Differenza tra ANOVA e MANOVA (con tabella)

ANOVA e MANOVA sono fondamentalmente due diversi metodi statistici che vengono utilizzati per calcolare la media per un dato dato. La parola ANOVA sta per analisi della variante, mentre la parola MANOVA sta per analisi multivariata della variante.  

Il metodo ANOVA utilizzato per il calcolo della media include una sola variabile dipendente, mentre il metodo MANOVA utilizzato per il calcolo della media include più variabili dipendenti. Viene fondamentalmente utilizzato per determinare se c'è qualche differenza nei gruppi di varianti o se è presente più di una variabile dipendente. Ed è così che è diverso da ANOVA in un modo, che richiede solo una variabile.  

ANOVA vs MANOVA

La differenza tra ANOVA e MANOVA è che esiste solo una variabile durante il calcolo della media tramite il metodo ANOVA, ma nel metodo MANOVA ci sono due o più di due variabili diverse. Entrambi i metodi sono utilizzati nello studio della statistica per determinare la media di una data equazione. ANOVA utilizza tre diversi modelli per il calcolo, mentre non esistono tali modelli utilizzati nel metodo di MANOVA.

ANOVA sta per analisi della variante mentre Manova sta per variante dell'analisi multivariata. Sono entrambi utilizzati come metodo statistico per il calcolo della media ma in modo diverso poiché ANOVA viene utilizzato quando è presente solo una variante dipendente, ma MANOVA viene utilizzato quando è presente più di una variante dipendente. Quando si studia la statistica, quando ci sono due o più di due medie vengono confrontate tra loro, il metodo che viene utilizzato per trovare la media si chiama ANOVA che è un'analisi delle varianti.  

Il metodo MANOVA che è una variante di analisi multivariata, come dice il nome, viene utilizzato quando sono presenti più variabili dipendenti. Queste variabili multiple aiutano a calcolare due o più di quella variabile dipendente. MANOVA non utilizza alcun modello particolare per calcolare la media di una data equazione come fa ANOVA. In MANOVA, il Wilk's Lamba è determinato poiché più variabili vengono utilizzate contemporaneamente in un calcolo e aiuta anche a determinare la differenza tra loro.

Tabella di confronto tra ANOVA e MANOVA 

Parametri di confronto  ANOVA  MANOVA 
Abbreviazione Analisi della variante Analisi multivariata delle varianti. 
Utilizza Quando c'è solo una variabile dipendente per il calcolo della media. Quando sono presenti più variabili per il calcolo della media. 
Numero di modelli ANOVA utilizza tre diversi modelli per il calcolo.  Non esiste un tale numero di modelli utilizzati in MANOVA per il calcolo della media.  
Determinazione  In ANOVA, il test F viene utilizzato per determinare la significatività del fattore. In MANOVA, viene utilizzato il test F multivariato, chiamato Lambda di Wilk.  
Valore di F Il confronto tra la varianza del fattore e la varianza dell'errore decide il valore di F nell'ANOVA.  Il fattore varianza-covarianza matrice viene confrontato con la matrice varianza-covarianza dell'errore per ottenere la Lambda di Wilk.  

Cos'è l'ANOVA? 

ANOVA sta per variante di analisi. Quando si studia la statistica, quando ci sono due o più di due medie vengono confrontate tra loro, ma contemporaneamente il metodo che viene utilizzato per trovare la media si chiama ANOVA che è un'analisi delle varianti. Per apprendere e stabilire relazioni tra variabili significative, viene utilizzato il metodo ANOVA. Per determinare se la media calcolata di due o più gruppi è uguale o meno si pone un test. E questo test così utilizzato è chiamato t-test.

Per il confronto delle medie è stato dato il nome ANOVA perché, per determinare o stabilire una relazione tra le medie, quelle varianze vengono effettivamente confrontate per stabilire l'istituzione.  

ANOVA ha tre diversi modelli che vengono utilizzati in diversi aspetti per calcolare la media. Un modello a effetto fisso viene applicato quando l'oggetto è sottoposto a uno o anche più di un trattamento. Il modello a effetti casuali viene applicato quando il trattamento applicato non è stato fissato prima per il soggetto nella vasta popolazione. Un modello ad effetto misto viene applicato quando il trattamento prevede sia le modalità precedenti, sia quella fissa che quella mista.  

Cos'è MANOVA? 

MANOVA sta per varianza dell'analisi multivariata. Il metodo di MANOVA in statistica viene utilizzato quando ci sono due o più di due variabili per il calcolo della media. Aiuta a stabilire e determinare la differenza tra due o anche più di due diverse variabili dipendenti. L'assistenza fornita da questo metodo è contemporaneamente tra le due diverse variabili. 

Il metodo MANOVA che è una variante di analisi multivariata, come dice il nome, viene utilizzato quando sono presenti più variabili dipendenti. Queste variabili multiple aiutano a calcolare due o più di quella variabile dipendente. In MANOVA, viene utilizzato il test F multivariato, chiamato Lambda di Wilk. La matrice varianza-covarianza del fattore viene confrontata con la matrice varianza-covarianza dell'errore per ottenere la Lambda di Wilk. 

Principali differenze tra ANOVA e MANOVA 

  1. La principale differenza tra ANOVA e MANOVA è quella ANOVA viene utilizzata quando è presente una sola variabile per calcolare la media, mentre MANOVA viene utilizzata quando sono presenti due o più di due variabili.  
  2. ANOVA sta per variante di analisi, mentre MANOVA sta per variante di analisi multivariata.
  3. ANOVA utilizza tre diversi modelli per il calcolo, mentre in MANOVA non esistono tali modelli.
  4. In ANOVA, viene utilizzato il test F per determinare la significatività del fattore, ma in MANOVA viene utilizzato il test F multivariato, chiamato Lambda di Wilk.
  5. C'è solo una variabile dipendente in ANOVA, ma in MANOVA ci sono due o anche più di due variabili dipendenti.

  Conclusione 

Dalla discussione finora, si deve concludere che ANOVA e MANOVA sono fondamentalmente due diversi metodi statistici che vengono utilizzati per calcolare la media per un dato dato. La parola ANOVA sta per analisi della variante, mentre la parola MANOVA sta per analisi multivariata della variante.  

Il metodo ANOVA utilizzato per il calcolo della media include una sola variabile dipendente, mentre il metodo MANOVA utilizzato per il calcolo della media include più variabili dipendenti. Viene fondamentalmente utilizzato per determinare se c'è qualche differenza nei gruppi di varianti o se è presente più di una variabile dipendente. Ed è così che è diverso da ANOVA in un modo, che richiede solo una variabile. 

ANOVA ha tre diversi modelli che vengono utilizzati in diversi aspetti per calcolare la media. Un modello a effetto fisso viene applicato quando l'oggetto è sottoposto a uno o anche più di un trattamento. Il modello a effetti casuali viene applicato quando il trattamento applicato non è stato fissato prima per il soggetto nella vasta popolazione. Un modello ad effetto misto viene applicato quando il trattamento prevede sia le modalità precedenti, sia quella fissa che quella mista. 

Riferimenti

  1. https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=nz241IjmSGgC&oi=fnd&pg=PR13&dq=anova&ots=SkgpPsjjgl&sig=vkGrX8KBtqN1_bS-ls9TczrlF-o
  2. https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=Cy_IoTEKkngC&oi=fnd&pg=PR7&dq=manova&ots=jwnZi3tISr&sig=h5RfPg_0qSxrxlctyny5r6VDbFw
x
2D vs 3D