazione sono due metodi per trovare valori diversi che rientrano in una sequenza di una linea retta o nello stesso modello di una curva.
Punti chiave
- L'interpolazione stima i valori dei dati all'interno di un intervallo di dati noto utilizzando i punti dati esistenti.
- L'estrapolazione prevede i valori dei dati al di fuori dell'intervallo di dati noto, aumentando il potenziale di imprecisione.
- Entrambi i metodi comportano la stima di valori sconosciuti, ma l'interpolazione rimane all'interno dell'intervallo noto mentre l'estrapolazione si avventura oltre.
Interpolazione vs Estrapolazione
Interpolazione significa inserire qualcosa di tipo diverso in qualcos'altro o stimare i valori dei dati utilizzando punti dati esistenti che si trovano all'interno di un intervallo noto. Estrapolazione significa stimare o concludere qualcosa partendo dal presupposto che le tendenze esistenti rimarranno applicabili.
Questi punti possono far parte di una linea retta con un'equazione o di una curva con curvatura costante. Attraverso di esso è possibile trovare valori più facilmente e accuratamente.
L'estrapolazione implica trovare un valore in base a un altro valore e questi valori si trovano oltre alcuni dei punti dati che già si sa essere accurati.
Tavola di comparazione
| Parametri di confronto | Interpolazione | Estrapolazione |
|---|---|---|
| Estensione | Non richiede un'estensione del pattern. | Richiede un'estensione del pattern. |
| Trovare punti dati | I punti dati si trovano all'interno dell'intervallo. | I punti dati non sono stati trovati all'interno dell'intervallo. |
| Convenienza | È più conveniente trovare punti dati qui. | È meno conveniente trovare i punti dati qui in modo comparativo. |
| Precisione | I punti dati o semplici punti trovati qui sono più accurati e precisi rispetto all'estrapolazione. | C'è più possibilità di trovare punti dati imprecisi in questo processo rispetto all'interpolazione. |
| Facile | Si possono facilmente trovare punti dati in questo processo. | Non è facile trovare punti dati in questo processo. |
Cos'è l'interpolazione?
L'interpolazione è il processo di ricerca di valori che rientrano in un particolare intervallo di valori. L'interpolazione aiuta a trovare i dati che fanno parte di un intervallo di dati.
Pertanto, solo alcuni punti di una determinata posizione vengono presi come punto di riferimento in modo che il resto venga determinato in base allo schema costante con l'aiuto dell'interpolazione.
Quando due punti sono collegati tra loro su una superficie piana, è possibile trovare un'equazione per la linea basata sui due punti di riferimento.
Ci sono vari altri punti che sono collegati sui modi di collegare questi due punti, e questi possono essere presi come i punti che si trovano usando il processo di interpolazione.
Cos'è l'estrapolazione?
L'estrapolazione può essere un po' più complicata rispetto all'interpolazione. Similmente all'interpolazione, è necessario trovare dei punti, ma questa volta i punti non si trovano tra i punti dati che già abbiamo.
Se l'estensione del modello grafico non è possibile, si deve trovare un punto stimato secondo il modello.
Un esempio di ciò è un piano che collega due punti. Quando li uniamo con l'aiuto di una linea, la linea incorpora al suo interno un numero infinito di punti.
Questi punti possono essere facilmente individuati se la linea viene ulteriormente estesa, ma ciò non è sempre possibile, analogamente al caso di trovare se i punti di una posizione.
Principali differenze tra interpolazione ed estrapolazione
- L'interpolazione ha valori all'interno dell'intervallo, mentre l'estrapolazione no.
- L'interpolazione richiede meno tempo dell'estrapolazione.
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