Differenza tra accuratezza e precisione (con tabella)

Accuratezza e Precisione sono due parole che spesso vengono usate da molti nella stessa affermazione. Ma quanti di voi conoscono la differenza tra loro? Quando chiediamo differenze, le persone dicono che entrambi sono uguali in quanto sono considerati fattori per convalidare i dati in termini di contesto o misurazione.

Precisione e Precisione sono ampiamente utilizzati nei campi della statistica, dell'ingegneria e della scienza, dove la conformità, la correttezza e l'esattezza delle misurazioni sono molto vitali poiché le piccole differenze possono influenzare gravemente i risultati oi risultati.

Precisione vs precisione

Il differenza tra Accuratezza e Precisione è che mentre l'accuratezza significa la vicinanza della misurazione effettiva con la misurazione standard fondamentalmente la correttezza e l'equità di qualcosa, d'altra parte, la precisione significa la vicinanza delle varie misurazioni l'una con l'altra.

La precisione ha un unico fattore mentre la precisione ha più fattori. La precisione si occupa di errori sistematici e la precisione si occupa di errori casuali.

Precisione si riferisce al grado di correttezza e conformità del soggetto in esame. Ad esempio, l'accuratezza dell'oggetto, del valore o dell'esperimento è una misura di quanto strettamente si traduca in un valore assoluto, vero o accettato.

Mentre Precisione è una misura della coerenza e dell'affidabilità, ad esempio, la precisione dell'oggetto, del valore o dell'esperimento è una misura della rigorosa esattezza, ovvero di come qualcosa può essere coerente e rigorosamente esatto.

Tabella di confronto tra accuratezza e precisione

Parametro di confrontoPrecisionePrecisione
DefinizioneL'accuratezza è definita come il grado di correttezza e conformità di qualcosa quando il confronto viene effettuato con il valore assoluto e vero.La precisione può essere vista come lo stato di esattezza di una stretta conformità o di un valore definito sotto riproducibilità.
Relazione tra entrambiAlcuni oggetti o prodotti possono essere fabbricati in modo accurato per errore, ma per essere affidabili e costantemente accurati, devono essere sempre realizzati con precisione.I risultati di un esperimento possono essere precisi ma non accurati, mentre possono essere precisi e accurati allo stesso tempo.
FattoriFattore singoloFattore multiplo
Base dei fattoriConformità e correttezzaEsattezza
Usato inChimica, fisica, statistica, ingegneria e così via.Chimica, fisica, statistica, ingegneria e così via.

Cos'è la precisione?

Precisione si riferisce alla posizione in cui la misurazione viene valutata per la sua vicinanza al suo vero valore o grado di correttezza. In termini rigidi, si riferisce alla misurazione in termini di consistenza e verità.

Una misurazione accurata non avrà errori sistematici o casuali. L'accuratezza di un oggetto ottiene la sua vera essenza quando è sia accurato che preciso. capiamo Precisione con un esempio, alcuni proiettili vengono sparati su un bersaglio deciso. E le misurazioni di tutti i proiettili sparati vengono acquisite dal centro del bersaglio.

Ora qui l'accuratezza sarà definita come quanto vicino vengono sparati i proiettili al centro. Quanto vicino è stato sparato un proiettile al centro, che sarà considerato più preciso.

È possibile eseguire misurazioni ripetute per migliorare il Precisione. Per calcolare l'accuratezza, viene utilizzata una media di misurazioni ripetute per identificare la conformità e la vicinanza. Ma si presume che gli errori siano casualmente al di sotto e al di sopra del vero valore stabilito del grado equivalente.

Pertanto, un esperimento può fornire risultati accurati con un basso grado di precisione quando per i calcoli viene utilizzata una statica appropriata e appropriata.

Cos'è la precisione?

Precisione significa la condizione in cui i risultati rimangono costantemente simili quando le misurazioni vengono effettuate ripetutamente.

In Precision, si verifica una forma di errore di osservazione che rende i valori dei risultati leggermente diversi tra loro perché in ogni misurazione si verifica un errore casuale. Precisione, nell'esperimento condotto, indica in che modo i tuoi valori di misurazione concordano o sono vicini l'uno all'altro. Più una misurazione è vicina all'altra misurazione del risultato, si dice che la misurazione sia più precisa.

Facciamo un esempio per capire Precisione con l'aiuto del gioco del basket. Un giocatore non fa canestro o non ha successo nel colpire ma colpisce o colpisce sempre lo stesso lato del cerchio, questo significa che la sua precisione in quella direzione si dice che sia più precisa.

Una misurazione precisa può anche indicare la qualità di uno strumento, mentre la qualità non si riflette in una misurazione accurata.

E la precisione non può essere migliorata effettuando misurazioni ripetute; è improbabile quantificare i valori di precisione senza ripetere gli esperimenti.

