DSS vs BI: differenza e confronto

dss vs bi differenza e confronto 658539

Punti chiave

  1. DSS o Decision Support Systems aiutano a prendere decisioni aziendali specifiche.
  2. La BI o Business Intelligence fornisce approfondimenti dall'analisi dei dati.
  3. Analisi mirata DSS, tendenze del quadro generale della BI

Cos'è il DSS?

DSS sta per Decision Support System. È un sistema informativo informatico progettato per supportare le attività decisionali organizzative. Un DSS utilizza dati, modelli e strumenti analitici per fornire agli utenti informazioni e approfondimenti rilevanti che aiutano a prendere decisioni informate.

I DSS raccolgono, archiviano e gestiscono dati da varie fonti, come database, fogli di calcolo e sistemi esterni. Questi dati possono essere strutturati o non strutturati e possono includere informazioni storiche e in tempo reale.

Cos'è la BI?

BI sta per Business Intelligence. Si riferisce a tecnologie, applicazioni e pratiche utilizzate per raccogliere, integrare, analizzare e presentare informazioni aziendali. La business intelligence mira a supportare il processo decisionale e fornire approfondimenti che aiutano le organizzazioni a migliorare le proprie prestazioni complessive.

La BI implica la raccolta di dati da più fonti all'interno di un'organizzazione, come database, fogli di calcolo, sistemi transazionali e fonti esterne. Questi dati sono integrati in un repository di dati centrale o data warehouse, garantendo coerenza e accessibilità.

Differenza tra DSS e BI

  1. DSS si occupa principalmente di aiutare i processi decisionali fornendo strumenti e approfondimenti per analizzare i dati, valutare le alternative e valutare i potenziali risultati delle decisioni. La BI ha un ambito più ampio e comprende una gamma di processi, strumenti e tecnologie per la raccolta, l'integrazione, l'analisi e la presentazione delle informazioni aziendali. Si concentra sulla fornitura di una visione olistica dei dati di un'organizzazione per consentire un processo decisionale informato.
  2. DSS è specificamente progettato per facilitare il processo decisionale. Sottolinea la fornitura di supporto decisionale attraverso strumenti interattivi, modelli e capacità analitiche. Sebbene la BI possa supportare il processo decisionale, enfatizza principalmente l’analisi dei dati, il reporting e la fornitura di approfondimenti aziendali in varie funzioni organizzative. La BI si concentra sulla generazione di report, visualizzazioni e metriche prestazionali per il monitoraggio e la pianificazione strategica.
  3. DSS opera in tempo reale o quasi in tempo reale, consentendo agli utenti di prendere decisioni immediate o a breve termine sulla base di informazioni aggiornate. La BI può comportare l'analisi di dati storici e tendenze a lungo termine per fornire informazioni di pianificazione strategica e previsione. Si concentra sulla comprensione delle prestazioni passate e presenti per guidare le azioni future.
  4. DSS pone una forte enfasi sull'interazione e sul coinvolgimento dell'utente. Consente agli utenti di manipolare attivamente i dati, esplorare scenari ed eseguire analisi "what-if" per valutare l'impatto di diverse decisioni. Sebbene la BI possa offrire alcune funzionalità interattive, fornisce report, dashboard e visualizzazioni predefiniti che consentono agli utenti di esplorare e monitorare i dati senza lo stesso livello di manipolazione da parte dell'utente come in DSS.
  5. Il DSS viene utilizzato per decisioni complesse e non di routine che comportano incertezza, criteri multipli e scenari alternativi. Supporta i decisori nella valutazione dei compromessi e nella scelta della migliore linea d’azione. La BI viene utilizzata per decisioni di routine e non di routine, dal monitoraggio operativo alla pianificazione strategica. Si concentra sulla fornitura di approfondimenti e informazioni in un’ampia gamma di contesti decisionali.
Leggi anche:  Standard ASTM vs ISO: differenza e confronto

Confronto tra DSS e BI

Parametri di confrontoDSSBI
GoalAiutare i processi decisionaliFornire approfondimenti e informazioni per il processo decisionale in tutta l'organizzazione
ObbiettivoUn focus ristretto sul supporto decisionaleMaggiore attenzione all'analisi dei dati, al reporting e al monitoraggio delle prestazioni
Orizzonte temporaleSupporto decisionale in tempo reale o quasi in tempo realeAnalisi dei dati storici e a lungo termine per la pianificazione strategica
Interazione dell'utenteElevata enfasi sull'interazione dell'utente e sulla manipolazione dei datiEnfatizza report, dashboard e visualizzazioni predefiniti
Complessità decisionaleSpecializzato in decisioni complesse e non di routineUtilizzato per decisioni sia di routine che non di routine in vari contesti
Bibliografia
  1. https://dk.upce.cz/handle/10195/32436
  2. https://aisel.aisnet.org/acis2019/66/
Una richiesta?

Ho messo così tanto impegno scrivendo questo post sul blog per fornirti valore. Sarà molto utile per me, se pensi di condividerlo sui social media o con i tuoi amici/familiari. LA CONDIVISIONE È ♥️

Vuoi salvare questo articolo per dopo? Fai clic sul cuore nell'angolo in basso a destra per salvare nella casella dei tuoi articoli!

Chi Autore

Chara Yadav ha conseguito un MBA in Finanza. Il suo obiettivo è semplificare gli argomenti relativi alla finanza. Ha lavorato nella finanza per circa 25 anni. Ha tenuto numerosi corsi di finanza e banche per business school e comunità. Leggi di più su di lei pagina bio.