エッジ コンピューティングと分散コンピューティング: 違いと比較

文脈を無視すると、エッジ コンピューティングと分散コンピューティングという用語は、専門用語のように見えるかもしれません。 ただし、これらの用語はどちらもコンピューティングに関連しています。

コンピューティングという用語は、算術的および非算術的な手順またはステップを含むあらゆるタイプの計算を指します。 この一連の手順は、明確に定義されたモデルに従う必要があります。

主要な取り組み

1. エッジ コンピューティングでは、ソースの近くでデータを処理し、レイテンシと帯域幅の使用を削減します。一方、分散コンピューティングは、相互接続された複数のコンピューターが連携して問題を解決するシステムです。
2. エッジ コンピューティングはリアルタイム処理を必要とする IoT デバイスやアプリケーションに適していますが、分散コンピューティングは大規模でリソース集約型のタスクに使用されます。
3. エッジ コンピューティングと分散コンピューティングはどちらもパフォーマンスと効率の向上を目的としていますが、異なるユース ケースに対応し、異なるアーキテクチャを持っています。

エッジ コンピューティングと分散コンピューティング

エッジコンピューティング は、データ ストレージとワークロードをデータ ソースのエッジに近づけて応答時間を改善し、帯域幅を節約する分散コンピューティング モデルです。 分散コンピューティングは、コンポーネントが複数のコンピューターに分散され、XNUMX つのシステムとして実行されるコンピューティング モデルです。

コンピューティングとデータ ストレージを近づける代わりに使用されるエッジ コンピューティングは、分散コンピューティング パラダイムと呼ぶことができます。

エッジ コンピューティングは、コンピューティング ファミリのごく最近の導入です。 Web とビデオのコンテンツをより密接な方法で提供するために使用され、Web とビデオのコンテンツはエッジ サーバーから取得されます。

コンピューターの科学である分散コンピューティングは、システムの分散の研究に使用されます。

このシステムには、任意のシステムからメッセージを送信することによって通信および調整のアクションを実行する、さまざまな場所にあるネットワーク化されたコンピューター上にコンポーネントがあります。

すべてのさまざまなコンポーネントの最終目標は同じになるように設定されており、システム全体がそれに向けて取り組んでいます。

比較表

比較のパラメータ	EdgeComputing	分散コンピューティング
定義	これは、データ処理場所の近くまたはその場所にストレージとコンピューティング リソースを展開する行為です。	分散コンピューティングでは、異なるコンピューターに分散されたソフトウェアの複数のコンポーネントが XNUMX つとして機能します。
セキュリティ	近接しているため、この形式のコンピューティングは非常に安全で信頼性があります。	複数のサーバーを使用すると、この方法の安全性が損なわれる可能性があります。
費用	エッジ コンピューティングは、メンテナンスと運用のコストが少なくて済みます。	比較すると、分散コンピューティングはコストが高くなります。
存在	これは、対応するものよりも新しい概念です。	この方法はかなり長い間使用されてきました。
例	スマート ホーム、自動運転車、ストリーミング サービス。	インターネット、セルラーネットワーク、イントラネットなど

エッジコンピューティングとは

エッジ コンピューティングは、サイトまたはデータ サービスに近い状態で実行されるコンピューティング方法の一種として表すことができます。この近接性は、結果として、リモートでのデータ処理行為の削減に役立ちます。 データセンター.

新たに採用された計算方法であると考えられているこのモデルは、最も近い経路をたどる企業に計算能力を分配できる、非常に機知に富んだモデルです。

トポロジーは、デバイスの代わりにデータを処理し、計算デバイスまたはデータ ソースに隣接して必要なサービスを提供できるようにするデバイス間で展開することによって機能します。

その結果、携帯電話や小売業者が使用する POS システムを使用している顧客または従業員の間で異なる可能性があるエンドユーザーに到達する近さは、モデルを非常に効果的かつ効率的にするのに役立ちます。

非常に時間の節約が可能で、高いレベルのセキュリティを提供するため、多くの人に人気があります。

エッジ コンピューティングは、近接基準と介入の欠如により、優れた完了速度も提供します。 ユーザーに提供される追加の利点は、運用コストと保守コストが低いことです。

分散コンピューティングとは

よく好まれる計算モデルである分散コンピューティングは、コンピューター サイエンスの分野に分類できます。 具体的には、システムの分散を研究することです。

分散コンピューティング システムで従う作業の基本的な概要は、そのタイトルにほぼ要約されています。

さまざまな場所にあるネットワーク化されたコンピューターに配置された分散コンポーネントのシステムで構成され、相互に通信することで動作を調整するようにプログラムされています。

このすべてのコンポーネントの合計は、単一の目標を達成するために使用されます。その成功は、単一の目標に向かってさまざまなコンポーネントによって行われるさまざまな作業によって達成されます。

これらのコンポーネントは、メッセージを送信して、目標を達成するために相互に対話します。 これは、どのシステムからでも発生する可能性があります。

このモデルの主な特徴は、グローバル クロックがないこと、コンポーネントの同時実行性、および個々の後退と見なすことができるコンポーネントの差し迫った障害です。

コンポーネントのこの個々の障害は、システム全体に影響を与えたり妥協したりすることなく問題を特定できるため、タイムラグを防ぎます。

ただし、これはシステムの制限につながります。 コンポーネントの数が増えると、操作全体の安全性がある程度損なわれる可能性があります。

エッジ コンピューティングと分散コンピューティングの主な違い

1. エッジ コンピューティングは、データ処理の場所に近い距離で行われます。 分散コンピューティングは、さまざまな場所に配置された多数のサーバーで発生し、すべて同じ目的を果たします。
2. エッジ計算はかなり最近のものですが、 適応 コンピューティング モデルの中で、分散コンピューティングはずっと以前から存在していました。
3. エッジ コンピューティングの使用は、コストが削減されるため、経済的であることがわかります。 それに比べて、分散コンピューティングは高価です。
4. エッジ コンピューティングは、その特異性と近接性により、より安全で信頼性の高いプラットフォームも提供します。 分散コンピューティングは、セキュリティ機能の点で安全ではありません。
5. エッジ コンピューティングは、対応するものよりも速度が遅くなります。 作業を分割し、共通の目標を持つ分散コンピューティングは、高い作業完了率を実現します。

参考文献

1. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7469991/
2. https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/3-540-62852-5_6.pdf

最終更新日 : 13 年 2023 月 XNUMX 日