RDBMS vs HBase: differenza e confronto

I dati sono gestiti in un database per mantenerli sicuri e protetti. E poi, per gestire questi database, è necessario un sistema di gestione che si chiama Database Management System.

Entrambi sono tipi di sistemi di gestione dei database utilizzati per proteggere e conservare i database in modo organizzato.

Punti chiave

1. RDBMS è l'acronimo di Relational Database Management System e utilizza una struttura basata su tabelle.
2. HBase è l'acronimo di Hadoop Database e utilizza una struttura basata su una famiglia di colonne.
3. RDBMS è adatto per dati strutturati, mentre HBase è per dati non strutturati.

RDBMS contro HBase

RDBMS (Relational Database Management System) è un tipo di sistema di gestione di database che organizza i dati in tabelle e utilizza SQL (Structured Query Language). HBase è un sistema di gestione di database NoSQL, non relazionale, ottimizzato per gestire grandi volumi di dati in un ambiente distribuito.

Il Relational Database Management System si basa su un modello introdotto da EF Codd. Protegge i dati correlati insieme ad alcune caratteristiche vantaggiose come sicurezza, integrità, coerenza e accuratezza dei dati.

Ha diversi vantaggi rispetto ai tradizionali sistemi di database. È progettato per gestire tutti i tipi di dati (strutturati, semi-strutturati e persino non strutturati).

Tavola di comparazione

Cos'è l'RDBMS?

È un sistema che è una raccolta di programmi che aiutano a creare e aggiornare qualsiasi interazione con un database relazionale.

Supporta anche gli utenti multi-concerto per utilizzare il database insieme al mantenimento dell'integrità delle informazioni. Supporta i DBA, il che è utile per monitorare i database.

Fatta eccezione per tutte le funzioni e le caratteristiche che ha, ci sono alcuni vantaggi extra come:

1. Flessibilità: rispetto ad altri sistemi, il processo di aggiornamento dei dati è molto più semplice, in quanto non è necessario aggiornare i dati in più punti; deve essere aggiornato in un solo posto.
2. Manutenzione: la manutenzione dei dati è più semplice, non questi dati possono anche essere controllati facilmente senza molto sforzo.
3. Struttura dei dati: è un modo più semplice ed efficace di organizzare i dati. Anche l'inserimento di nuovi dati è più semplice.

Cos'è HBase?

HBase è basato su Hadoop ed è un sistema orientato alle colonne. I dati vengono mantenuti in formato chiave-valore grazie ai suoi insiemi di tabelle. È possibile aggiungere colonne di qualsiasi numero in qualsiasi momento.

Vantaggi di HBase

1. Grandi set di dati: può archiviare dati di grandi dimensioni e milioni di righe possono essere aggiunte con questo sistema.
2. Rottura dei database: nel caso in cui i database di relazione si rompano, HBase è stata l'opzione migliore.
3. Elaborazione rapida: rispetto a qualsiasi altro database, è più veloce e affidabile per la lettura e l'elaborazione dei dati.
4. Supporto per il failover: viene ripristinato automaticamente e dispone di una funzionalità di replica del server regionale.
5. Scalabilità: è supportato sia in forme modulari che lineari.
6. Coerenza: è più coerente nella lettura e scrittura dei dati.

Svantaggi di HBase:

1. C'è una possibilità di fallimento in alcuni casi.
2. Non ha supporto per alcuna transazione.
3. I JOIN non possono essere gestiti nel database stesso.
4. È ordinato solo in base alle chiavi ed è indicizzato.
5. Nessuna autenticazione integrata.
6. Latenze imprevedibili
7. Problemi di memoria nel cluster.

Principali differenze tra RDBMS e HBase

1. Relational Database Management System può gestire solo dati strutturati, mentre HBase non solo gestisce dati strutturati ma gestisce anche dati non strutturati e semi-strutturati.
2. Segue il sistema di gestione del database relazionale, le proprietà di atomicità, coerenza, isolamento e durata, mentre HBase segue, coerenza, disponibilità, teorema di tolleranza della partizione.

1. https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/1559845.1559917
2. https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/2213836.2213874