データセキュリティと完全性: 違いと比較

主なポイント

  1. データ セキュリティは、不正なアクセスや脅威からデータを保護することに重点を置いています。 暗号化、アクセス制御、ネットワーク セキュリティなどのツールを使用して機密性を保護します。 データの整合性とは、データのライフサイクル全体にわたってデータの正確性と一貫性を維持および保証することです。
  2. セキュリティはサイバー攻撃などの外部リスクを防ぐことを目的としていますが、整合性はデータにエラーや不整合を引き起こす可能性のあるシステム障害、バグ、人的エラーなどの内部リスクを管理します。 検証、エラーチェック、監査などの強力な整合性管理が不可欠です。
  3. 堅牢なデータ管理戦略には、セキュリティと整合性の両方が重要です。 セキュリティは、個人情報、知的財産、財務データなどの機密データを保護します。 整合性により、レポート、分析、意思決定、コンプライアンスに使用されるすべてのデータの品質と信頼性が保証されます。 これらは連携してデータの信頼性を構築します。

データセキュリティとは?

データ セキュリティは、転送中と保存中のデジタル データを不正なアクセス、使用、開示、変更、または破壊から保護します。 これには、データの機密性、完全性、可用性を確保するためのさまざまな対策と技術の実装が含まれます。 データ セキュリティは、機密情報を保護し、情報が悪者の手に渡ったり、何らかの形で侵害されたりするのを防ぐことを目的としています。

データ侵害は、経済的損失、評判の低下、法的影響、個人情報が侵害された個人への潜在的な損害など、深刻な結果をもたらす可能性があるため、データのセキュリティは非常に重要です。 組織、個人、さらには政府も、今日のデジタル世界で機密情報を保護するために、堅牢なデータ セキュリティ対策を導入するために積極的な措置を講じる必要があります。

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データ整合性とは何ですか?

データの完全性とは、ライフサイクル全体にわたるデータの正確性、一貫性、信頼性を指します。 これにより、データが変更されず、作成または取得された瞬間から使用または削除される時点まで、意図した意味と価値が保持されることが保証されます。 データの整合性を維持することは、データベース、ソフトウェア システム、デジタル通信などのさまざまな状況における情報の品質と信頼性を確保するために不可欠です。

データの整合性は、医療、金融、法的記録、科学研究など、情報の正確性と信頼性が最重要視される分野では不可欠です。 データの整合性が侵害されると、誤った決定、混乱、信頼性の喪失、結果の侵害につながる可能性があります。 その結果、データの整合性を確保することは、データ管理とセキュリティ戦略全体の重要な要素となります。

データセキュリティと完全性の違い

  1. データ セキュリティの主な焦点は、不正なアクセス、開示、侵害からデータを保護することです。 これには、機密性を確保し、データ侵害を防止し、機密情報へのアクセスを制御するための措置を導入することが含まれます。 逆に、データの整合性は、データの精度、一貫性、信頼性を維持することに重点を置きます。 目標は、不正確または信頼性の低い情報につながる可能性のあるデータへの意図的でないまたは悪意のある変更を防ぐことです。
  2. データ セキュリティは、暗号化、アクセス制御、ファイアウォールを通じて、権限のないユーザー、ハッカー、サイバー攻撃からデータを保護します。 データの整合性により、ライフサイクル全体を通じてデータが変更されず信頼できる状態が保たれ、エラー、破損、偶発的な変更が防止されます。
  3. データ セキュリティは主に、不正アクセス、データ侵害、データ盗難のリスクに対処します。 データが悪者の手に渡らないようにすることに重点を置いています。 データの整合性は、データの正確性と信頼性に関連するリスクに対処します。 誤った結論や決定につながる可能性のある方法でデータが変更または破損されるのを防ぐことを目的としています。
  4. データ セキュリティに使用される方法には、暗号化、アクセス制御、認証メカニズム、侵入検知システム、セキュリティ ポリシーが含まれます。 データの整合性を維持するための技術には、データ入力時の検証、チェックサム、ハッシュ、バージョン管理、バックアップおよびリカバリ手順、エラー検出および修正メカニズムが含まれます。
  5. データ セキュリティは、不正アクセス、データの盗難、個人情報の盗難、経済的損失、風評被害につながる可能性のあるデータ セキュリティの侵害に対処します。
  6. データインテグリティは、医療や金融などの重要な分野で、誤った意思決定、データの信頼の喪失、ビジネスプロセスの中断、結果の侵害につながる可能性のあるデータインテグリティの侵害に対処します。
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データセキュリティと完全性の比較

比較のパラメータデータセキュリティデータの整合性
定義不正なアクセスや侵害からデータを保護します。データの正確性、一貫性、信頼性を保証します。
主な焦点不正アクセス、データ侵害、データ盗難。正確性、破損の防止、一貫性。
予防策暗号化、アクセス制御、ファイアウォール、認証。検証、チェックサム、ハッシュ化、エラー修正。
侵害の影響不正アクセス、データの盗難、個人情報の盗難。誤った決定は信頼性を損ないます。
対処された主なリスク不正アクセス、サイバー攻撃、データ漏洩。不正確なデータ、破損、信頼性の低い結果。
参考情報
  1. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9016269/
  2. https://ietresearch.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1049/htl2.12008
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著者について

Chara Yadav は、金融の MBA を取得しています。 彼女の目標は、金融関連のトピックを単純化することです。 彼女は約 25 年間、金融業界で働いてきました。 彼女は、ビジネススクールやコミュニティ向けに複数の金融および銀行のクラスを開催してきました。 続きを読む バイオページ.