Principali differenze tra accuratezza e precisione

Accuratezza e Precisione sono entrambe caratteristiche molto vitali durante l'esecuzione di misurazioni o calcoli. Aiutano a raggiungere l'obiettivo o l'obiettivo desiderato identificando gli errori o i problemi sottostanti. Ma è anche necessario capire la differenza tra Accuratezza e Precisione per demarcare i fattori associati

  1. Precisione è il grado di correttezza e conformità. Rappresenta il livello di concordanza tra le misurazioni assolute e quelle effettive. Mentre Precisione mostra il livello di differenze o variazioni che risiede nei valori risultanti delle misurazioni del componente. La precisione rappresenta il grado di coerenza raggiunto nella riproducibilità.
  2. Precisione si riferisce alla vicinanza della misurazione rispetto alla misurazione definita o effettiva. Mentre Precisione rappresenta la vicinanza di ogni misura alle altre.
  3. Precisione è uno standard di bias statistico mentre Precisione è lo standard delle variazioni analitiche.
  4. Nel Precisione, viene considerato un solo fattore, mentre lo è Precisione vengono considerati molteplici fattori.
  5. Precisione può essere limitato a una misurazione, mentre per la valutazione sono necessarie più misurazioni Precisione.
  6. Precisione è fondamentale quando qualcuno vuole mirare a cose o punti specifici, mentre Precisione è necessario durante i calcoli.

Domande frequenti (FAQ) su accuratezza e precisione

Una misurazione può essere precisa ma non accurata?

È possibile che una misurazione sia precisa ma non accurata. La precisione indica la vicinanza tra due misurazioni.

D'altra parte, l'accuratezza indica la vicinanza di una misurazione al valore noto.

In termini più semplici, una misurazione può essere precisa ma non accurata e allo stesso modo può essere accurata ma non molto precisa. Entrambi sono indipendenti l'uno dall'altro.

Qual è la formula dell'accuratezza?

La formula dell'accuratezza è:
Precisione = articoli correttamente previsti o classificati / articoli classificati totali

Come puoi migliorare la precisione?

Esistono diversi modi per migliorare la precisione.

Alcuni dei modi migliori per migliorare la precisione sono:

  1. Pratica - Non c'è alternativa alla pratica. Più ti eserciti, meglio ci riesci.
  2. Apprendimento - Devi imparare il più possibile. Cerca di capire perché accade un certo errore e come evitarlo.
  3. Controllo - Controlla sempre tutto. Ridurrà sicuramente il margine di errore poiché la prima volta trascuriamo facilmente la maggior parte degli errori.
  4. Rallenta - La maggior parte degli errori si è verificata quando ti affretti. Prenditi il tempo e non avere fretta. La precisione migliorerà.

Gli errori sistematici influenzano la precisione o l'accuratezza?

Gli errori sistematici influenzano l'accuratezza della misurazione mentre la precisione è influenzata da errori casuali.

Qual è la differenza tra accuratezza e incertezza?

La differenza tra accuratezza e incertezza è che:

  1. L'accuratezza è la differenza tra il risultato della misurazione e il valore vero o noto della cosa da misurare. Quindi, afferma che esiste un valore vero.
  2. L'incertezza indica che le misurazioni non possono mai essere perfette. Esprime solo un intervallo di valori in cui si prevede che si trovi il risultato della misurazione. Non si preoccupa del vero valore.

Quali sono i diversi tipi di errore?

Esistono generalmente tre tipi di errori: errori grossolani, errori di misurazione e errori.

Gli errori di misurazione sono ulteriormente suddivisi in due categorie:

  1. Errori sistematici
  2. Errori casuali

Gli errori sistematici hanno 4 tipi:

  1. Errori strumentali
  2. Errori ambientali
  3. Errori di osservazione
  4. Errori teorici

Conclusione

Precisione e Precisione sono essenziali nelle misurazioni perché in ultima analisi influenzano la qualità del soggetto in esame. Entrambi sono cruciali quando si valuta qualcosa in termini di Accuratezza e Precisione poiché il risultato sarà privo di errori.

Precisione di per sé è un concetto importante anche se non bastonato Precisione. Può essere possibile che la misurazione accurata possa essere precisa o meno e lo stesso vale anche per la precisione, poiché le misurazioni precise possono essere accurate o non essere accurate.

Ma se il risultato è accurato ma non preciso, puoi aspettarti molte variazioni inaccettabili.

Per qualsiasi motivo o misura tu consideri il Precisione e Precisione come parametri di valutazione, è necessario definire chiaramente i valori assoluti ma prima è necessario assicurarsi di aver compreso bene entrambi. In modo da ottenere ciò che desideri.

Riferimenti

  1. https://www.collinsdictionary.com/dictionary/english/accuracy
  2. https://www.dictionary.com/browse/precision
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