データリーダーとデータセット: 違いと比較

データ リーダーとデータセットは、ASP.NET コーディングで使用されます。 これらは、データをバインドするために使用されます。 データセットは、ASP.NET コーディングで使用されるだけではありません。 他のいくつかのプロジェクトでも使用されています。

多くのプロジェクトでは、データセットがデータのスクレイピングやその他の多くの作業を行うための基盤として機能します。データリーダーは、データの読み取りと転送に使用されます。 

重要なポイント

1. データ リーダーは、データにアクセスするための高速で転送専用、読み取り専用の方法を提供します。一方、データセットは、オフライン操作のためにメモリ内キャッシュにデータを格納します。
2. データ リーダーは、一度に XNUMX つのレコードしかロードしないため、データセットよりもメモリの使用量が少なくなります。
3. データセットを使用すると、追加のデータベース クエリなしでデータの操作、フィルター処理、および並べ替えを行うことができますが、データ リーダーにはこれらの機能がありません。

データリーダーとデータセット

DataReader はプログラミングにおけるオブジェクトの一種で、データ ソースから一度に XNUMX レコードずつデータを読み取るための前方専用、読み取り専用カーソルを提供します。 データセットは、データベースやスプレッドシートのテーブルに似た、行と列に編成されたデータのコレクションです。

Data Reader には、プログラマーがデータベースからデータを読み取るための簡単な方法が含まれています。これは、ADO.NET でデータのストリーミングを転送するためのソリューションです。

データ リーダーを使用するには、最初にコマンド オブジェクトのインスタンスを作成する必要があります。 次に、コマンドを呼び出してデータ リーダーを作成します。

結果をすばやく取得するのに理想的です。 直接作成することはできないため、execute reader コマンドを使用する必要があります。 

データセットは、関連する一連の情報を集めたものです。 コンピューターでユニットとして操作できます。 データセットの簡単な例は、異なるクラスの各生徒のテスト スコアです。

これは、特定の主題に関連する値または数値のコレクションです。 変数ごとに、身長や体重などの値がリストされます。  

比較表

データリーダーとは？

これは、データ ソースからデータを順次読み取るために使用されるオブジェクトの広範なカテゴリです。 データにアクセスする効率的な方法があります。

クエリ、クエリを実行するための接続オブジェクト、およびオプションで任意のパラメータを含むコマンド オブジェクトが付属しています。Microsoft SQL Server からの表形式のデータを解析します。

また、他のソースからデータを取得する他の方法もあります。 同じデータを返すデータ アダプターよりも高速に結果を生成します。

これは、データ アダプターがデータの取得にデータ リーダーも使用するためです。 これは、データベースからデータを読み取ります。フォワードおよび読み取り専用の接続指向アーキテクチャーです。

これは、VB6 や VB++ などのレガシー言語で使用されるレコード セット モデルを直接実装したものです。 サーバー側のカーソルを使用します。

ASP.NET では、データを結合する必要があり、実行リーダーとともにデータ リーダーを使用します。できるだけ早くデータを取得してパフォーマンスを向上させたい場合は、データ リーダーを使用する必要があります。 

これは接続指向のアーキテクチャであるため、データベースからデータを取得するには接続が必要です。 データを処理するために、強力な型付けアプローチまたは弱い型付けアプローチのいずれかを使用できます。

特定の結果がうまく当てはまらない場合、より強力な型付けは問題を引き起こす可能性があります。 その場合、人々はより弱いタイピングを使用する必要があります。

データ リーダーの助けを借りて、開発者はリレーショナル データベースやその他のシステムのデータを変更したりアクセスしたりできます。 

データセットとは?

データ集です。 表形式のデータの場合、データセットには XNUMX つ以上のデータベース テーブルがあります。

数値データセット、多変量データセット、相関データセット、二変量データセット、カテゴリ データセットなど、さまざまな種類のデータセットが利用できます。

データセットの主な目的は、データベースとの直接通信を避けることです。 単純な SQL ステートメントを使用します。 これは、データの安価なローカル コピーとして機能します。

これにより、データベースに対して高価で待ち時間の長い呼び出しを行う必要がなくなります。 AWS データセットによると、アセット、リビジョン、データセットと呼ばれる XNUMX つのブロックがあります。

Excelによると、分析するデータを含む連続したセルの範囲です。 python によると、PyMVPA の基本的なデータ コンテナーです。

これは、データ ストレージの主要な形式です。 また、アルゴリズムによって返される結果の共通コンテナーとしても機能します。 

特定のプロジェクトでは、それらはテーブルとビューへのアクセスを整理および制御するために使用される最上位のコンテナーです。 データセット内の各フィーチャまたは列は、データ分析用の測定可能なデータを表します。

データセット ソースは、データが取得される場所です。 それは、データベース、スクレイピングされた Web データ、および物理デバイスからのライブ測定値である可能性があります。 

データリーダーとデータセットの主な違い

1. データ リーダーは、データベースからの XNUMX つの SQL ステートメントに基づいています。 一方、データセットには、異なるデータベースからの複数のテーブルを含めることができます。
2. Data Reader は単一のテーブルを使用します。 一方、Dataset は複数のテーブルを使用します。
3. データ リーダーには永続データはありません。 一方、データセットには永続的なデータがあります。
4. 速度性能は、データ リーダーの方が優れています。 一方、速度性能はデータセットの方が優れています。
5. データ リーダーは、接続されたアーキテクチャです。 一方、データセットは非接続アーキテクチャです。
6. データ リーダーにはストレージ容量がありません。 一方、データセットには一時的なストレージ容量があります。 

1. https://arxiv.org/abs/2112.06494
2. https://arxiv.org/abs/1704.04683