I termini sensibilità e specificità vengono utilizzati per testare le ipotesi. La rilevanza dei due può variare a seconda del tipo di studio.
Punti chiave
- La sensibilità misura la percentuale di veri risultati positivi tra gli individui con una condizione specifica.
- La specificità valuta la proporzione di risultati veri negativi tra quelli senza la condizione.
- Un test diagnostico ad alta sensibilità è utile per escludere la malattia, mentre un test ad alta specificità è prezioso per confermarne la presenza.
Sensibilità vs specificità
Nei test di ipotesi, la sensibilità è un parametro che misura la probabilità di un risultato positivo del test. Una persona in alto su questo parametro indica la presenza di una malattia o condizione. La specificità è la metrica per testare la probabilità di un risultato negativo del test. Una persona senza la presenza di una malattia o condizione viene identificata da un'alta percentuale in questo test.
Per dirla in altro modo, questa funzione di test riguarda principalmente la ricerca dei membri del campione che sono veramente positivi riguardo alla proprietà sottoposta a test.
La specificità è un parametro che determina la probabilità di effettivi negativi. L'obiettivo di questa misurazione è identificare i membri del campione che sono veramente negativi riguardo alla proprietà sottoposta a test.
Tavola di comparazione
| Parametri di confronto | Sensibilità | Specificità |
|---|---|---|
| Definizione | La sensibilità è una metrica che determina la probabilità di un risultato positivo del test. | La probabilità che qualcosa venga trovato falso è misurata dalla specificità. |
| Valore al 100%. | Ogni persona con la malattia viene identificata correttamente da un test con una sensibilità del 100%. | Ogni persona che non presenta la condizione viene opportunamente identificata da un test con una specificità del 100%. |
| Calcolo | Sensibilità = N. di veri positivi/ [N. di veri positivi + N. di falsi negativi] | Specificità = N. di veri negativi/ [ N. di veri negativi + N. di falsi positivi] |
| Probabilità | Probabilità di effettivi positivi. | Probabilità di negativi effettivi. |
| Esempi | Test ad alta sensibilità per il rilevamento di ELISA simil-AIDS. | Test ad alta sensibilità per il rilevamento di Western blot simile all'AIDS. |
Cos'è la sensibilità?
La frequenza con cui viene identificata la positività alla malattia tra i pazienti è indice di sensibilità. Infatti, la sensibilità conferma che i risultati di laboratorio sono accettabili durante i test sui pazienti per condizioni o malattie specifiche.
Il test di una persona malata può dare risultati positivi o negativi. Il vero positivo è il risultato positivo, mentre un falso negativo è una conseguenza negativa.
La seguente formula viene utilizzata per calcolare la sensibilità (in percentuale):
Sensibilità = [(TP/TP+FN)] x 100
Un test con una sensibilità del 100% non può produrre risultati falsi negativi. Ciò implica che ogni paziente affetto dalla malattia otterrà un risultato positivo del test.
Cos'è la specificità?
La specificità o caratteristica di un test eseguito è quante persone senza le malattie per le quali è stato progettato risultano negative (in assenza di una malattia).
Per calcolare la specificità (in percentuale) viene utilizzata la seguente formula: Specificità = [(TN/TN+FP)] x 100
Non ci sono risultati falsi positivi in un test con una specificità del 100%. Nelle persone sane, quindi, il test è sempre negativo. I risultati positivi sono positivi.
Si consiglia di utilizzare un test con una sensibilità del 100% quando esiste la possibilità di un problema. Il paziente non ha la malattia se il risultato è negativo.
Principali differenze tra sensibilità e specificità
- La sensibilità ha una maggiore possibilità di veri positivi, mentre la specificità ha una maggiore probabilità di veri negativi.
- Il test ELISA per il rilevamento dell'AIDS ha un'elevata sensibilità, mentre il test Western blot ha un'elevata specificità.
- https://academic.oup.com/bjaed/article-abstract/8/6/221/406440
- https://www.bmj.com/content/327/7417/716.short
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