Errore sistematico vs errore casuale: differenza e confronto

Diventa quasi impossibile evitare errori quando si prendono le misure esatte o si affrontano problemi con l'attrezzatura. Le misure delle grandezze fisiche non possono sempre essere i valori corretti.

Per evitare tali errori, gli scienziati cercano di classificare gli errori e rimuovere le incertezze nelle loro misurazioni.

Esistono due tipi principali di errori: errore sistematico ed errore casuale. Conoscere sugli errori sistematici e casuali ci aiuta a svolgere meglio gli esperimenti e a ridurre gli errori.

Punti chiave

  1. L'errore sistematico è una deviazione coerente e ripetibile dal valore reale in una misurazione o in un esperimento, causata da apparecchiature difettose o da una metodologia distorta.
  2. L'errore casuale è una deviazione imprevedibile e incoerente dal valore reale dovuta a fattori imprevedibili, come tecniche di misurazione o condizioni ambientali.
  3. Le principali differenze tra errori sistematici e casuali risiedono nelle loro cause e prevedibilità, con errori sistematici coerenti e attribuibili a fattori specifici. Al contrario, gli errori casuali sono incoerenti e difficili da prevedere.

Errore sistematico vs errore casuale

Gli errori sistematici si verificano a causa di difetti nella progettazione sperimentale o nell'attrezzatura, come uno strumento disallineato, una calibrazione errata o un metodo di misurazione improprio. Gli errori casuali possono portare a imprecisioni, ma possono essere ridotti effettuando misurazioni multiple e calcolando la media dei risultati.

Errore sistematico vs Errore casuale

 

Tavola di comparazione

Parametri di confrontoErrore sistematicoErrore casuale
SignificatoUn errore sistematico è un errore che si verifica a causa di un guasto nel dispositivo di misurazione.Un errore casuale è un errore che si verifica a causa di cambiamenti imprevedibili nell'ambiente.
RipetitivoGli errori sistematici sono ripetitivi.Gli errori casuali non sono ripetitivi.
CauseDifetti nell'attrezzatura sperimentale.Variazioni imprevedibili nelle letture e disturbi nell'ambiente.
RiduzioneGli errori sistematici possono essere ridotti utilizzando l'apparato corretto o le tecniche appropriate.Gli errori casuali possono essere ridotti ripetendo le letture e aumentando il numero di osservazioni.
TipiTre tipi: strumento, ambiente ed errore sistematico.Nessun tipo.
RiproducibileQuesti sono riproducibili.Questi non sono riproducibili.
Entità dell'errorecostanteVariare
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Cos'è l'errore sistematico?

L'errore sistematico è anche noto come bias sistematico. Questi sono errori coerenti che possono essere ripetuti a causa del design sperimentale imperfetto.

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Fonti di errori sistematici:

  1. Strumento non correttamente calibrato
  2. Strumento consumato
  3. Un individuo che esegue la misurazione in modo errato

Esistono tre tipi di errori sistematici:

  1. Errore strumentale- Fondamentalmente, ci sono tre cause di errori strumentali:
    1. Uso improprio del setup sperimentale. Quando la struttura meccanica del setup non è perfetta.
    1. Quando c'è un caricamento effetto.
  2. L'errore di osservazione si verifica quando l'osservatore non interpreta correttamente le letture.
  3. Errore ambientale: quando ci sono cambiamenti nell'ambiente circostante, come pressione, umidità, e così via, può dar luogo a errori ambientali.
 

Cos'è l'errore casuale?

Come suggerisce il nome, un errore casuale è irregolare e non può essere previsto. Tali errori sorgono quando alcune limitazioni non sono sotto il controllo dello sperimentatore.

L'errore casuale è anche noto come errore statistico. Questo perché tali errori possono essere eliminati con mezzi statistici perché è irregolare e incoerente.

A differenza degli errori sistematici, gli errori casuali possono essere ridotti prendendo ripetutamente le osservazioni e la media di molte osservazioni.


Principali differenze tra Errore sistematico e casuale

  1. Gli errori sistematici sono riproducibili, mentre gli errori casuali non sono riproducibili.
  2. L'entità dell'errore è costante negli errori sistematici e può variare negli errori casuali.

Bibliografia
  1. https://journals.ametsoc.org/mwr/article/121/1/173/65053
  2. https://journals.ametsoc.org/jhm/article/17/4/1119/342820
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Chi Autore

Emma Smith ha conseguito un master in inglese presso l'Irvine Valley College. Giornalista dal 2002, scrive articoli sulla lingua inglese, lo sport e il diritto. Leggi di più su di me su di lei pagina bio.