Punti chiave
- DSS o Decision Support Systems aiutano a prendere decisioni aziendali specifiche.
- La BI o Business Intelligence fornisce approfondimenti dall'analisi dei dati.
- Analisi mirata DSS, tendenze del quadro generale della BI
Cos'è il DSS?
DSS sta per Decision Support System. È un sistema informativo informatico progettato per supportare le attività decisionali organizzative. Un DSS utilizza dati, modelli e strumenti analitici per fornire agli utenti informazioni e approfondimenti rilevanti che aiutano a prendere decisioni informate.
I DSS raccolgono, archiviano e gestiscono dati da varie fonti, come database, fogli di calcolo e sistemi esterni. Questi dati possono essere strutturati o non strutturati e possono includere informazioni storiche e in tempo reale.
Cos'è la BI?
BI sta per Business Intelligence. Si riferisce a tecnologie, applicazioni e pratiche utilizzate per raccogliere, integrare, analizzare e presentare informazioni aziendali. La business intelligence mira a supportare il processo decisionale e fornire approfondimenti che aiutano le organizzazioni a migliorare le proprie prestazioni complessive.
La BI implica la raccolta di dati da più fonti all'interno di un'organizzazione, come database, fogli di calcolo, sistemi transazionali e fonti esterne. Questi dati sono integrati in un repository di dati centrale o data warehouse, garantendo coerenza e accessibilità.
Differenza tra DSS e BI
- DSS si occupa principalmente di aiutare i processi decisionali fornendo strumenti e approfondimenti per analizzare i dati, valutare le alternative e valutare i potenziali risultati delle decisioni. La BI ha un ambito più ampio e comprende una gamma di processi, strumenti e tecnologie per la raccolta, l'integrazione, l'analisi e la presentazione delle informazioni aziendali. Si concentra sulla fornitura di una visione olistica dei dati di un'organizzazione per consentire un processo decisionale informato.
- DSS è specificamente progettato per facilitare il processo decisionale. Sottolinea la fornitura di supporto decisionale attraverso strumenti interattivi, modelli e capacità analitiche. Sebbene la BI possa supportare il processo decisionale, enfatizza principalmente l’analisi dei dati, il reporting e la fornitura di approfondimenti aziendali in varie funzioni organizzative. La BI si concentra sulla generazione di report, visualizzazioni e metriche prestazionali per il monitoraggio e la pianificazione strategica.
- DSS opera in tempo reale o quasi in tempo reale, consentendo agli utenti di prendere decisioni immediate o a breve termine sulla base di informazioni aggiornate. La BI può comportare l'analisi di dati storici e tendenze a lungo termine per fornire informazioni di pianificazione strategica e previsione. Si concentra sulla comprensione delle prestazioni passate e presenti per guidare le azioni future.
- DSS pone una forte enfasi sull'interazione e sul coinvolgimento dell'utente. Consente agli utenti di manipolare attivamente i dati, esplorare scenari ed eseguire analisi "what-if" per valutare l'impatto di diverse decisioni. Sebbene la BI possa offrire alcune funzionalità interattive, fornisce report, dashboard e visualizzazioni predefiniti che consentono agli utenti di esplorare e monitorare i dati senza lo stesso livello di manipolazione da parte dell'utente come in DSS.
- Il DSS viene utilizzato per decisioni complesse e non di routine che comportano incertezza, criteri multipli e scenari alternativi. Supporta i decisori nella valutazione dei compromessi e nella scelta della migliore linea d’azione. La BI viene utilizzata per decisioni di routine e non di routine, dal monitoraggio operativo alla pianificazione strategica. Si concentra sulla fornitura di approfondimenti e informazioni in un’ampia gamma di contesti decisionali.
Confronto tra DSS e BI
Parametri di confronto | DSS | BI |
---|---|---|
Goal | Aiutare i processi decisionali | Fornire approfondimenti e informazioni per il processo decisionale in tutta l'organizzazione |
Obbiettivo | Un focus ristretto sul supporto decisionale | Maggiore attenzione all'analisi dei dati, al reporting e al monitoraggio delle prestazioni |
Orizzonte temporale | Supporto decisionale in tempo reale o quasi in tempo reale | Analisi dei dati storici e a lungo termine per la pianificazione strategica |
Interazione dell'utente | Elevata enfasi sull'interazione dell'utente e sulla manipolazione dei dati | Enfatizza report, dashboard e visualizzazioni predefiniti |
Complessità decisionale | Specializzato in decisioni complesse e non di routine | Utilizzato per decisioni sia di routine che non di routine in vari contesti |